我有一个由conda管理的Python3.5.1环境。我正在尝试使用condacreate创建一个新的Python3.5.1环境，并列出我想要在新环境中使用的几个模块。一个这样的模块是dateutil(不是python-dateutil)，它已经为现有的3.5.1环境安装并且仅使用命令condainstalldateutil安装--当我大约6个月前创建该环境时，它没有发出警告或冲突。我正在尝试复制此环境以提供可克隆的内容以与协作者共享以进行分析——当我在当前3.5.1环境中使用condalist时，我看到了普通的dateutil已安装，而不是python-dateutil，所以这就是我
我创建了一个名为imagescraper的环境并用它安装了pip。然后我继续使用pip安装一个名为ImageScraper的包；>>activateimagescraper[imagescraper]>>pipinstallImageScraper只是为了确保我已成功安装包:>>condalist[imagescraper]C:\Users\John>condalist#packagesinenvironmentatC:\Anaconda2\envs\imagescrap#future0.15.2imagescraper2.0.7lxml3.6.0numpy1.11.0pandas0.
我有两个numpy数组，X_train和Y_train，其中第一个维度(700,1000)由值0、1、2、3、4和10填充。第二个维度(700,)是由值“新鲜”或“烂”填充，因为我正在使用烂番茄的API。出于某种原因，当我执行时:nb=MultinomialNB()nb.fit(X_train,Y_train)我得到:ValueError:Unknownlabeltype我尝试构建一对较小的数组:printxs,'\n',ys给予[[00001][10025][32550][32001][15100]]['rotten''fresh''fresh''rotten''fresh']并且多
我目前正在尝试将本教程代码实现到我自己的convnet.py中，但出现错误。Tutorial这是完整的错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"convnet.py",line6,inmodel.add(Conv2D(32,(3,3),input_shape=(3,150,150)))TypeError:__init__()missing1requiredpositionalargument:'nb_col'这是程序出错的前10行:fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportConv2D,
我现在搜索了一段时间，但找不到任何满意的答案:conda(http://conda.pydata.org)如何在内部工作？欢迎提供任何详细信息...此外，由于它与python无关并且显然工作得如此流畅和流畅，为什么不将它用作像apt或yum这样的通用包管理器？仅使用conda作为包管理器有什么限制？它会起作用吗？或者反过来，为什么是例如apt和yum无法提供conda提供的功能？conda比那些包管理器“更好”还是不同？感谢您的任何提示! 最佳答案 我在SciPy2014talk中对此进行了大量解释.让我在这里稍微概述一下。首先，c
我在Linux下有如下conda环境:$condainfo-e#condaenvironments:#py33/u21/coyotito/.anaconda/envs/py33root*/u21/coyotito/.anacondapy33是用这个命令创建的:$condacreate-npy33python=3.3anaconda问题是当我激活py33它仍然无法调用Python3.3版本。[coyotito@pearl~]$sourceactivatepy33(coyotito)[coyotito@pearl~]$python--versionPython2.7.10::Anacond
我正在尝试用Hy编写程序并按照Quickstartpage上的说明运行它在文档中。所以我根据文档使用GitHub存储库中的pip安装了Hy，然后使用chmod+xmyfile.hy为文件添加了可执行权限。为了管理我的Python环境，我使用Anaconda的conda，而不是virtualenv。因此，shebang#!/usr/bin/envhy对我不起作用，因为condaenvs位于不同的目录中。从condainfo--envs我看到他们的目录是myenv*/home/myname/.conda/envs/myenvroot/home/myname/anaconda3现在尝试使用#
全部Windows10,64bit,d/lAnaconda2.5.0withPython3,64bit并安装全新安装后，我输入condalist，然后，在包中，我看到重复如jupyter1.0.0py35_1jupyter-client4.1.1jupyter-console4.1.0jupyter-core4.0.6jupyter_client4.1.1py35_0jupyter_console4.1.0py35_0jupyter_core4.0.6py35_0这正常吗，为什么有些包(不是全部，只是少数)有在conda和pip中重复(不完全是，-vs_)？如果我执行pipuninst
有没有办法强制conda在给定的环境中使用系统版本的python(以及所有系统库)？我的shell默认启用了conda，这可能有点烦人，因为如果我尝试运行系统python应用程序，它会获得与预期不同的python版本(python仍然默认为2.7*buntu)，并且通常不会运行。我希望conda的根环境只是重定向到系统python安装。 最佳答案 您需要编辑所有用户shell运行命令，例如您的.bashrc文件，以将anaconda的bin目录添加到路径exportPATH=~/anaconda/bin:$PATH中，同时在您的根目
文章目录1、创建环境2、激活环境3、安装包（1）手动一个一个安装（2）批量安装4、卸载包（1）手动一个一个卸载（2）批量卸载5、查看当前环境中所有已安装的包6、退出当前环境方法1：激活base环境即可方法2：deactivate直接退出7、查看电脑上所有已创建的环境8、删除不需要的环境在跑项目时，常常会安装很多的包，也通常会遇到需要安装指定版本的包，以及包与包不兼容的问题。比如：在项目1中安装librosa时，会自动安装相应版本的numpy。而如果你把各个项目都放在一个环境下，且项目2需要的numpy并不是这个版本，可能就会被替换，从而出现不兼容的问题。因此，建议在运行项目时，针对每一个项目单
