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视频异常检测 | UBnormal: New Benchmark for Supervised Open-Set Video Anomaly Detection

Acsintoae,A.,Florescu,A.,Georgescu,M.,Mare,T.,Sumedrea,P.,Ionescu,R.T.,Khan,F.S.,&Shah,M.(2021).UBnormal:NewBenchmarkforSupervisedOpen-SetVideoAnomalyDetection. ArXiv,abs/2111.08644.Paper: https://arxiv.org/abs/2111.08644 Code:GitHub-lilygeorgescu/UBnormal:UBnormal:NewBenchmarkforSupervisedOpen-SetV

python - 使用 Numpy 重新排列矩阵元素

我有一个NumPy矩阵,我已对其进行简化以举例说明:abcdefA=[[0,1,2,3,4,5],b[1,0,3,4,5,6],c[2,3,0,5,6,7],d[3,4,5,0,7,8],e[4,5,6,7,0,9],f[5,6,7,8,9,0]]“交叉点”的数字很重要,但它们的顺序不正确。我想重新排列行和列,使新顺序为[a、d、b、e、c、f],但我称之为“交集”的这个值是相同的。下面我已经开始按照我想要的方式转换矩阵。填充“e”行涉及查看上面的交叉点(e,a)(=4),然后(e,d)(=7),然后(e,b)(=5),(e,e),(e,c),和(e,f)adbecfA1=[[0,3,

python - Matplotlib:Times New Roman 显示为粗体

出于某种原因,在我的mpl绘图中使用TimesNewRoman时,它显示为粗体。其他字体都可以。这是一个最小的示例和结果(在Word文档中,用于与我期望的TimesNewRoman的外观进行比较)。importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltwithplt.style.context('word'):fig=plt.figure(1,figsize=(3.4,2.1))ax1=plt.subplot(111)ax1.plot([1,2,3,4,5],'+--')ax1.text(0.5,3.5,r"Brown$\alpha+12\s

python - 为什么 super() 不能与 __new__ 以外的静态方法一起使用?

我知道__new__是一个静态方法,可以从中调用super()创建一个新对象,如下所示:>>>classA:...def__new__(cls):...print('__new__called')...returnsuper().__new__(cls)...>>>a=A()__new__called为什么super调用不能与其他静态方法一起使用?为什么以下会失败?>>>classB:...@staticmethod...deffuncB():...print('funcBcalled')...>>>classC(B):...@staticmethod...deffuncC():...

python - 当类实例由构造函数或 __new__ 创建时,确保 __init__ 只被调用一次

我试图理解当创建过程可以通过构造函数或通过__new__方法时,应该如何创建Python类的新实例。特别是,我注意到在使用构造函数时,__init__方法将在__new__之后自动调用,而当直接调用__new__时,__init__类不会被自动调用。我可以通过在__new__中嵌入对__init__的调用,在显式调用__new__时强制调用__init__,但是然后__init__将在通过构造函数创建类时最终被调用两次。例如,考虑下面的玩具类,它存储一个内部属性,即一个名为data的list对象:将此视为向量类。classMyClass(object):def__new__(cls,*

python - FutureWarning : specifying 'categories' or 'ordered' in . astype() 已弃用;改为传递 CategoricalDtype

标题中的警告是由pandas0.21.0在Python3.6.3上产生的,代码如pd.Series(["a","b","b"]).astype("category",类别=["a","b","c"])。现在应该怎么写这个? 最佳答案 警告中提到的CategoricalDtype可用pd.api.types.CategoricalDtype.所以,你可以这样写pd.Series(["a","b","b"]).astype(pd.api.types.CategoricalDtype(categories=["a","b","c"])).

Python:elif 还是 new if?

什么更好用:ifvarinX:#do_whateverelif(varinY):#do_whatever2或:ifvarinX:#do_whateverifvarinY:#do_whatever2假设var不能同时出现在X和Y中……有什么规则或惯例吗?我应该使用elif吗?或者一个新的如果?还是没关系??编辑:很好的答案..但是我可以说如果第一个语句(#do_whatever)以return或break结尾吗?最终不会测试其他条件从而浪费系统资源或引起麻烦,可以做任何事情..我想...... 最佳答案 在某些情况下会有所不同。看这个

python - ENIGMA 催化剂 - 警告 : Loader: Refusing to download new treasury data because a download succeeded

我正在玩弄EnigmaCatalyst.不幸的是,文档相当有限。所以我正在尝试运行他们的示例“helloworld”类型算法,如下所示:fromcatalystimportrun_algorithmfromcatalyst.apiimportorder,record,symbolimportpandasaspddefinitialize(context):context.asset=symbol('btc_usd')defhandle_data(context,data):order(context.asset,1)record(btc=data.current(context.ass

mysql使用order by排序查询导致sql变慢

前几天发现一个页面加载缓慢,大概得有个二三十秒的样子,一开始并没有当回事以为第一次打开加载缓慢,后来反复打开,每次都加载十分缓慢,于是我开始排查问题页面上显示大概也就两万多条数据,而且还进行了分页,按理说不应该这么慢,于是我把执行的sql拿出来,单独执行了一下,这一试发现了问题严重性,单单这一个sql的执行时间就得有二十多秒,这个sql是进行了innerjoin关联查询的,查看两张表一张有5000多条数据,另一张有两万多条数据,这样算起下来笛卡尔积一下子数量一试相当庞大的,如果要是进行了全表扫描那可不得炸了于是首先受用explain命令来查看了一下sql,果然进行了全面扫描,经过返回的测试,最

python - 为什么在 __new__ SOMETIMES 之后不调用 __init__

让我开始说这不是重复Whydoes__init__notgetcalledif__new__calledwithnoargs.我试图为__new__和__init__仔细构建一些示例代码,但我找不到任何解释。基本参数:有一个基类叫NotMine,它来自另一个库(我会在最后透露,这里不重要)该类有一个__init__方法,该方法又调用一个_parse方法我需要重写子类中的_parse方法我正在创建的子类在调用之前是未知的我知道有工厂设计方法,但我不能在这里使用它们(更多在最后)我已尝试谨慎使用super以避免出现以下问题Pythonlogging:Whyis__init__calledt