这里有一些基准代码来说明我的问题:importnumpyasnpimportmultiprocessingasmp#allocatememory%timetemp=mp.RawArray(np.ctypeslib.ctypes.c_uint16,int(1e8))Walltime:46.8ms#assignmemory,veryslow%timetemp[:]=np.arange(1e8,dtype=np.uint16)Walltime:10.3s#equivalentnumpyassignment,100Xfaster%timea=np.arange(1e8,dtype=np.uin
当我将对象放入Queue时,是否需要创建对象的深拷贝然后放入队列？ 最佳答案 如果能保证Object只在一个Thread中处理，这不是问题。但是如果不能，建议使用深拷贝。如果您将对象放入Queue对象，它不会自动执行此操作。查看引用Multithreading,PythonandpassedargumentsPythoninPractice:CreateBetterProgramsUsingConcurrency...p.154请记住，对象需要能够被pickle(MultiprocessingBasics)Itusuallymore
简介当模块A的函数应该是可导入的时，我如何从模块B修改模块A，以便我可以使用multiprocessing标准库包运行模块A的函数？背景客户请求的修补程序不适用于我们的任何其他客户，因此我创建了一个新分支并专门为他们编写了一个单独的模块，以便轻松合并主分支的更改。为了保持客户端与预修补程序行为的向后兼容性，我将修补程序实现为应用程序中的可配置设置。因此，我不想替换我的旧代码——只是在设置打开时修补它。我通过monkeypatching做到了这一点.代码结构__main__模块读取配置文件。如果配置打开了修补程序的开关，__main__通过用hotfix模块中定义的代码替换几个函数来修补
我有一些代码使用multiprocessing.Pool来forkworker并并行执行任务。我正试图找到正确的方法来运行这段代码的单元测试。请注意，我不是尝试并行测试串行代码测试用例，我知道像nosesupport这样的包。如果我编写一个测试所述并行代码的测试函数，并尝试通过nose运行测试:noseteststests/test_function.py非并行测试正确执行但并行测试失败当multiprocessing由于main不可导入而尝试fork时:File"C:\python-2.7.10.amd64\lib\multiprocessing\forking.py",line48
文档(python3.4)解释说，使用spawn，“子进程将仅继承运行进程对象的run()方法所需的那些资源”。但是哪些对象是“必要的”？我阅读它的方式向我表明，可以从run()内部访问的所有对象都是“必需的”，包括作为args传递给Process的参数.__init__，以及存储在全局变量中的任何内容，以及在全局范围内定义的类、函数及其属性。但是，这是不正确的；以下代码确认存储在全局变量中的对象没有被继承:#runningunderpython3.4/Windows#butbehavesthesameunderUniximportmultiprocessingasmpx=0class
所以我有一个系统，生产者和消费者通过无限大小的队列连接，但是如果消费者重复调用get直到抛出Empty异常，它不会清除队列。我相信这是因为一旦套接字缓冲区已满，消费者端队列中将对象序列化到套接字中的线程就会被阻塞，因此它会等待直到缓冲区有空间，但是，这是可能的消费者调用get“太快”，因此它认为队列是空的，而实际上另一端的线程有更多数据要发送，但不能足够快地序列化它以防止套接字对消费者来说是空的。我相信如果我可以更改底层套接字上的缓冲区大小(我是基于Windows的)，这个问题就会得到缓解。据我所知，我需要做的是:importmultiprocessing.connectionsasc
我刚刚在我的程序中发现了一个与使用Python的多处理模块有关的奇怪错误。当我在我的机器上从源代码运行程序时，一切正常。但是我一直在使用pyinstaller将它构建成一个可执行文件，并且由于某种原因，当我运行从我的代码构建的可执行文件时，多处理的行为发生了巨大的变化。具体来说，当我尝试运行我的代码的多处理部分，而不是做它应该做的事情时，会弹出一个似乎是我的程序主窗口的副本，每个进程一个。更糟糕的是，如果手动关闭它们，它们会重新打开，大概是因为它们是multiprocessing.pool的一部分。不会打印任何错误消息，一旦创建所有窗口，它们就坐在那里什么也不做。是什么原因导致的？
我正在尝试使用multiprocessing.Queue模块中的队列。实现(https://docs.python.org/3.4/library/multiprocessing.html#exchanging-objects-between-processes)使用q=Queue()作为实例化的例子。如果我尝试这样做，我会收到以下错误:TypeError:__init__()missing1requiredkeyword-onlyargument:'ctx'用谷歌搜索这个问题:http://bugs.python.org/issue21367我怎么知道这是否已修复？现在不能使用mul
一段时间以来，我一直在为多进程日志而苦苦挣扎，原因有很多。我的一个原因是，为什么要另一个get_logger。我当然见过thisquestion并且multiprocessing.get_logger返回的记录器似乎做了一些“进程共享锁”魔法来使日志记录处理顺畅。所以，今天我查看了Python2.7的多处理代码(/multiprocessing/util.py)，发现这个记录器只是一个普通的logging.Logger，几乎没有任何魔法。这是Python文档中的描述，就在get_logger函数:Somesupportforloggingisavailable.Note,however
假设我有一个非常大的文本文件，其中包含我想要反转的许多行。我不在乎最后的顺序。输入文件包含西里尔符号。我使用multiprocessing在多个内核上进行处理。我写了这样的程序:#task.pyimportmultiprocessingasmpPOOL_NUMBER=2lock_read=mp.Lock()lock_write=mp.Lock()fi=open('input.txt','r')fo=open('output.txt','w')defhandle(line):#InthefutureIwanttodo#somemorecomplicatedoperationsoverth
