我的序列文件直接存储在hdfs例如:grunt>lsgrunt>ls/blablahdfs://namenode1:54310/blabla/0411f03a-db7f-48d0-9542-5203304e3e81.seq185284523hdfs://namenode1:54310/blabla/05be8fc0-e967-42e1-b76a-0d7108a69d17.seq201489688hdfs://namenode1:54310/blabla/06222427-519c-49c0-bbbf-49a9f43bbd13.seq196858576hdfs://namenode1:5
我有一个MapReduceJava程序，它输出一个数字列表作为String作为最终输出。但是数量比较长，占用空间太大。我想将每个数字转换为Long并存储。我怎样才能做到这一点？ 最佳答案 ArrayWritable可以扩展为publicclassLongArrayWritableextendsArrayWritable{publicLongArrayWritable(){super(Text.class);}publicLongArrayWritable(LongWritable[]values){super(LongWritabl
如果我希望存储迭代器的当前值以与Reduce方法中迭代器的下一个值进行比较，Hadoop要求我克隆它而不是简单地将其引用分配给临时变量。我要将代码发布到我的reducer。你会看到两部分:Eclipse中测试的主要方法在Hadoop中执行的reduce方法你会注意到这两行代码是相同的，除了以下几点:main方法从我硬编码到其中的ArrayList获取Iterator，而reduce方法从mapper方法获取Iterator。main方法当然不会执行context.write。这是两者几乎共享的代码:MMIcurrentMMI=null;MMIpreviousMMI=null;Ultra
我正在编写一个Play2JavaWeb应用程序以使用HiveStreamingAPI(https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Streaming+Data+Ingest)将数据提取到HDInsight交互式查询。Hive数据存储在AzureDataLakeStore中。我松散地基于https://github.com/mradamlacey/hive-streaming-azure-hdinsight/blob/master/src/main/java/com/cbre/eim/HiveStreamingExample.java
我正在处理Hadoop项目并在我的本地集群中生成大量数据。稍后我将使用基于云的Hadoop解决方案，因为与实际工作负载相比，我的Hadoop集群非常小，但是我现在无法选择我将使用哪一个，即基于WindowsAzure、EMR或其他。我在本地生成大量数据，并希望将这些数据存储到一些基于云的存储中，因为我将在稍后但很快将这些数据与Hadoop一起使用。我正在寻找建议，以根据某人的经验来决定选择哪个云存储。提前致谢。 最佳答案 首先这是一个很好的问题。让我们尝试理解“Hadoop中如何处理数据”:在Hadoop中，所有数据都在Hadoop
我有一个用例，我只需要将某些字段存储到HDFS。我知道我可以做一些foreach等等来保留感兴趣的领域，但我想知道这在Store函数中是否可行。 最佳答案 这可以使用您自定义的Store函数:http://ofps.oreilly.com/titles/9781449302641/load_and_store_funcs.html但一般来说，使用GENERATE并将所需字段存储在一些其他元组中要容易得多，这些元组将仅在STORE函数中使用 关于hadoop-PIG存储函数:storing
我是大数据的新手，目前正在学习Hive。我了解Hive中InputFormat和OutputFormat的概念作为SerDe的一部分。我还了解到“存储为”用于以特定格式存储文件，就像InputFormat一样。但我不明白使用“输入格式、输出格式”和“存储为”之间的显着区别是什么。感谢任何帮助。 最佳答案 Hive有很多关于如何存储数据的选项。您可以使用外部存储，Hive只是从其他地方包装一些数据，或者您可以从hive仓库开始创建独立表。输入和输出格式允许您指定这两种类型表的原始数据结构或数据的物理存储方式。从您的客户端，您将继续使用
如果表是ORC，则执行showcreatetable然后执行生成的createtable语句时出现问题。使用showcreatetable，您会得到:STOREDASINPUTFORMAT‘org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat’OUTPUTFORMAT‘org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat’但是，如果您使用这些子句创建表，则在选择时会出现转换错误。错误喜欢:Failedwithexceptionjava.io.IOException:java.lang.ClassCas
我要使用Hadoop/Spark进行一些信号分析，我需要有关如何构建整个过程的帮助。信号现在存储在数据库中，我们将使用Sqoop读取它，并将转换为HDFS上的文件，其模式类似于:其中信号值只是由浮点逗号分隔的数字组成的字符串。000123S0012015/04/22T10:00:00.000Z0.0,1.0,200.0,30.0...100.0000124S0012015/04/22T10:05:23.245Z0.0,4.0,250.0,35.0...10.0...000126S0032015/04/22T16:00:00.034Z0.0,0.0,200.0,00.0...600.0我
在服务器上，都在同一个目录中，所有权限临时设置为777(包括目录本身):index.html(emptyTiddlyWiki的副本)store.php我已经在store.php中编辑了用户列表，并检查了store.php页面在浏览器中的加载是否没有错误。$USERS=array('myuser'=>'mypass','UserName2'=>'Password2','UserName3'=>'Password3');并在控制面板的“保存”选项卡中设置以下内容:维基名称:myuser密码:mypass服务器网址:http://myhostnoerrors/my_dir/store.php
