HadoopMRv2(Yarn)中是否有一个属性允许我们专门操纵ApplicationMaster请求的资源量(VCores和堆内存)？或者ApplicationMaster会动态评估所需的资源(基于每个应用程序)并为容器请求相应的资源？ 最佳答案 以下属性可用于为YARNApplicationmaster设置VCors和HeapMemory。yarn.app.mapreduce.am.resource.mb8192yarn.app.mapreduce.am.resource.cpu-vcores1yarn.app.mapreduc

一、背景在服务器测试启动防火墙的影响时，启动防火墙，再关闭防火墙后，本服务器的调度出现错误，导致pod无法启动。如下图所示：二、解决思路查看pod的描述：与kuboard提示的信息一致。查看集群状态：发现也是正常的。猜测：由于之前好使，开关防火墙可能导致网络的问题。导致网络假死。故重启kubelet试试：systemctlrestartkubelet然后重启服务：发现此时，该服务长时间不能启动，会反复尝试删除上一个pod，新建pod。查看其他资料也没有发现什么，最后想了想，决定重启docker试试。systemctlrestartdocker问题直接消失不见，如下：查看日志服务日志，也正常。有

我对按参数搜索的代码有这个疑问。什么是context.getConfiguration().get("Uid2Search");packageSearchTxnByArg;//ThisistheMapperProgramforSearchTxnByArgimportjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.hadoop.io.NullWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapredu

首先，我对JBoss几乎一无所知。昨天之前从来没有接触过它，仍然不太了解它。但是，我公司的一位客户正在使用它来部署我们的应用程序，而我们的最新更新破坏了他们的配置，所以我正在努力解决它。无论如何，这是版本信息:Hadoop:2.7.2Jersey:2.3JBoss:6.1操作系统:Windows(我怀疑这是特定于操作系统的，那只是我正在处理的环境)我们最近向我们的应用程序添加了一个Hadoop连接器模块，这似乎是导致失败的原因。我已经能够重现这个问题，这里是堆栈跟踪:13:32:39,857ERROR[org.jboss.msc.service.fail](MSCservicethre

我在配置单元中使用getLastProcessedVal2UDF从表中获取最新的分区。这个UDF是用java编写的。我想通过配置单元上下文使用来自pyspark的相同UDF。dfsql_sel_nxt_batch_id_ini=sqlContext.sql('''selectl4_xxxx_seee.**getLastProcessedVal2**("/data/l4/work/hive/l4__stge/proctl_stg","APP_AMLMKTE_L1","L1_AMLMKT_MDWE","TRE_EXTION","2.1")''')错误:ERRORexec.FunctionR

我尝试将spark应用程序部署到由YARN控制的kerberizedhadoop集群。Spark版本为1.5.0-cdh5.5.2。在超过10秒的空闲时间后停止SparkContext并初始化一个新的时，我遇到了一个奇怪的异常。我尝试做一些类似于this的事情开发人员，并明确指定了hdfs名称节点地址，但没有帮助。更令人困惑的是，如果我根本不重置SparkContext或在此spark上下文中执行最后一个命令后不到10秒内重置它，一切都会正常工作。我该如何解决？这是遇到问题的最小化情况:packagedemo;importorg.apache.spark.SparkConf;impor

我想查看我在yarn中看到的某个作业的yarnwebUI。当我做yarnapplication-list我可以看到跟踪URL.所以，我在chrome中导航到那个页面，它给了我这样的错误:The172.12.15.181pageisn'tworking.172.12.15.181didn'tsendanydata.我显然已经通过ssh进入了应该允许我看到它的机器。另外，这份工作肯定在status=RUNNING在yarn中。那么，是什么阻止我在这个url上看到yarnweb用户界面？我这样做正确吗？谢谢。 最佳答案 在yarnappl

我提到了this链接并获得对YARN工作原理的公平理解。YARN能够运行Multi-Tenancy应用程序，例如MR、Spark等。关键点是特定于应用程序的ApplicationMaster(AM)。当客户端向ResourceManager提交Job时，ResourceManager如何知道它是哪种应用程序(MR、Spark)并因此启动适当的ApplicationMaster？谁能帮助RM如何知道提交给它的作业类型？编辑:这个问题是:RM怎么知道提交了什么样的Job，而不知道YARN和MR或者Spark之间有什么关系。RM收到一个Job，因此它必须启动第一个运行特定应用程序Applic

我很高兴能加快Hadoop的速度，其中包括检查thttps://hadoop.apache.org/docs/current/api/类Mapper的文档广泛引用了类Mapper.Context(org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper.Context)。但是，除了旧版本的API之外，我看不到该Mapper.Context类/接口(interface)/无论它是什么的API文档。在当前的API中，我可以在哪里找到特别针对Mapper.Context的文档？我看到它在不同的地方使用(context.write方法，最常见)，但我找不到这些方法的当前文档，尽管我

我在我的集​​群上安装了hadoop1.0.4，有1个主机和3个从机，现在我正在安装HTTPFS(hadoop-hdfs-httpfs-0.20.2-cdh3u5-SNAPSHOT)以使用http协议(protocol)访问HDFS内容，我可以通过它访问正常的页面curl-i"http://myhost:14000"它工作正常:)但是如果我尝试访问HDFS然后它给我错误(ubantu是我的用户):(curl-i"http://myhost:14000/webhdfs/v1?user.name=ubantu&op=OPEN"错误:{"RemoteException":{"message"