我的hdp集群配置了带有AD的kerberos。所有HDP服务帐户都生成了主体和key表，包括spark。我知道服务帐户没有密码并设置为未过期。现在在执行kinit-ktspark.keytab-pspark-PRINCIPAL时出现以下错误(请参阅标题)。我在麻省理工学院的网站上读到，这是由于多次登录尝试失败或KDC中默认策略中设置的帐户过期而发生的。可以使用kadmin命令解锁帐户，例如kadmin:modprincispark/principal但我已与AD管理员进行交叉检查。他说我们在使用AD时不使用kdc服务器执行kadmin命令，但说使用ADUI检查时spark帐户处于解锁
我正在尝试使用来自HDFS的文件运行flink作业。我创建了一个数据集如下-DataSource>visits=env.readHadoopFile(newTextInputFormat(),LongWritable.class,Text.class,Config.pathToVisits());我使用的是flink的最新版本——0.9.0-milestone-1-hadoop1(我也尝试过0.9.0-milestone-1)而我的Hadoop版本是2.6.0但是，当我尝试执行作业时出现以下异常。我搜索了类似的问题，它与客户端和hdfs之间的版本不兼容有关。Exceptioninthr
使用(hfs-textline)在AWS-EMR集群上运行Clojurejar并获取:IllegalArgumentExceptionThebucketNameparametermustbespecified.com.amazonaws.services.s3.AmazonS3Client.rejectNull`. 最佳答案 在我的例子中，它确实是关于bucketname的。我输错了s3:///mkay4242(3个斜线)而不是s3://mkay4242。 关于hadoop-Illega
HDFS客户端在HDFS集群之外。当HDFSClient将文件写入hadoop时，HDFSClient将文件分成block，然后将block写入datanode。这里的问题是HDFS客户端如何知道block大小？block大小在名称节点中配置，HDFS客户端不知道block大小，那么它将如何将文件拆分为block？ 最佳答案 HDFS的设计方式是将特定文件的block大小作为元数据的一部分。让我们看看这是什么意思？客户端可以告诉NameNode它将把数据放入具有特定block大小的HDFS。客户端有自己的hdfs-site.xml可
这个问题可能看起来很明显，但由于hadoop集群上主机文件的错误配置，我遇到过很多次。任何人都可以描述如何为hadoop和类似环境使用(如cloudera)设置主机文件和其他相关网络配置。特别是当我必须同时添加主机名和FQDN时更新这是主机名cdh4hdm中的一台机器的主机文件，具有hadoopMaster的作用127.0.0.1 cdh4hdmlocalhost#127.0.1.1 cdh4hdm#ThefollowinglinesaredesirableforIPv6capablehosts172.26.43.40 cdh4hdm.imp.co.in kdc11
尝试执行来自ApacheHadoop的示例map缩减程序.运行mapreduce作业时出现以下异常。尝试了hdfsdfs-chmod777/但这并没有解决问题。15/03/1013:13:10WARNmapreduce.JobSubmitter:Hadoopcommand-lineoptionparsingnotperformed.ImplementtheToolinterfaceandexecuteyourapplicationwithToolRunnertoremedythis.15/03/1013:13:10WARNmapreduce.JobSubmitter:Nojobjarf
关于如何解决这个hadoop错误有很多想法15/04/1710:59:57INFOipc.Client:Retryingconnecttoserver:localhost/127.0.0.1:54310.Alreadytried0time(s).但是，我尝试了所有方法，仍然看到该错误!这是我的配置1)核心站点.xml$cat../../apache/hadoop-1.0.2/conf/core-site.xmlfs.default.namehdfs://localhost:543102)mapred-site.xml$cat../../apache/hadoop-1.0.2/conf/
我正在尝试从笔记本电脑启动bin/spark-shell和bin/pyspark，连接到yarn-client中的Yarn集群模式，我得到了同样的错误WARNScriptBasedMapping:Exceptionrunning/etc/hadoop/conf.cloudera.yarn1/topology.py10.0.240.71java.io.IOException:Cannotrunprogram"/etc/hadoop/conf.cloudera.yarn1/topology.py"(indirectory"/Users/eugenezhulenev/projects/clo
我理解其背后的一般概念，但我希望对什么是“客户”有更多的说明和明确的定义。比如我只是在Terminal上写一个hdfs命令，它还是“客户端”吗？ 最佳答案 Client在Hadoop中是指用来与Hadoop文件系统进行通信的接口(interface)。Hadoop提供不同类型的客户端来执行不同的任务。基本文件系统客户端hdfsdfs用于连接到Hadoop文件系统并执行基本文件相关任务。它使用ClientProtocol与NameNode守护进程通信，并直接连接到DataNodes以读/写block数据。要在HDFS上执行管理任务，可
我有一个包含16个(ubuntu12.04服务器)节点(1个主节点和15个从节点)的hadoop集群。它们通过私有(private)网络连接，master也有一个公共(public)IP(它属于两个网络)。当我运行小任务时，即小输入和小处理时间，一切正常。然而，当我运行更大的任务时，即输入数据为7-8GB时，我的从属节点开始一个接一个地死掉。从网络用户界面(http://master:50070/dfsnodelist.jsp?whatNodes=LIVE)我看到最后一个联系人开始增加，从我的集群提供商的网络用户界面，我看到节点崩溃了。这是一个节点的屏幕截图(我无法向上滚动):另一台机
