电信物联网开放平台对接流程如下图所示：1、创建APP应用登录中国电信物联网开放平台对接测试环境SPPortal（https://180.101.147.135:8843），初次登录需要修改初始密码。选择【应用管理】->【应用】点击右上角“+创建应用”。典型的NB-IoT应用的参数设置可参考如下设置：所属行业：公用事业(NB-IoT)关联API包：基础API包和公用事业(NB-IoT)API包平台能力：规则引擎数据存储时间：当超过了数据存储时间以后，应用将不能再获取到已上报的数据。短信服务器：使用户可以通过短信服务器实现与工程师的紧密联络。服务器可以选择平台已经支持的服务器之一，也可以选择第三方
CommandNotFoundError:Yourshellhasnotbeenproperlyconfiguredtouse‘condaactivate’.简单解决方案（这种错误有时候突然出现，有时候自动消失，此所谓突然抽风）一、错误的理解，首先对应错误的直接翻译如下，其实就是指令没找到，出现错误。CommandNotFoundError:Yourshellhasnotbeenproperlyconfiguredtouse'condaactivate'.Ifusing'condaactivate'fromabatchscript,changeyourinvocationto'CALLcond
1、conda切换虚拟环境activate虚拟环境名称温馨提示：查询虚拟环境列表condaenvlist 2、conda查看安装源condaconfig--show-sources我本地安装源为: Indexof/anaconda/pkgs/free/|清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenSourceMirror修改conda默认安装源，请执行如下指令:#安装清华安装源condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/#移除conda默认安装源condaconfig--re
在经创建了某个项目所需的环境的话，想在之前环境基础上再填点其他东西，但有时候会发生一些情况改变以前的环境，建议再创建一个新的环境或者直接clone一份之前的环境（推荐）。condacreate-nnew_env--cloneexist_envnew_env是自己新创建的虚拟环境名称exist_env是被复制的已经存在的环境名称一定要看清楚，new_env在克隆之前是不存在的。 exist_env虚拟环境在克隆之前是存在的。
在训练神经网络时，不同的实验和baseline对于环境的设置不同。我们不能把所有的python版本，各种库都封装在一个全局环境里，因此有了虚拟环境envs。conda可以创建和命名若干个虚拟环境，各个环境互不打扰。下面是常见的查看，创建，激活，退出以及删除虚拟环境的操作：1.查看conda下所有虚拟环境(名称和路径)condaenvlist2.创建虚拟环境：condacreate-n虚拟环境名(自定义) python=版本号，具体代码：condacreate-nresapython=3.83.激活虚拟环境condaactivateresa进入虚拟环境之后，base环境就会更换为激活的虚拟环境r
安装requirements里面的包时发生如下报错：Tosearchforalternatechannelsthatmayprovidethecondapackageyou'relookingfor,navigatetohttps://anaconda.organdusethesearchbaratthetopofthepage.更换了好多源，也试过了好多方法，都没有解决问题。最后在最新的一篇文章里面找到了解决办法：Tosearchforalternatechannelsthatmayprovidethecondapackageyou’relookingfor,navigateto_天龙哥66
阅读须知：长文，将近10万字。主要原因是报了太多错，记录了太多bug。前面的11步骤是我的试错过程，直到第12/13步才解决。没耐心的可以直接从目录跳到第12步最后。整篇文章简而言之：笨方法在一些时候或许是最好的方法，且是最省时间最省力气的做法。下面看一看我的一把辛酸泪吧。————————————————————事情的起源是想把本机程序配置到服务器运行以减少运行时间。我之前试了pip和pipreqs安装依赖，报错却随着我的修改而越来越多。于是我决定试一试conda环境配置解决这个问题。按照CSDN博主：℡ヾNothing-_哥所说，只需要四步，一如大象装冰箱一样简单。就可以搞定移植环境后的程序
阅读须知：长文，将近10万字。主要原因是报了太多错，记录了太多bug。前面的11步骤是我的试错过程，直到第12/13步才解决。没耐心的可以直接从目录跳到第12步最后。整篇文章简而言之：笨方法在一些时候或许是最好的方法，且是最省时间最省力气的做法。下面看一看我的一把辛酸泪吧。————————————————————事情的起源是想把本机程序配置到服务器运行以减少运行时间。我之前试了pip和pipreqs安装依赖，报错却随着我的修改而越来越多。于是我决定试一试conda环境配置解决这个问题。按照CSDN博主：℡ヾNothing-_哥所说，只需要四步，一如大象装冰箱一样简单。就可以搞定移植环境后的程序
目录下载conda安装conda镜像源配置conda配置pip配置常用命令注意事项下载conda链接选择自己想要的版本下载，如我选的是这个，下完之后挪到linux服务器中或者，我们可以复制下载的链接，直接在服务器上下载，如：wget-chttps://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh安装conda在conda文件的统计目录下输入命令安装，一路回车，直到他要求输入yesbashAnaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh配置环境变量,这里的exportPATH填的是conda的bin文件地
目录下载conda安装conda镜像源配置conda配置pip配置常用命令注意事项下载conda链接选择自己想要的版本下载，如我选的是这个，下完之后挪到linux服务器中或者，我们可以复制下载的链接，直接在服务器上下载，如：wget-chttps://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh安装conda在conda文件的统计目录下输入命令安装，一路回车，直到他要求输入yesbashAnaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh配置环境变量,这里的exportPATH填的是conda的bin文件地
