这个问题在这里已经有了答案:Hadoop"Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform"warning(24个答案)关闭上个月。我已经使用eclipseIDE在Centos6,64位中完成配置hadoop，并创建了3个java类，如Mapper、Reducer和Driver..但是当我在hadoop上运行我的程序时，它抛出以下异常:14/04/2815:03:39WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin
我正在使用NaativeMapreduce(https://wiki.apache.org/pig/NativeMapReduce)从ApachePig调用Mapreduce作业我的问题是如何像在命令行中那样传递参数。例如:如果我有一个Mapreduce类，我从命令行调用它的驱动程序并向它传递一些它在其作业配置对象中设置的参数，例如javaMRDriverargument1_value在MRDriver中publicstaticvoidmain(String[]args){JobConfjobConf=...jobconf.set("argument1",arg[0]);.....}当
我正在学习使用ClouderaVM的教程。hadoop堆栈已预安装在VM中。任何时候我必须做操作我必须将文件从VM文件系统传输到HDFS，在我看来，将所有文件从native文件系统(在我的例子中是VMnative文件系统)复制到HDFS有点开销。hdfsdfs-putHDFS是在工业环境中作为本地文件系统运行，还是上述方法是事实上的运行方式。 最佳答案 您不能使用HDFS跳过该过程。在HDFS中存储文件意味着几个步骤，例如如果文件大于block大小，则将文件分成block，在名称节点中生成记录以存储与文件block相关的所有元数据，
我有大量以gz格式存储的文件，并试图通过读取这些文件来运行map-reduce程序(使用PIG)。我遇到的问题是，由于数据检查，Hadoop中的native解压器(ZlibDecompressor)无法成功解压其中的一部分。但我能够使用javaGZIPInputStream成功读取这些文件。现在我的问题是——有没有办法禁用Zlib？或者在hadoop(2.7.2)中是否有任何替代的GZipCodec可用于解压缩gzip输入文件？错误如下org.apache.hadoop.mapred.TaskAttemptListenerImpl:Task:attempt_1475882463863_
我已经编写了用于在本地机器上将EBCDIC转换为ASCII的代码(java)。我们正在为Hive查询编写一个serde，它将为Hive提供读取EBCDIC文件并在运行时将其转换为ASCII文件的能力。这就是我们编写SerDe的原因。那么如何将这段代码集成上。本地机器到SerDe。 最佳答案 howtointegratethiscodeon.LocalmachinetoSerDe?你的类必须实现org.apache.hadoop.hive.serde2.SerDe然后你需要构建jar并移动它的集群现在将JAR包含在ADDJAR中在TA
我正在使用PySpark，并没有安装Hadoop。我收到此警告Hadoop“Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform”warning。我是否需要安装Hadoop，如果是的话，鉴于我已经在我的系统上安装了PySpark，我该如何继续？请注意，我是Hadoop生态系统的新手。 最佳答案 这只是一个警告，您可以忽略它。Spark和pyspark可以在没有hadoop的情况下使用。你可以在这个链接上循环:https://community.hortonworks.com/question
一个UDF使用了一些外部资源文件，然后报错:“java.io.FileNotFoundException:资源/placeMap.txt(没有这样的文件或目录)”，这个函数在native上运行正确，为什么在hive上出错，我该如何解决？非常感谢! 最佳答案 看this.你想做的是addfile这样可以添加到分布式缓存中。它将像在可执行文件/jar的相同路径中一样可以访问，因此也请检查您的亲属路径。 关于hadoop-当UDF使用一些外部资源文件但在native运行时，为什么Hive会出现
我正在从我的java程序中调用一个mapreduce作业。今天，当我将mapreduce作业的输入格式设置为:LzoTextInputFormatmapreduce作业失败:Couldnotloadnativegpllibraryjava.lang.UnsatisfiedLinkError:nogplcompressioninjava.library.pathatjava.lang.ClassLoader.loadLibrary(ClassLoader.java:1738)atjava.lang.Runtime.loadLibrary0(Runtime.java:823)atjava.
我在使用SimStringNative库在hadoop集群上运行大数据(~15G)作业时遇到问题。然而，作业在中/小型数据集(~200M)上运行良好。在作业期间，SimString首先创建一个基于文件的数据库来匹配字符串，然后对给定的字符串与数据库中的字符串进行匹配。作业完成后，它会删除基于文件的数据库。该作业以多线程(100个线程)方式运行。为作业执行创建了大约22个映射器，每个映射器运行100个线程。总体而言，机器内存为4G错误日志如下:14/02/1200:15:53INFOmapred.JobClient:map0%reduce0%14/02/1200:16:13INFOm
最近我尝试在JNI代码中(使用C++)实现我的算法。我这样做并生成了一个共享库。这是我的JNI类。publicclassVideoFeature{//JNICodeBeginpublicnativestaticfloatMatch(byte[]testFileBytes,byte[]tempFileBytes);static{System.loadLibrary("JVideoFeatureMatch");}//JNICodeEnd}在主函数中，我写//MapReduceConfigurationconf=HBaseConfiguration.create();//Distribute
