我在Hive中做一些相对简单的查询，似乎无法在单个语句中组合GROUPBY和ORDERBY。我可以毫无问题地选择GROUPBY查询的临时表，然后使用ORDERBY在该表上进行选择，但我无法将它们组合起来在一起。例如，我有一个表a，可以执行这个查询:SELECTplace,count(*),sum(weight)fromagroupbyplace;我可以执行这个查询:createtemporarytableresult(placestring,countint,sumweightint);insertoverwritetableresultselectplace,count(*),sum
我正在使用Java为Pig编写UDF。它工作正常，但Pig没有给我分离环境的选项。我的Pig脚本正在做的是从IP地址获取地理位置。这是我在地理位置部分的代码。privatestaticfinalStringGEO_DB="GeoLite2-City.mmdb";privatestaticfinalStringGEO_FILE="/geo/"+GEO_DB;publicMapgeoData(StringipStr){MapgeoMap=newHashMap();DatabaseReaderreader=newDatabaseReader.Builder(newFile(GEO_DB)).
我有这个查询工作:SELECTmovieid,COUNT(movieid)FROMratingGROUPBYmovieid但是当我尝试添加订单时出现错误:SELECTmovieid,COUNT(movieid)FROMratingGROUPBYmovieidORDERBYcount(movieid)DESC;我知道SQL查询适用于sqldeveloper。因为我还需要子集，所以我创建了一个嵌套循环(使用desc限制不起作用)，但这也不起作用:SELECT*FROM(SELECTmovieid,COUNT(movieid)FROMratingGROUPBYmovieidORDERBYco
我无法理解PROPAGATION_REQUIRES_NEW和PROPAGATION_NESTED传播策略之间的行为差异。在我看来，在这两种情况下，当前进程都是回滚的，而不是整个事务。有什么线索吗？ 最佳答案 查看此链接:PROPAGATION_NESTEDversusPROPAGATION_REQUIRES_NEW?JuergenHoeller解释得很好。--Spring源码论坛自2019年2月28日起完全下线，但您可以在下面的引文中阅读文章的相关部分PROPAGATION_REQUIRES_NEWstartsanew,inde
我无法理解PROPAGATION_REQUIRES_NEW和PROPAGATION_NESTED传播策略之间的行为差异。在我看来，在这两种情况下，当前进程都是回滚的，而不是整个事务。有什么线索吗？ 最佳答案 查看此链接:PROPAGATION_NESTEDversusPROPAGATION_REQUIRES_NEW?JuergenHoeller解释得很好。--Spring源码论坛自2019年2月28日起完全下线，但您可以在下面的引文中阅读文章的相关部分PROPAGATION_REQUIRES_NEWstartsanew,inde
我将日期存储为[27/Feb/2016:00:24:31+0530]。我想要27/Feb/2016中的日期格式，并且还想按它排序。我试过了this解决方案，但它以2016-02-27形式返回，并且也正确排序。SELECTTO_DATE(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(SUBSTR(time,2,11),'dd/MMM/yyyy')))ASreal_date,urlFROMcleanned_logsORDERBYreal_dateASC;为了获得所需的格式，我尝试使用date_format()函数。它在1.2.1中不可用，所以我从1.0.1切换到它。SELECT
我有一张table我期望这样的输出(将结果分组到一条记录中，group_concat应按值DESC对结果进行排序)。这是我试过的查询，SELECTid,CONCAT('{',CONCAT_WS(',',GROUP_CONCAT(CONCAT('"',key,'":"',value,'"'))),'}')ASvalueFROMtable_nameGROUPBYid我希望目标表中的值应该按源表值排序(降序)。为此，我尝试执行GROUP_CONCAT(...ORDERBYvalue)。看起来Hive不支持这个。有没有其他方法可以在配置单元中实现这一点？ 最佳答案
通过在hive中使用ORDERBY，它只使用单个reducer。所以ORDERBY是低效的。ORDERBY是否有可用的替代解决方案。问候，拉托 最佳答案 您可能希望结合使用DISTRIBUTEBY和SORTBY。DISTRIBUTEBY将确保具有特定值的所有键都将在同一个数据节点上结束。然后SORTBY将对每个节点上的数据进行排序。例如:SELECTa,b,cFROMtableDISTRIBUTEbyaSORTBYa,bORDERBY会将所有数据排序在一起，这就是它必须通过一个reducer的原因。
我正在尝试反序列化/读取Avro文件，avro数据文件没有新字段。即使新字段在模式中声明为null，它也应该是可选的。但它仍然给我错误作为强制性的。Exceptioninthread"main"org.apache.avro.AvroTypeException:Foundcom.kiran.avro.User,expectingcom.kiran.avro.User,missingrequiredfieldlocAVRO模式声明:{"name":"loc","type":["string","null"]}使用代码读取文件:DatumReaderuserDatumReader=newS
我的表看起来像这样(我正在使用MySQL):m_id|v_id|timestamp------------------------6|1|133363531734|1|133363532334|1|13336353366|1|13336353436|1|1333635349我的目标是对每个m_id取一次，并按最高时间戳排序。结果应该是:m_id|v_id|timestamp------------------------6|1|133363534934|1|1333635336我写了这个查询:SELECT*FROMtableGROUPBYm_idORDERBYtimestampDESC
