前言最近调研了一下我做的项目受欢迎程度，大数据分析方向竟然排第一，尤其是这两年受疫情影响，大家都非常担心自家公司裁员或倒闭，都想着有没有其他副业搞搞或者炒炒股、投资点理财产品，未雨绸缪，所以不少小伙伴要求我这边分享下关于股票预测分析的技巧。基于股票数据是一个和时间序列相关的大数据，所以我打算给大家分享时下最受欢迎的时序模型：LSTM、XGBoost两大经典模型。@目录前言一、模型简介1.1LSTM神经网络模型1.2XGBoost机器学习模型二、项目详细介绍项目目的2.1导入数据2.2研究数据2.3数据预处理2.4搭建模型2.4.1LSTM神经网络模型2.4.2XGBoost模型搭建2.5数据可
前言最近调研了一下我做的项目受欢迎程度，大数据分析方向竟然排第一，尤其是这两年受疫情影响，大家都非常担心自家公司裁员或倒闭，都想着有没有其他副业搞搞或者炒炒股、投资点理财产品，未雨绸缪，所以不少小伙伴要求我这边分享下关于股票预测分析的技巧。基于股票数据是一个和时间序列相关的大数据，所以我打算给大家分享时下最受欢迎的时序模型：LSTM、XGBoost两大经典模型。@目录前言一、模型简介1.1LSTM神经网络模型1.2XGBoost机器学习模型二、项目详细介绍项目目的2.1导入数据2.2研究数据2.3数据预处理2.4搭建模型2.4.1LSTM神经网络模型2.4.2XGBoost模型搭建2.5数据可
开发技术前端：vue.js、echarts、websocket后端API:springboot+mybatis-plus数据库：mysql数据分析：Spark机器学习：PyTroch（基于神经网络的混合CF推荐算法）、协同过滤算法(基于用户、基于物品全部实现)、lstm评论情感分析第三方平台：支付宝沙箱支付、百度AI图片识别、短信接口数据集：Scrapy爬虫框架(Python)创新点Spark大屏、爬虫、协同过滤推荐算法、PyTroch神经网络推荐算法、AI识别、短信、支付宝沙箱支付、lstm评论情感分析运行截图8.png12.png
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1、说明linux与macox系统，shell类型默认都是bash,在使用时候预发提示，页面美观等都不够强大，后来诞生了zsh，但zsh配置复杂，就有人在zsh基础开发出了oh-my-zsh下载地址:https://ohmyz.sh/#install2、安装官网安装方式：image.png终端执行如下命令：sh-c"$(curl-fsSLhttps://raw.github.com/ohmyzsh/ohmyzsh/master/tools/install.sh)"执行过程遇到443问题。HQITI0010:.sshshiyang.long$sh-c"$(curl-fsSLhttps://raw
1、说明linux与macox系统，shell类型默认都是bash,在使用时候预发提示，页面美观等都不够强大，后来诞生了zsh，但zsh配置复杂，就有人在zsh基础开发出了oh-my-zsh下载地址:https://ohmyz.sh/#install2、安装官网安装方式：image.png终端执行如下命令：sh-c"$(curl-fsSLhttps://raw.github.com/ohmyzsh/ohmyzsh/master/tools/install.sh)"执行过程遇到443问题。HQITI0010:.sshshiyang.long$sh-c"$(curl-fsSLhttps://raw
MySqlGroupConcatReturnsDuplicateRows我有一个类似于在连接一些值时从多个表中获取数据到单行的问题，但我无法理解它，我是一个新手，是sql查询。我的表很少，我必须加入它们并连续获取一些连接数据。说明如下：123456789101112131415161718192021222324Table1-tasks(id,title,user_id)id title user_id tree_id-- ----- ------- -------1 testtask 1 20Table2-task_follower(id,user_
MySqlGroupConcatReturnsDuplicateRows我有一个类似于在连接一些值时从多个表中获取数据到单行的问题，但我无法理解它，我是一个新手，是sql查询。我的表很少，我必须加入它们并连续获取一些连接数据。说明如下：123456789101112131415161718192021222324Table1-tasks(id,title,user_id)id title user_id tree_id-- ----- ------- -------1 testtask 1 20Table2-task_follower(id,user_
LSTM:Input0oflayerlstm_1isincompatiblewiththelayer:expectedndim=3,foundndim=2(reshapinginput)我想根据RobertFrost的诗歌创作诗歌。我已经预处理了我的数据集：12345678910111213141516171819202122232425max_sentence_len=max(len(l)forlincorpus_int)input_seq=np.array(tf.keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(corpus_int,padding='p
LSTM:Input0oflayerlstm_1isincompatiblewiththelayer:expectedndim=3,foundndim=2(reshapinginput)我想根据RobertFrost的诗歌创作诗歌。我已经预处理了我的数据集：12345678910111213141516171819202122232425max_sentence_len=max(len(l)forlincorpus_int)input_seq=np.array(tf.keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(corpus_int,padding='p
