我已经使用带有大型矩阵的TensorFlowwhile_loop实现了一个算法，我最近注意到奇怪的行为:我在不同的运行中得到不同的结果，有时甚至是nan值。我花了一些时间来缩小问题范围，现在我有以下最小示例。我取一个大小为15000x15000的大矩阵K，其中填充了一个，然后为向量u填充一个计算K⁵u。一次迭代后，我期望向量填充15000。但这不是发生的事情。importnumpyasnpimporttensorflowastfn=15000np_kernel_mat=np.ones((n,n),dtype=np.float32)kernel_mat=tf.constant(np_ke
这个问题在这里已经有了答案:IsitpossibletoimplementaPythonforrangeloopwithoutaniteratorvariable?(15个回答)关闭6年前。假设我有一个函数foo我想调用n次。在Ruby中，我会写:n.times{foo}在Python中，我可以这样写:for_inxrange(n):foo()但这似乎是一种老套的做事方式。我的问题:在Python中有没有一种惯用的方式来做到这一点？ 最佳答案 你已经展示了惯用的方式:for_inrange(n):#orxrangeifyouareo
这个问题在这里已经有了答案:IsitpossibletoimplementaPythonforrangeloopwithoutaniteratorvariable?(15个回答)关闭6年前。假设我有一个函数foo我想调用n次。在Ruby中，我会写:n.times{foo}在Python中，我可以这样写:for_inxrange(n):foo()但这似乎是一种老套的做事方式。我的问题:在Python中有没有一种惯用的方式来做到这一点？ 最佳答案 你已经展示了惯用的方式:for_inrange(n):#orxrangeifyouareo
我正在创建句子的词袋表示。然后将句子中存在的单词与文件“vectors.txt”进行比较，以获得它们的嵌入向量。在获得句子中存在的每个单词的向量后，我将取句子中单词向量的平均值。这是我的代码:importnltkimportnumpyasnpfromnltkimportFreqDistfromnltk.corpusimportbrownnews=brown.words(categories='news')news_sents=brown.sents(categories='news')fdist=FreqDist(w.lower()forwinnews)vocabulary=[word
我正在创建句子的词袋表示。然后将句子中存在的单词与文件“vectors.txt”进行比较，以获得它们的嵌入向量。在获得句子中存在的每个单词的向量后，我将取句子中单词向量的平均值。这是我的代码:importnltkimportnumpyasnpfromnltkimportFreqDistfromnltk.corpusimportbrownnews=brown.words(categories='news')news_sents=brown.sents(categories='news')fdist=FreqDist(w.lower()forwinnews)vocabulary=[word
使用DjangoREST框架，标准ModelSerializer将允许通过将ID作为整数发布来分配或更改ForeignKey模型关系。从嵌套序列化程序中获得这种行为的最简单方法是什么？注意，我只是在谈论分配现有的数据库对象，不是嵌套创建。我过去在序列化程序中使用额外的“id”字段以及自定义create和update方法解决了这个问题，但这看起来很简单我很想知道最好的方法。classChild(models.Model):name=CharField(max_length=20)classParent(models.Model):name=CharField(max_length=20)
使用DjangoREST框架，标准ModelSerializer将允许通过将ID作为整数发布来分配或更改ForeignKey模型关系。从嵌套序列化程序中获得这种行为的最简单方法是什么？注意，我只是在谈论分配现有的数据库对象，不是嵌套创建。我过去在序列化程序中使用额外的“id”字段以及自定义create和update方法解决了这个问题，但这看起来很简单我很想知道最好的方法。classChild(models.Model):name=CharField(max_length=20)classParent(models.Model):name=CharField(max_length=20)
这必须比我遇到的要容易。我的问题是变成这样的字符串:ABC12DEF3G56HIJ7进入12*ABC3*DEF56*G7*HIJ而且，在我的一生中，我无法使用REGEX匹配设计一组正确的循环。问题的症结在于代码必须是完全通用的，因为我无法假设[A-Z]片段有多长，也无法假设[0-9]有多长>碎片会。感谢您的帮助! 最佳答案 Python的re.findall应该适合你。Livedemoimportres="ABC12DEF3G56HIJ7"pattern=re.compile(r'([A-Z]+)([0-9]+)')for(lett
这必须比我遇到的要容易。我的问题是变成这样的字符串:ABC12DEF3G56HIJ7进入12*ABC3*DEF56*G7*HIJ而且，在我的一生中，我无法使用REGEX匹配设计一组正确的循环。问题的症结在于代码必须是完全通用的，因为我无法假设[A-Z]片段有多长，也无法假设[0-9]有多长>碎片会。感谢您的帮助! 最佳答案 Python的re.findall应该适合你。Livedemoimportres="ABC12DEF3G56HIJ7"pattern=re.compile(r'([A-Z]+)([0-9]+)')for(lett
Python中的静态嵌套block数限制为20个。也就是说，嵌套19个for循环会很好(虽然非常耗时；O(n^19)太疯狂了)，但是嵌套20个会失败:SyntaxError:toomanystaticallynestedblocks有这样一个限制的根本原因是什么？有没有办法提高上限？ 最佳答案 此限制不仅适用于for循环，还适用于所有其他控制流block。嵌套控制流block的数量限制在code.h内部定义。使用名为CO_MAXBLOCKS的常量:#defineCO_MAXBLOCKS20/*Maxstaticblocknestin
