我正在尝试通过Hadoop在本地主机上执行MapReduce程序。我写了一个程序来计算文本文件中的单词。源代码非常简单:importjava.io.IOException;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg
执行命令时出错:hadoopjar/home/edureka/Desktop/firstnlast.jarFirstandLasthdfs:/FirstnLast/first-last_samplehdfs:/FirstnLastoutput代码如下:importjava.io.IOException;/*importjava.util.ArrayList;importjava.util.Iterator;importjava.util.StringTokenizer;*/importorg.apache.commons.collections4.map.LinkedMap;impor
我把hive-site.xml在我的spark/confdir并将其配置为连接到thrift://:9083而且我没有使用derby我有mysql-connector-jar在hive/lib文件夹中，每次我创建hive表和存储数据时，所有数据都存储在metastore_db中在我的项目目录中，而不是在我的hdfs://:9000/user/hive/warehouse中，所以如果我删除metastore_db数据就会丢失。conf/hive-site.xmljavax.jdo.option.ConnectionURLjdbc:mysql://saurab:3306/metastore
假设我有一个包含3行的配置单元表:merchant_id、week_id、acc_id。我的目标是每周收集前4周内的唯一客户，我正在使用移动窗口来执行此操作。我的代码:创建测试表:CREATETABLEtable_test_test(merchant_idINT,week_idINT,acc_idINT);INSERTINTOTABLEtable_test_testVALUES(1,0,8),(1,0,9),(1,0,10),(1,2,1),(1,2,2),(1,2,4),(1,4,1),(1,4,3),(1,4,4),(1,5,1),(1,5,3),(1,5,5),(1,6,1),(
Hive查询-select...MYUDF(collect_set(col1))..fromtableN这里的col1是字符串类型。我想对传递的collect_set数据执行某些逻辑。对于用户定义的函数，我正在扩展类UDF并使用评估方法。当数组从配置单元传递时，评估方法的签名应该是什么。我想从UDF返回字符串数组。public****evaluate(****){} 最佳答案 ArrayList(importjava.util.ArrayList) 关于hadoop-如何在配置单元udf
我有一个执行GeoIP查找的配置单元UDF。publicstaticTextevaluate(TextinputFieldName,Textoption,TextdatabaseFileName){StringinputField,fieldOption,dbFileName,result=null;inputField=inputFieldName.toString();fieldOption=option.toString();dbFileName=databaseFileName.toString();ExtractDataeed=newExtractData();try{res
使用的这么长时间的mysql，有一天我突然需要使用mysql的配置文件my.ini时发现没有这个文件并且这个文件不是被隐藏了。查看自己的mysql中是否有my.ini，也可能是这个文件是隐藏文件你没有设置可以查看隐藏文件一般情况下mysql都是安装在C:\ProgramFiles\MySQL\MySQLServer5.7这个地方，我之前好像是用的安装包搞的mysql所以没有my.ini这个文件。这个文件是关于mysql一个重要配置文件。如果没有的话可以这样。这个我也是看别人的文章搞的。注意，在你准备把my.ini这个文件搞出来之前先把你之前数据库中的数据都转储sql一下因为，因为在这个过程中会
我刚刚开始学习Hadoop，并且仍在尝试和尝试理解事物，我真的很好奇OutputCollector类collect()方法的用法，从现在开始我找到的所有示例都只调用此方法一次。如果这种方法的调用成本真的很高(因为它正在将输出写入文件)？在考虑不同的场景时，我遇到了我发现需要不止一次调用它的情况。同样明智的是下面是给定的代码片段publicstaticclassReduceextendsMapReduceBaseimplementsReducer{publicvoidreduce(IntWritablekey,Iteratorvalues,OutputCollectoroutput,Re
我有2个表，sample_table1，下面有两列C1C2001a001b001e002c002b003a003c和sample_table2两列为C3C4a0b1c0d1e0我想得到这样的输出F1F20011[a,b,e]->[0,1,0]->1(ifoneoftheitemsinthecollection([a,b,e]inthiscase)is1,thenColumnF2shouldbe1)>0021[c,b]->[0,1]->1>0030[a,c]->[0,0]->0>我尝试了很多Hive的内置聚合函数collect_set，但无法解决。我想知道我是否可以在不编写任何自定义UD
我正在处理大型数据集上的配置单元，我有一个包含列数组的表，列的内容如下。["20190302Prod4""20190303Prod1""20190303Prod4""20190304Prod4""20190305Prod3""20190307Prod4""20190308Prod4""20190309Prod4""20190310Prod2""20190311Prod1""20190311Prod4""20190312Prod1""20190312Prod4""20190313Prod2""20190313Prod1""20190313Prod4""20190314Prod4""201
