Ubuntu22.04使用zsh+ohmyzsh+Powerlevel10k主题**oh-my-zsh**1、字体安装1.1、安装mkfontscalemkfontdir和fc-cache命令1.2、下载字体文件1.3、然后解压到文件夹1.4、转到/usr/share/fonts/SourceCodePro目录，并安装2、安装zsh3、安装oh-my-zsh4、安装Powerlevel10k主题4.1、配置Powerlevel10k5、安装各种插件参考链接oh-my-zshOhMyZsh是一款社区驱动的命令行工具，是基于Zsh命令行的一个扩展工具集，提供了丰富的扩展功能，如：主题配置，插件机制
Ubuntu22.04使用zsh+ohmyzsh+Powerlevel10k主题**oh-my-zsh**1、字体安装1.1、安装mkfontscalemkfontdir和fc-cache命令1.2、下载字体文件1.3、然后解压到文件夹1.4、转到/usr/share/fonts/SourceCodePro目录，并安装2、安装zsh3、安装oh-my-zsh4、安装Powerlevel10k主题4.1、配置Powerlevel10k5、安装各种插件参考链接oh-my-zshOhMyZsh是一款社区驱动的命令行工具，是基于Zsh命令行的一个扩展工具集，提供了丰富的扩展功能，如：主题配置，插件机制
可以简单理解为：label是给用户展示的东西，value是前端往后端传递的真实值template>div>el-page-header@back="goBack"content="注册">el-page-header>el-divider>el-divider>el-row>el-col:span="12":offset="6">el-formref="form":model="userInfo"label-width="80px">el-form-itemlabel="用户名">el-inputv-model="userInfo.username">el-input>el-form-item
可以简单理解为：label是给用户展示的东西，value是前端往后端传递的真实值template>div>el-page-header@back="goBack"content="注册">el-page-header>el-divider>el-divider>el-row>el-col:span="12":offset="6">el-formref="form":model="userInfo"label-width="80px">el-form-itemlabel="用户名">el-inputv-model="userInfo.username">el-input>el-form-item
嗨嗨~，这里是一个学习编程已有一年的RICESHOWER_SCREAM!从今天起为了更好的学习编程，我开始在CSDN上正式开始发表文章啦！这也是我的第一次在这种场合发表文章（好紧张~）。目前我的学习进度是把C语言学的差不多了，所以最近这段时间可能会分享一些关于C语言的一些文章，希望可以用我自己的学习经历帮助大家更好的学习吧！ 那么既然这是我的第一篇文章，那我就先来讲讲我的编程学习目标吧！一.编程学习目标 目前我对自己学习编程的历程为： C语言————>数据结构与算法————>C++————>系统编程————>网络编程————>数据库————>Java（如果有时间的话会考虑学习）
嗨嗨~，这里是一个学习编程已有一年的RICESHOWER_SCREAM!从今天起为了更好的学习编程，我开始在CSDN上正式开始发表文章啦！这也是我的第一次在这种场合发表文章（好紧张~）。目前我的学习进度是把C语言学的差不多了，所以最近这段时间可能会分享一些关于C语言的一些文章，希望可以用我自己的学习经历帮助大家更好的学习吧！ 那么既然这是我的第一篇文章，那我就先来讲讲我的编程学习目标吧！一.编程学习目标 目前我对自己学习编程的历程为： C语言————>数据结构与算法————>C++————>系统编程————>网络编程————>数据库————>Java（如果有时间的话会考虑学习）
AssertionError:Labelclass提示类错误比如yaml文件是这样的，train:./pic/images/val:./pic/images/nc:2names:[‘xiezi’,‘yifu’]错误发生在nc的值与你的labels中的txt文件的类别数量不对。例如其中3个txt文件如下：00.5192310.4655170.9615380.86206910.5192310.4655170.9615380.86206920.5192310.4655170.9615380.862069那nc的长度应该就是3了，那就是你标注时发生了错误，通常发生添加新数据的时候检测txt中错误的标签
AssertionError:Labelclass提示类错误比如yaml文件是这样的，train:./pic/images/val:./pic/images/nc:2names:[‘xiezi’,‘yifu’]错误发生在nc的值与你的labels中的txt文件的类别数量不对。例如其中3个txt文件如下：00.5192310.4655170.9615380.86206910.5192310.4655170.9615380.86206920.5192310.4655170.9615380.862069那nc的长度应该就是3了，那就是你标注时发生了错误，通常发生添加新数据的时候检测txt中错误的标签
在常见的多分类问题中，先经过softmax处理后进行交叉熵计算，原理很简单可以将计算loss理解为，为了使得网络对测试集预测的概率分布和其真实分布接近，常用的做法是使用one-hot对真实标签进行编码，然后用预测概率去拟合one-hot的真实概率。但是这样会带来两个问题：无法保证模型的泛化能力，使网络过于自信会导致过拟合；全概率和0概率鼓励所属类别和其他类别之间的差距尽可能加大，而由梯度有界可知，这种情况很难adapt。会造成模型过于相信预测的类别。标签平滑可以缓解这个问题，可以有两个角度理解这件事。角度一软化这种one-hot编码方式。 等号左侧：是一种新的预测的分布等号右侧：前半部分是对原
在常见的多分类问题中，先经过softmax处理后进行交叉熵计算，原理很简单可以将计算loss理解为，为了使得网络对测试集预测的概率分布和其真实分布接近，常用的做法是使用one-hot对真实标签进行编码，然后用预测概率去拟合one-hot的真实概率。但是这样会带来两个问题：无法保证模型的泛化能力，使网络过于自信会导致过拟合；全概率和0概率鼓励所属类别和其他类别之间的差距尽可能加大，而由梯度有界可知，这种情况很难adapt。会造成模型过于相信预测的类别。标签平滑可以缓解这个问题，可以有两个角度理解这件事。角度一软化这种one-hot编码方式。 等号左侧：是一种新的预测的分布等号右侧：前半部分是对原
