我刚刚编写了一个简单的hadoop程序，我正在尝试使用AES算法加密文本文件。我在我的map方法中一行一行地读取，加密并写入上下文。很简单。我在我的map方法中进行加密并使用行偏移量作为key，所以我不需要reducer类。这是我的代码:publicclassEnc{publicstaticclassMapextendsMapper{privateTextword=newText();publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{Stringst
我有一个文件，其中包含文本和“^”之间的数据:一些文字^在这里^还有一些^更多到这里我正在编写自定义输入格式以使用“^”字符分隔行。即映射器的输出应该是这样的:一些文字去这里还有一些更多内容在这里我编写了一个扩展FileInputFormat的自定义输入格式，还编写了一个扩展RecordReader的自定义记录阅读器。下面给出了我的自定义记录阅读器的代码。我不知道如何处理这段代码。在WHILE循环部分使用nextKeyValue()方法时遇到问题。我应该如何从拆分中读取数据并生成自定义键值？我正在使用所有新的mapreduce包而不是旧的mapred包。publicclassMyRec
我正在运行出现此错误的用户手册中的一些基本Accumulo代码。简单的谷歌搜索没有提供任何有用的信息。错误org.apache.accumulo.core.client.AccumuloException:org.apache.thrift.TApplicationException:Invalidmethodname:'authenticate'atorg.apache.accumulo.core.client.impl.ServerClient.execute(ServerClient.java:77)atorg.apache.accumulo.core.client.impl.C
我遇到了错误ThemethodaddCacheFile(URI)isundefinedforthetypeJob使用CDH4.0时尝试调用addCacheFile(URIuri)方法，如下图:importjava.net.URI;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.
我遇到了这个错误，我这样写了我的TableReducer代码:classtreducerextendsTableReducer[Text,IntWritable,ImmutableBytesWritable]{overridedefreduce(key:Text,values:java.lang.Iterable[IntWritable],context:Reducer[Text,IntWritable,ImmutableBytesWritable,Mutation]#Context){vari=0for(v通过这次导入:importorg.apache.hadoop.hbase.HB
我们有一个自定义可写值对象的SequenceFile，该对象本质上等同于Pig中的复杂包数据类型。有没有一种方便的方法，我们可以编写自定义函数将hadoopWritable对象转换为bag数据类型，然后使用pig脚本对其进行处理？ 最佳答案 一种选择是查看elephant-bird-如果你向下滚动这个github页面到README部分，它有一个关于Pig的部分:PigIncludesconverterinterfaceforturningTuplesintoWritablesandviceversa我从来没有用过它，我想你必须自己实
我正在使用snakebite客户端https://github.com/spotify/snakebite当我尝试在hdfs中创建目录或移动文件时，我注意到一个奇怪的行为。这是我的代码。它所做的只是将源目录的内容移动到目标目录。最后，显示目标目录的内容defpurge_pending(self,source_dir,dest_dir):if(self.hdfs_serpent.test(path=self.root_dir+"/"+source_dir,exists=True,directory=True)):print"Sourceexists",self.root_dir+sour
我正在尝试通过将Python脚本作为映射器来测试HiveTRANSFORM。我的hive脚本是:addfile/full/path/to/mapper.py;setmapred.job.queue.name=queue_name;usemy_database;selecttransform(s.year,s.month,s.day,s.hour)using'mapper.py'frommy_tableslimit10;我的Python映射器脚本只是试图回应输入:#!/usr/local/bin/pythonimportsysforlineinsys.stdin:printline我尝试
我需要在Scala中使用我自己的类作为键/值对中的键。特别是，我有一个包含两个变量id1和id2的简单类，我希望元素仅根据id2和不是id1。我在网上找不到任何关于如何以及在何处可以重写reduceByKey()方法的比较方法的信息，以便它可以根据我的自定义compare()方法。感谢任何帮助。谢谢你。 最佳答案 您不能覆盖reduceByKey的比较，因为它无法利用这样一个事实，即您的数据通常在整个集群中的不同执行程序上按key进行混洗。不过，您可以更改key(请注意，根据您使用的转换/操作，这可能会重新洗牌周围的数据)。RDD中
我有一个运行Hadoop0.20.2和Pig0.10的集群。我有兴趣向Pig的源代码添加一些日志，并在集群上运行我自己的Pig版本。我做了什么:使用'ant'命令构建项目得到了pig.jar和pig-withouthadoop.jar将jar复制到集群名称节点上的Pig主目录运行作业然后我得到以下标准输出:2013-03-2506:35:05,226[main]WARNorg.apache.pig.backend.hadoop20.PigJobControl-fallingbacktodefaultJobControl(notusinghadoop0.20?)java.lang.NoS
