Cascade-LSTM是一个用于虚假信息级联检测的树结构神经分类器，它本质上是一个谣言（假新闻）检测模型，它将谣言检测任务视为一个树分类问题。 　　Cascade-LSTM在递归神经网络（本文具体基于TreeLSTM，即树结构的LSTM）的基础上，引入了一个双向的TreeLSTM结构来沿着传播树结构进行自底向上和自顶向下的遍历来编码传播树节点的用户特征。    具体地，Cascade-LSTM先从叶节点向根节点自底向上地遍历，更新节点特征，然后再从根节点向叶节点遍历-以自底向上的隐状态向量、节点特征和父节点的隐状态向量为输入，再次更新节点特征，以编码节点间的上下文依赖关系，来沿着传播树结

　　Cascade-LSTM是一个用于虚假信息级联检测的树结构神经分类器，它本质上是一个谣言（假新闻）检测模型，它将谣言检测任务视为一个树分类问题。 　　Cascade-LSTM在递归神经网络（本文具体基于TreeLSTM，即树结构的LSTM）的基础上，引入了一个双向的TreeLSTM结构来沿着传播树结构进行自底向上和自顶向下的遍历来编码传播树节点的用户特征。    具体地，Cascade-LSTM先从叶节点向根节点自底向上地遍历，更新节点特征，然后再从根节点向叶节点遍历-以自底向上的隐状态向量、节点特征和父节点的隐状态向量为输入，再次更新节点特征，以编码节点间的上下文依赖关系，来沿着传播树结

DDL（DataDefinitionLanguage）：数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库，表，字段）。数据库操作查询所有数据库showdatabases;查询当前数据库selectdatabase();创建数据库createdatabase[ifnotexists]数据库名[defaultcharset字符集][collate排序规则];/*例：创建一个study数据库，并且指定字符集*/createdatabaseifnotexistsstudydefaultcharsetutf8mb4;删除数据库dropdatabase[ifexists]数据库名;切换数据库use数据库名;表操作

DDL（DataDefinitionLanguage）：数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库，表，字段）。数据库操作查询所有数据库showdatabases;查询当前数据库selectdatabase();创建数据库createdatabase[ifnotexists]数据库名[defaultcharset字符集][collate排序规则];/*例：创建一个study数据库，并且指定字符集*/createdatabaseifnotexistsstudydefaultcharsetutf8mb4;删除数据库dropdatabase[ifexists]数据库名;切换数据库use数据库名;表操作

演讲摘录OntheNatureofDataScience演讲简介JeffreyDavidUllman（1942年11月22日-），美国计算机科学家，斯坦福大学名誉教授。他关于编译器（各种版本被称为绿龙书）、计算理论（也被称为灰姑娘书）、数据结构和数据库的教科书被认为是各自领域的标准。他和他的长期合作者AlfredAho是2020年图灵奖的获得者，一般被认为是计算机科学的最高荣誉。（摘自维基百科）本演讲为KDD2021KeynotesTalk的最后一场演讲。演讲内容摘录演讲聚焦于数据科学分别于机器学习和统计学之间的关系，以使听众更了解数据科学的本质。从本世纪第一个十年的数据挖掘或知识发现，到第二

演讲摘录OntheNatureofDataScience演讲简介JeffreyDavidUllman（1942年11月22日-），美国计算机科学家，斯坦福大学名誉教授。他关于编译器（各种版本被称为绿龙书）、计算理论（也被称为灰姑娘书）、数据结构和数据库的教科书被认为是各自领域的标准。他和他的长期合作者AlfredAho是2020年图灵奖的获得者，一般被认为是计算机科学的最高荣誉。（摘自维基百科）本演讲为KDD2021KeynotesTalk的最后一场演讲。演讲内容摘录演讲聚焦于数据科学分别于机器学习和统计学之间的关系，以使听众更了解数据科学的本质。从本世纪第一个十年的数据挖掘或知识发现，到第二

摘要：该文为大模型评估方向的综述论文。本文分享自华为云社区《【论文分享】《HolisticEvaluationofLanguageModels》》，作者：DevAI。大模型（LLM）已经成为了大多数语言相关的技术的基石，然而大模型的能力、限制、风险还没有被大家完整地认识。该文为大模型评估方向的综述论文，由PercyLiang团队打造，将2022年四月份前的大模型进行了统一的评估。其中，被评估的模型包括GPT-3，InstructGPT等。在经过大量的实验之后，论文提出了一些可供参考的经验总结。1.在所有被评估的模型中，InstructGPT davinciv2(175B)在准确率，鲁棒性，公平

摘要：该文为大模型评估方向的综述论文。本文分享自华为云社区《【论文分享】《HolisticEvaluationofLanguageModels》》，作者：DevAI。大模型（LLM）已经成为了大多数语言相关的技术的基石，然而大模型的能力、限制、风险还没有被大家完整地认识。该文为大模型评估方向的综述论文，由PercyLiang团队打造，将2022年四月份前的大模型进行了统一的评估。其中，被评估的模型包括GPT-3，InstructGPT等。在经过大量的实验之后，论文提出了一些可供参考的经验总结。1.在所有被评估的模型中，InstructGPT davinciv2(175B)在准确率，鲁棒性，公平

4.1、统一建模语言（UnifiedModelingLanguageUML）是一种可视化的语言规约系统的制品构造系统的制品建立系统制品的文档UML应用范围可用于对象方法和构件方法可用于所有应用领域和不同的平台1.面向对象方法术语/符号主要有两类术语：一种是表达结构化事物的术语一种是表达关系的术语2.UML术语表一种是表达结构化事物的术语对象：是系统中用来描述客观事物的一个实体。一个对象由一组属性和对这组属性进行操作一组方法组成。类：是具有相同属性、操作、关系和语义的一组对象集合属性：描述了对象的具体特征，属性具有属性名和属性值（属性状态）语法：可见性属性名：类型=缺省值{性质串}可见性：pub

4.1、统一建模语言（UnifiedModelingLanguageUML）是一种可视化的语言规约系统的制品构造系统的制品建立系统制品的文档UML应用范围可用于对象方法和构件方法可用于所有应用领域和不同的平台1.面向对象方法术语/符号主要有两类术语：一种是表达结构化事物的术语一种是表达关系的术语2.UML术语表一种是表达结构化事物的术语对象：是系统中用来描述客观事物的一个实体。一个对象由一组属性和对这组属性进行操作一组方法组成。类：是具有相同属性、操作、关系和语义的一组对象集合属性：描述了对象的具体特征，属性具有属性名和属性值（属性状态）语法：可见性属性名：类型=缺省值{性质串}可见性：pub