这里有人有编写自定义FTS3(全文搜索扩展)分词器的经验吗？我正在寻找一个会忽略HTML标签的分词器。谢谢。 最佳答案 我没有直接经验，但通过使用“sqlite3registerTokenizer”进行网络搜索，我发现了两个可以用作基础的分词器:asnowballtokenizer和aMeCabtokenizer. 关于html-sqlite-fts3:customtokenizer?，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://s
这里有人有编写自定义FTS3(全文搜索扩展)分词器的经验吗？我正在寻找一个会忽略HTML标签的分词器。谢谢。 最佳答案 我没有直接经验，但通过使用“sqlite3registerTokenizer”进行网络搜索，我发现了两个可以用作基础的分词器:asnowballtokenizer和aMeCabtokenizer. 关于html-sqlite-fts3:customtokenizer?，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://s
我有一个使用SQLite数据库和ActiveAndroid的Android应用程序作为ORM。在每次应用程序更新时，我都需要用新的/更新的数据发送我的数据库。这就是我一直在做的我有一个my_app.db数据库我对my_app.db的行、表等进行了修改我将修改后的my_app.db保存为my_app_v2.db(依此类推)我用my_app_v2.db替换了assets文件夹的my_app.db文件并将其设置为默认数据库我使用新创建的my_app_v2.db编译并运行程序因此，当用户获取该应用时，它将使用包含新内容的my_app_v2.db。我知道ActiveAndroidsupports
我有一个使用SQLite数据库和ActiveAndroid的Android应用程序作为ORM。在每次应用程序更新时，我都需要用新的/更新的数据发送我的数据库。这就是我一直在做的我有一个my_app.db数据库我对my_app.db的行、表等进行了修改我将修改后的my_app.db保存为my_app_v2.db(依此类推)我用my_app_v2.db替换了assets文件夹的my_app.db文件并将其设置为默认数据库我使用新创建的my_app_v2.db编译并运行程序因此，当用户获取该应用时，它将使用包含新内容的my_app_v2.db。我知道ActiveAndroidsupports
我正在尝试创建一个数据库，其中每个客户都有多个订单(每天都有新订单)并且每个订单都有多个项目。我曾计划创建一个客户表并为每个订单创建一个表并用一个“项目”表填充该表。我觉得这种方法太复杂和繁琐了，因为订单的数量可以达到几千个，我认为有几千张表是不可维护的。您认为对此合适的结构是什么？非常感谢任何帮助。抱歉，如果这是一个菜鸟问题，我正在学习编程。这是我第一次尝试数据库设计。 最佳答案 你需要四张表，像这样:客户包含客户列表。每个客户一行。将包含所有客户的信息-他们的联系方式等...订单包含订单列表。每个订单一行。每个订单均由客户下达并
我正在尝试创建一个数据库，其中每个客户都有多个订单(每天都有新订单)并且每个订单都有多个项目。我曾计划创建一个客户表并为每个订单创建一个表并用一个“项目”表填充该表。我觉得这种方法太复杂和繁琐了，因为订单的数量可以达到几千个，我认为有几千张表是不可维护的。您认为对此合适的结构是什么？非常感谢任何帮助。抱歉，如果这是一个菜鸟问题，我正在学习编程。这是我第一次尝试数据库设计。 最佳答案 你需要四张表，像这样:客户包含客户列表。每个客户一行。将包含所有客户的信息-他们的联系方式等...订单包含订单列表。每个订单一行。每个订单均由客户下达并
假设我在redis中存储了哈希数据:{"fee":0.11,"name":"scott"}现在我想为“费用”字段添加一些值，我应该使用hIncrByFloat命令还是编写一个Lua脚本来实现它？请从性能的角度提出建议，谢谢! 最佳答案 使用HINCRBYFLOAT。核心命令在(可能)每个场景中都比Lua脚本更高效。使用Lua组合由核心命令和服务器端逻辑组成的流程，但不能取代单个核心命令。您可以而且应该自己测试性能-redis-benchmark可用于此目的。 关于Redis性能:hInc
假设我在redis中存储了哈希数据:{"fee":0.11,"name":"scott"}现在我想为“费用”字段添加一些值，我应该使用hIncrByFloat命令还是编写一个Lua脚本来实现它？请从性能的角度提出建议，谢谢! 最佳答案 使用HINCRBYFLOAT。核心命令在(可能)每个场景中都比Lua脚本更高效。使用Lua组合由核心命令和服务器端逻辑组成的流程，但不能取代单个核心命令。您可以而且应该自己测试性能-redis-benchmark可用于此目的。 关于Redis性能:hInc
这是我的代码:varexpress=require('express');varhttp=require('http');varredis=require('redis');varurl=require('url');varclient=redis.createClient().setMaxListeners(0);varapp=express();app.set('port',3000);app.get('/*',function(req,res){varkey=url.parse(req.url).pathname;client.on('connect',function(){co
这是我的代码:varexpress=require('express');varhttp=require('http');varredis=require('redis');varurl=require('url');varclient=redis.createClient().setMaxListeners(0);varapp=express();app.set('port',3000);app.get('/*',function(req,res){varkey=url.parse(req.url).pathname;client.on('connect',function(){co
