我正在尝试构建一个Mongo查询，我可以在其中根据子数组中的值选择文档，其中嵌入数组的键会随着文档的不同而变化。在下面的示例中，我们有三个文档数组。提取每种酒的名称是微不足道的。当我想选择品尝结果大于20的Wine时，问题就来了。问题是我在运行查询时不知道航类名称；它可以是任何东西。因此，我不能只检查嵌入式数组的值。我想过类似的事情$ary_query=array('tasting_results.*'=>'$gt:20');但显然通配符在Mongo中不起作用(至少不是那样)。有什么想法吗？这是示例数组:ary_wines=array("name"=>"Ripple","year"=>
假设我有这样一个类:publicclassBOa{publicObjectIdId{get;set;}publicstringName{get;set;}publicListVisiteEffettuate=newList();}publicclassBOvalues{publicDateTimeData{get;set;}publicintAge{get;set;}publicintScore{get;set;}}明确地说，在MongoDB中，我有许多BOa的集合。他们每个人都包含许多(一系列......)BOvalues我想知道如何使用FluentMongoLINQ(或其他方法)获
当尝试填充一个字段时，所有返回的都是最初为该字段保存的objectid在models/gifts.jsvarGiftSchema=newSchema({name:String,owner:{user:{type:Schema.Types.ObjectId,ref:'User',required:false},nonRegisteredEmail:{type:String,required:false},nonRegisteredName:{type:String,required:false}},description:String,url:String}});module.expor
我正在尝试通过使用BinData的_id字段查询大型集合。其中一些ID使用类型4的BinData:"_id":BinData(4,"CNDF66qIlCY92q1vFAAAAQ==")虽然有些使用类型3的BinData:"_id":BinData(3,"CNDF66qJ29g92q1vFAAAEw==")我需要找到BinData.type=3的所有_id字段，并且想知道是否有人在MongoDBshell中幸运地进行了这样的查询。如有任何帮助，我们将不胜感激! 最佳答案 您可以使用$where样式查询来执行此操作，因为BinData对
我构建了一个将推文存储到MongoDB中的Twitter抓取工具。现在我正在尝试使用PyMongo查询数据。在我的MongoDB中存储的数据:{"_id":{"$oid":"5555dc0e50f808afe0da52fe"},"text":"LoremIpsum...","created_at":{"$date":"2015-05-15T10:55:16.000Z"},}以下工作非常好(但获取每条推文):dikt1={}tweets_iterator=coll.find({},{"text":1,"user.screen_name":1,created_at':1})fortweet
假设Mongodb数据库中的示例文档如下:{"date":ISODate("2015-11-09T05:58:19.474Z")}{"date":ISODate("2014-10-25T07:30:00.241Z")}{"date":ISODate("2015-11-30T15:24:00.251Z")}{"date":ISODate("2012-01-10T18:36:00.101Z")}预期:{"date":ISODate("2015-11-09T05:58:19.474Z")}{"date":ISODate("2014-10-25T07:30:00.241Z")}我有兴趣查找“日
经过数周的努力，我仍然无法使用NodeJS从Mlab查询具有以下结构的日期字段movie_datetime。"movie_datetime":{"$date":"2017-01-03T16:00:00.000Z"},"session_id":31268我尝试了以下方法db.mycollection.find({"movie_datetime":{"gte":{"$date":"2013-10-01T00:00:00.000Z"}}})db.mycollection.find({"movie_datetime":{"$gte":newDate("2013-10-01T00:00:00.0
我有一个类似的对象列表[{item:"journal",instock:[{warehouse:"A",qty:5},{warehouse:"C",qty:15,type:["hello","world","wassup","yo"]}]},{item:"notebook",instock:[{warehouse:"C",qty:5}]},{item:"paper",instock:[{warehouse:"A",qty:60},{warehouse:"B",qty:1515,type:["hello","wassup","yo"]}]},{item:"planner",instock
我正在尝试找出为基于文档的数据存储系统考虑此问题的正确方法。我有一个两层类别系统的简单案例，其中有行业和行业组(想想管道和家庭服务)。我的第一个想法是文档应该是行业组，里面会有行业，但问题是大部分相关数据都属于行业。我不确定在文档中包含与子项相关的数据是否“符合犹太教规”。例如，一篇文章可能被分配给一个行业，而不是一个组-那么该引用看起来如何(假设链接来自非嵌套文档)？无论如何，对正确思考这个问题的一些一般性见解会很棒。 最佳答案 设计任何非关系数据库的最佳方法是基于您需要针对数据运行的查询，而不是数据本身。您可以按照自己的方式设计
我希望实现一个MongoDB系统，该系统具有3个主要集合(人员、调查、响应)和一些次要集合(查找等)。但是，该系统将是Multi-Tenancy的，因此我需要为每个租户提供一组集合。我的问题是我应该为每个租户拥有单独的数据库，还是应该拥有一个数据库。对于单个数据库，我应该按如下方式命名我的集合:tenantname_people、tenantname_surveys等，还是有更好的方法来构建/命名我的集合？我喜欢单数据库方法，因为这样我就可以拥有一个租户集合，其中包含每个租户及其用户等的详细信息，这将有助于支持。我将有相当多的索引，而且我只关注命名空间的24k限制。24k似乎很高，但这
