优化对MongoDB云数据库的调用的最佳方法是什么？例如:用户可以有100条推文或100000条推文需要在页面中显示。我应该怎么做才能优化推文的获取？鉴于旧推文每次都相同，我是否应该缓存并只获取新推文？我正在使用RubyMongo驱动程序。 最佳答案 只有一个问题:您想在页面上显示100000条推文？Mongodb自动将所有集合加载到内存(如果服务器上有足够的内存)并非常非常快地返回数据(比如从缓存中)。所以我看到了两个优化:创建索引限制每页的推文数量(您可以像facebook在新闻墙上那样做)。
我最近移动到MongoDB的网络应用程序后端部分，网络应用程序本身是一个验证工具，工作流程如下:用户上传一个文件(通常有数十万行)验证器检查它是否输出了大量消息(每行可能不止一条)...最后提供一些统计数据我对我的应用程序建模，以便每个用户都有自己的数据库，其中包含:文件(通过GridFS保存)包含消息的集合(在某些情况下可能超过一百万行)带有统计数据的集合我们有几百个用户，所以MongoDB最终会有几百个数据库。当然，我可以将所有数据保存在同一个数据库中，使用namespace将来自不同用户的数据分开。然而，我觉得在连接URI中发送数据库很方便，而且我发现发出“删除数据库”语句来清除
我正在将一个非常大的csv文件导入到mongodb，它遵循以下格式:"zzzàms@hotmail.com","12071988""zzzг ms@hotmail.com","12071988""zzпїѕпїѕmmbbii2@bk.ru","MA15042002""zzпїѕпїѕmmbbii2@list.ru","MA15042002""zzпїѕпїѕmmbbii2@rambler.ru","MA15042002""zzпїѕпїѕmmbbii2@yandex.ru","MA15042002"但是，我不确定在电子邮件字段之后会有多少字段/列。我已经使用这个命令导入了:mongoi
我注意到在看似相同的聚合中存在巨大的性能差异，至少在概念上如此。测试是在一个简单的集合结构上进行的，它有一个_id和一个名称以及一个createdAt，但其中有2000万个。createdAt上有一个索引。它托管在mlab集群上，版本为3.6.9WiredTiger。我正在尝试使用聚合进行简单的分页，我知道我可以使用查找和限制，但我喜欢向管道添加更多元素，我给出的示例非常精炼。db.getCollection("runnablecalls").aggregate([{$facet:{docs:[{$sort:{createdAt:-1}},{$limit:25},{$skip:0},]
我试图通过对嵌套对象数组进行查找查询来获取集合中的少量文档。嵌套对象已编入索引，但查找查询未使用索引来获取文档。这是文档的结构。"_id":ObjectId("5bc6498c1ec4062983c4f4ef"),"appId":ObjectId("5bbc775036021bea06d9bbc2"),"status":"active","segmentations":[{"name":"ch-1","values":['true'],"type":"string"},{"name":"browerInfo","values":["Firefox"],"version":["62.0"
我们使用MongoDb作为我们应用程序的数据源，该应用程序是使用cqrs和事件源构建的。我们今天面临的问题是什么是实现事件映射(非规范化)以读取数据库的最佳方式。例如，我们有一个用户MongoDb集合，其中包含有关用户的所有信息。我们有这样的事件:[Serializable]publicclassPasswordChangedEvent:DomainEvent{privatestring_hashedPassword;privatestring_salt;publicPasswordChangedEvent(){}publicPasswordChangedEvent(stringhas
通过Meteor.call()调用服务器方法，在服务器端执行任何涉及插入、更新、删除文档的数据库操作是否会影响性能？或者有没有更好的方法，或者是否也可以让客户端在他这边完成所有这些操作，然后将更改发送到服务器并广播给所有其他客户端？我的场景涉及以下内容:我想要一个响应式(Reactive)数据表，它会自动反射(reflect)某人(登录另一个帐户)或他自己添加新行、更新行或删除行的时间。我已经构建了一个无限滚动，但问题是当我进入详细信息页面(单击一行)并返回时，我失去了原来的位置，我必须向下滚动我的鼠标前轮以便加载其他文档。 最佳答案
我不太确定如何用一句话表达我的问题，但这里有更深入的描述。我正在构建一个Meteor应用程序，用户可以在其中“拥有”同一文档。例如，一个用户有一个他拥有的电影列表，当然多个人可以拥有同一部电影。为此，我想到了多种构建数据库/集合的方法，但我不确定哪种方法最好。我还应该注意，电影信息来自外部API，当人们在我的应用中找到它们以加快下一次查找时，我目前正在将其存储到我自己的数据库中。选项1(我当前的配置):一个存储所有电影及其信息的集合(电影)。另一个集合，基本上根据userId在每个文档中存储电影ID列表。启动时，我获取ID列表，在我的数据库中找到电影，并将它们存储在本地集合中(其中有3
搭建自己的搜索引擎——oh-my-search使用使用elasticsearch和search-ui搭建自己的搜索引擎，快速查找资源和文件。如果对代码感兴趣，相关代码已在github上开源，欢迎fork代码。搭建elasticsearch先搭建eleasticsearch再搭建kibana搭建elasticsearchmkdirelasticsarchcdelasticsarchmkdir-p/es/pluginsmkdir-p/es/datamkdir-p/es/logsmkdir-p/es/configvimdocker-compose.yml编辑docker-compose.yml文件，
我最近在Atlas上托管的MongoDB实例与托管使用数据库的应用程序的AWS实例之间有很多奇怪的用法。这就是为什么我考虑在我自己的AWS服务器上托管MongoDB。从那时起，我一直试图寻找有关如何将我的数据从Atlas迁移到我自己的设置的教程，但除了从其他东西迁移到Atlas的教程之外，没有找到任何其他东西(这不是我想要的)我只是没有看到一些标准的方法，对低级MongoDB的东西相当缺乏经验，还是他们积极地保持沉默？我非常感谢您的帮助，因为我正在主持一个业余项目，而大部分成本来自在我的AWS实例和Atlas之间移动数据的网络成本。 最佳答案
