镜像下载、域名解析、时间同步请点击阿里云开源镜像站群晖NAS设置IPV6公网访问最近入手了一个群晖nas，记录下设置公网访问的过程。NAS：群晖NAS220+路由器：小米AX36001、打开路由器上的IPV6功能。现在路由器默认的还是使用IPV4，IPV6还是需要手动打开的，再去nas里看下网络信息。注意真实分配下来的ipv6地址，24开头。我们可以去www.test-ipv6.com测试下网络是否连通了IPv6。如果网站的测试通过，说明我们已经成功拥有了IPV6地址。此时可以看看nas是否获取到了IPV6的网络。2、设置防火墙默认状态下是不会把内网设备暴露到公网上的。仅仅允许公网ping到它
https://weibo.com/1114096665/DtHXgvnva#windows10#硬要把zip、cab文件当文件夹，不爽怎么解决？删除注册表“HKEY_CLASSES_ROOT\CLSID\{E88DCCE0-B7B3-11d1-A9F0-00AA0060FA31}”和“HKEY_CLASSES_ROOT\CLSID\{0CD7A5C0-9F37-11CE-AE65-08002B2E1262}”，删除失败则先获得所有者权限。同样的中文关键字，百度不知所云，谷歌很快查到答案。6年前的答案，针对当时的Vista和Win10疗效显著，内网上也渐渐搜索得到，并泛滥充斥着相同的答
https://weibo.com/1114096665/DtHXgvnva#windows10#硬要把zip、cab文件当文件夹，不爽怎么解决？删除注册表“HKEY_CLASSES_ROOT\CLSID\{E88DCCE0-B7B3-11d1-A9F0-00AA0060FA31}”和“HKEY_CLASSES_ROOT\CLSID\{0CD7A5C0-9F37-11CE-AE65-08002B2E1262}”，删除失败则先获得所有者权限。同样的中文关键字，百度不知所云，谷歌很快查到答案。6年前的答案，针对当时的Vista和Win10疗效显著，内网上也渐渐搜索得到，并泛滥充斥着相同的答
近期爱奇艺限制黄金VIP会员投屏的问题引发了一些网友的不满，最终爱奇艺发布公告称2023年2月20日仍处于订阅状态的黄金VIP会员（包括单月卡、季卡、年卡会员），恢复720P和1080P清晰度投屏，使用期限至本次订单结束；连续包月/包季/包年的会员，如后续不断订，可持续使用。那么在爱奇艺投屏风波之后，我们该如何追求自己的投屏自由呢？简单来说只要将视频数据存储在本地，我们想怎么播放就怎么播放，想什么时候播放就什么时候播放。如果要将数据存储的本地，而且还想在不同设备间灵活访问， NAS就成为了一个很好的选择。由于现在NAS行业的新入局者颇多，这些厂商的宣传力度也比较大。所以在NAS论坛或者社交平台
近期爱奇艺限制黄金VIP会员投屏的问题引发了一些网友的不满，最终爱奇艺发布公告称2023年2月20日仍处于订阅状态的黄金VIP会员（包括单月卡、季卡、年卡会员），恢复720P和1080P清晰度投屏，使用期限至本次订单结束；连续包月/包季/包年的会员，如后续不断订，可持续使用。那么在爱奇艺投屏风波之后，我们该如何追求自己的投屏自由呢？简单来说只要将视频数据存储在本地，我们想怎么播放就怎么播放，想什么时候播放就什么时候播放。如果要将数据存储的本地，而且还想在不同设备间灵活访问， NAS就成为了一个很好的选择。由于现在NAS行业的新入局者颇多，这些厂商的宣传力度也比较大。所以在NAS论坛或者社交平台
神经网络的性能评估 (精度、召回率、PSNR等) 需要大量的资源和时间，是神经网络结构搜索（NAS）的主要瓶颈。早期的NAS方法需要大量的资源来从零训练每一个搜索到的新结构。近几年来，网络性能预测器作为一种高效的性能评估方法正在引起更多关注。然而，当前的预测器在使用范围上受限，因为它们只能建模来自特定搜索空间的网络结构，并且只能预测新结构在特定任务上的性能。例如，训练样本只包含分类网络以及它们的精度，这样训练出来的预测器只能用于评估新网络结构在图像分类任务上的性能。为了打破这一边界，使预测器能够预测某一网络结构在多种任务上的性能，具备跨任务跨数据泛化能力，华为海思加拿大研究院和阿尔伯塔大学联
神经网络的性能评估 (精度、召回率、PSNR等) 需要大量的资源和时间，是神经网络结构搜索（NAS）的主要瓶颈。早期的NAS方法需要大量的资源来从零训练每一个搜索到的新结构。近几年来，网络性能预测器作为一种高效的性能评估方法正在引起更多关注。然而，当前的预测器在使用范围上受限，因为它们只能建模来自特定搜索空间的网络结构，并且只能预测新结构在特定任务上的性能。例如，训练样本只包含分类网络以及它们的精度，这样训练出来的预测器只能用于评估新网络结构在图像分类任务上的性能。为了打破这一边界，使预测器能够预测某一网络结构在多种任务上的性能，具备跨任务跨数据泛化能力，华为海思加拿大研究院和阿尔伯塔大学联
