目录1微服务1.1微服务的演变1.2微服务1.3SpringCloud1.4小结2服务拆分及远程调用2.1服务拆分2.2服务拆分案例2.3实现远程调用2.4提供者与消费者3Eureka注册中心3.1Eureka的结构和作用3.2搭建eureka-server3.3服务注册3.4服务发现4Ribbon负载均衡4.1负载均衡原理4.2源码分析LoadBalancerInterceporLoadBalancerClient负载均衡策略IRule总结4.3负载均衡策略4.4饥饿加载5Nacos注册中心5.1.认识和安装Nacos5.1.1Windows下安装Nacos5.1.2Linux下安装Naco
在微服务架构中很多功能都需要调用多个服务才能完成某一项功能，一个成熟的微服务集群，内部调用必然依赖一个好的RPC框架，比如：基于Http协议的 Feign，基于私有tcp协议的 Dubbo 1.Feign是什么Feign是SpringCloudNetflix组件中的轻量级Restful的HTTP服务客户端，实现了负载均衡和Rest调用的开源框架，封装了Ribbon和RestTemplate,实现了WebService的面向接口编程，进一步降低了项目的耦合度。Feign通过处理注解，将请求模板化，当实际调用的时候，传入参数，根据参数再应用到请求上，进而转化成真正的请求，封装了Http调用流程。
目录1.7Eureka注册中心1.7.1远程调用的问题1.7.2eureka原理1.7.3搭建EurekaServer1.7.4服务注册：注册user-service1.7.4服务注册：注册order-service1.7.6order-service完成服务拉取（能够自助选择服务）1.7.7总结1.8.2负载均衡策略1.8.4饥饿加载1.8.5总结1.7Eureka注册中心1.7.1远程调用的问题地址信息获取：服务消费者如何获取服务提供者的地址信息（不能每次都写死）：URL：http://localhost:8081/user/"+order.getUserId()多选一：如果有多个服务提供
SpringCloud面试题大全Springcloud是一个基于SpringBoot实现的服务治理工具包，用于微服务架构中管理和协调服务的。SpringCloud是一系列框架的有序集合。它利用SpringBoot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。通过SpringBoot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包。有了SpringCloud之后，让微服务架构的落地变得更简单。微服务的理解其实和S
微服务技术一技术栈图一、注册中心Eureka概念：搭建EurekaServer服务注册服务发现（消费者对提供者的远程调用）二、Ribbon负载均衡负载均衡的原理：@LoadBalanced负载均衡的策略：IRule懒加载三、Nacos注册中心Nacos的安装服务注册到NacosNacos服务分级存储模型1、配置服务集群属性2、根据集群负载均衡（NacosRule）3、根据权重负载均衡Nacos环境隔离-namespace修改一个服务所处的空间临时实例与非临时实例四、Nacos配置管理统一配置管理配置热更新配置共享搭建Nacos集群技术栈图微服务完整的技术栈如图：技术栈学习：一、注册中心Eure
负载均衡通器常有两种实现手段，一种是服务端负载均衡器，另一种是客户端负载均衡器，而我们今天的主角Ribbon就属于后者——客户端负载均衡器。服务端负载均衡器的问题是，它提供了更强的流量控制权，但无法满足不同的消费者希望使用不同负载均衡策略的需求，而使用不同负载均衡策略的场景确实是存在的，所以客户端负载均衡就提供了这种灵活性。然而客户端负载均衡也有其缺点，如果配置不当，可能会导致服务提供者出现热点，或者压根就拿不到任何服务的情况，所以我们本文就来了解一下这7种内置负载均衡策略的具体规则。Ribbon介绍Ribbon是SpringCloud技术栈中非常重要的基础框架，它为SpringCloud提供
概述SpringCloudZuul是SpringCloudNetflix子项目的核心组件之一，可以作为微服务架构中的API网关使用，有以下用途：鉴权：对于访问每个服务的请求进行鉴权，拒绝鉴权失败的请求监控：对系统的请求进行监控，记录请求响应日志，实时统计当前系统的访问量以及监控状态压力测试：帮助对集群进行可控的压力测试灰度测试：灰度发布可以保证整体系统的稳定，在初始灰度时就可以发现问题并进行调整动态路由：基于请求路径，将请求分发到指定的客户端负载控制：统一控制客户端请求压力，超过压力的请求直接拒绝静态响应处理：在边缘位置直接建立部分响应，避免其流入内部集群构建Zuul网关创建zuul-serv
SpringCloudRibbon中的7种负载均衡策略Ribbon介绍负载均衡设置7种负载均衡策略1.轮询策略2.权重策略3.随机策略4.最小连接数策略5.重试策略6.可用性敏感策略7.区域敏感策略总结负载均衡通器常有两种实现手段，一种是服务端负载均衡器，另一种是客户端负载均衡器，而我们今天的主角Ribbon就属于后者——客户端负载均衡器。服务端负载均衡器的问题是，它提供了更强的流量控制权，但无法满足不同的消费者希望使用不同负载均衡策略的需求，而使用不同负载均衡策略的场景确实是存在的，所以客户端负载均衡就提供了这种灵活性。然而客户端负载均衡也有其缺点，如果配置不当，可能会导致服务提供者出现热点
作者|磊哥来源|Java中文社群（ID：javacn666）转载请联系授权（微信ID：GG_Stone）负载均衡通器常有两种实现手段，一种是服务端负载均衡器，另一种是客户端负载均衡器，而我们今天的主角Ribbon就属于后者——客户端负载均衡器。服务端负载均衡器的问题是，它提供了更强的流量控制权，但无法满足不同的消费者希望使用不同负载均衡策略的需求，而使用不同负载均衡策略的场景确实是存在的，所以客户端负载均衡就提供了这种灵活性。然而客户端负载均衡也有其缺点，如果配置不当，可能会导致服务提供者出现热点，或者压根就拿不到任何服务的情况，所以我们本文就来了解一下这7种内置负载均衡策略的具体规则。Rib
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