当我编写流数据时显示此错误时，我正在学习结构化流CountQuery:org.apache.spark.sql.streaming.StreamingQuery=org.apache.spark.sql.execution.streaming.StreamingQueryWrapper@604770e3org.apache.spark.sql.streaming.StreamingQueryException:QueryCount[id=4ce8572a-24c9-4cde-97e4-051426cbb15e,runId=59c60d53-73ee-43a4-8792-d5907a88
我正在尝试初始化SparkR，但出现权限错误。我的Spark版本是spark-2.2.1-bin-hadoop2.6。我搜索了这个错误以及如何解决它，我发现了几个相关的主题。但是，我无法使用与这些主题相同的方法来解决它，他们提供的解决方案(以及我尝试过的解决方案)是使用以下命令授予/tmp/hive目录权限:sudo-uhdfshadoopfs-chmod-R777/tmp/hive有足够知识的人可以给我另一种可能的解决方案吗？错误堆栈跟踪如下:$sudo./bin/sparkRRversion3.4.2(2017-09-28)--"ShortSummer"Copyright(C)20
我正在通过给出以下命令将本地系统中的pig处理文件复制到HDFS路径(链接到HIVE表)，但它没有复制。第一步:数据在我的本地路径[root@quickstartplantoutput]#lltotal4-rw-r--r--1rootroot1469Dec302:37part-m-00000-rw-r--r--1rootroot0Dec302:37_SUCCESS[root@quickstartplantoutput]#pwd/home/cloudera/Desktop/dealer/plantoutputStep2:应用命令后是这样的[root@quickstartplantoutp
我正在尝试通过Hadoop在本地主机上执行MapReduce程序。我写了一个程序来计算文本文件中的单词。源代码非常简单:importjava.io.IOException;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg
您好，我在HA集群配置时间遇到了所有这些错误。请帮助我哪里错了。14/09/0811:13:38INFOnamenode.AclConfigFlag:ACLsenabled?false14/09/0811:13:38INFOcommon.Storage:Lockon/usr/local/hadoop/dfs/tmp/dfs/name/in_use.lockacquiredbynodename1170@n314/09/0811:13:38WARNnamenode.FSNamesystem:Encounteredexceptionloadingfsimagejava.io.IOExcept
我在使用Sqoop将数据从MySQL导入Hive时遇到问题...这个查询:sqoopimport--connectjdbc:mysql://xx.xx.xx.xx/database\--usernamesqoop--passwordsqoop--tabledatatable\--target-dir/home/cloudera/user/hive/warehouse/database.db/datatable\--as-parquetfile-m1--append返回这个错误:15/01/1416:27:28WARNutil.AppendUtils:Cannotappendfilest
当我们在sqoop中编写--split-by时，内部发生了什么？例子:sqoopimport--connectjdbc:mysql://localhost/test--usernameroot--passwordtraining123--query'select*fromtransactionwhere$CONDITIONS'--split-byTxnid--target-dirinput/transaction 最佳答案 HadoopMAPReduce就是分而治之。为了将数据分割成多个独立的切片并行传输，Sqoop需要找到--sp
我把hive-site.xml在我的spark/confdir并将其配置为连接到thrift://:9083而且我没有使用derby我有mysql-connector-jar在hive/lib文件夹中，每次我创建hive表和存储数据时，所有数据都存储在metastore_db中在我的项目目录中，而不是在我的hdfs://:9000/user/hive/warehouse中，所以如果我删除metastore_db数据就会丢失。conf/hive-site.xmljavax.jdo.option.ConnectionURLjdbc:mysql://saurab:3306/metastore
我有一个带有Spark的AWSEMR集群。我可以连接到它(spark):通过SSH连接到主节点后从主节点来自另一个AWSEMR集群但无法连接到它:从我的本地机器(macOSMojave)来自非emr机器，如Metabase和Redash我已阅读thisquestion的答案.我已经检查过所有节点上的文件夹权限和磁盘空间都没有问题。我的假设是我面临着类似的问题JamesWierzba在评论中提问。但是，我没有足够的声誉在那里添加评论。此外，考虑到它特定于AWSEMR，这可能是一个不同的问题。SSH连接到主节点后连接工作正常。#SSHedtomasternode$ssh-i~/identi
如果我配置了几个${mapred.local.dir}目录来存储MapTask的即时结果，这些目录挂载在不同的磁盘上。我的问题是:1.LocalDirAllocator.java是否用于管理${mapred.local.dir}目录？2.LocalDirAllocator.java的方法getLocalPathForWrite()是用来选择一个${mapred.local.dir}目录的？ 最佳答案 1.WhetherLocalDirAllocator.javaisusedtomanage${mapred.local.dir}dir
