草庐IT

nil-or-empty

全部标签

ubuntu - 在 Ubuntu : $HADOOP_HOME or $HADOOP_PREFIX must be set or hadoop must be in the 上安装 Hive 的问题

我已经在我的UbuntuEC2实例上安装了Hadoop,并按照本教程完成了安装hive的所有步骤:http://www.tutorialspoint.com/hive/hive_installation.htm但是,当我启动配置单元时,我收到以下错误消息:“找不到hadoop安装:必须设置$HADOOP_HOME或$HADOOP_PREFIX或者hadoop必须在路径中”我的bashrc文件是这样写的:exportJAVA_HOME=/usrexportPATH=$PATH:$JAVA_HOME/binexportHADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.7.1e

Python 中的 `and`, `or`, `not` 运算符:介绍与使用

简介Python中的逻辑运算符and,or,not主要用于进行布尔运算。这些运算符非常有用,特别是在条件判断和循环中。and运算符and运算符用于检查两个(或多个)表达式是否都为True。x=Truey=Falseresult=xandy#输出False值得注意的是,and运算符是短路的,即如果第一个表达式为False,则不会检查后面的表达式。result=Falseandsome_function()#some_function不会被调用or运算符or运算符用于检查两个(或多个)表达式中是否至少有一个为True。x=Truey=Falseresult=xory#输出True同样,or运算符也

hadoop - 色调配置错误 -/etc/hue/conf.empty - 检测到潜在的错误配置

您好专家,我是Hadoop、linux环境和Cloudera的新手。我在我的机器上安装了clouderavm5.7,并使用SQOOP将mysql数据导入到hdfs。我正在尝试使用impala对这些数据执行一些查询。所以,我尝试启动HUE。当我启动时,我可以看到有一些配置错误。错误:检测到潜在的错误配置。修复并重新启动Hue。我已采取的解决此问题的步骤1)我使用以下命令重新启动了HUE:sudoservicehuestopsudo服务色调启动2)我尝试查看以下目录文件./etc/hue-我可以看到有两个配置文件夹。一个是config,另一个是config.empty。我无法弄清楚问题所在

hadoop - 复制到本地 : No such file or directory

我正在尝试使用以下命令将文件从hadoophdfs复制到本地:bin/hadoopfs-copyToLocal/user/nj/dir/hfilefile:///home/nj/lfilecopyToLocal得到Nosuchfileordirectory但是,ls有效,我可以使用cat读取文件内容。尝试了get和sudo选项但同样的错误。 最佳答案 假设您要将hfile复制到nj用户主目录中的data文件夹。然后使用以下命令。bin/hdfsdfs-copyToLocal/user/nj/dir/hfile/home/nj/dat

hadoop - "Delegation Token can be issued only with kerberos or web authentication"空闲后重启 spark context

我尝试将spark应用程序部署到由YARN控制的kerberizedhadoop集群。Spark版本为1.5.0-cdh5.5.2。在超过10秒的空闲时间后停止SparkContext并初始化一个新的时,我遇到了一个奇怪的异常。我尝试做一些类似于this的事情开发人员,并明确指定了hdfs名称节点地址,但没有帮助。更令人困惑的是,如果我根本不重置SparkContext或在此spark上下文中执行最后一个命令后不到10秒内重置它,一切都会正常工作。我该如何解决?这是遇到问题的最小化情况:packagedemo;importorg.apache.spark.SparkConf;impor

sql - 错误 :Invalid table alias or column reference while using map in Hive

我正在执行以下配置单元查询:createorreplaceviewtest.hospasselectp.hosp_id,p.hosp_name,max(casewhen`p.my_map[1].id`isNULLthen1else0end)ashos_main_idfromarch.hospitalgroupbyp.hosp_id,p.hosp_name,p.my_map[1].id;Error:Invalidtablealiasorcolumnreference'p.my_map[1].id'.有map名称my_map>,那为什么我仍然收到错误消息:Error:Invalidtabl

scala - Spark-Scala HBase 表创建失败(MetaException(消息 :file:/user/hive/warehouse/src is not a directory or unable to create one)

我的VM中运行着hortonworks沙盒。我已经完成了所有的hive-site.xml配置并放置在Spark/conf文件中。我可以使用PySpark访问HBase并创建/更新表,但是当我在Scala中执行相同的实现时,会出现以下错误:FAILED:ExecutionError,returncode1fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask.MetaException(message:file:/user/hive/warehouse/srcisnotadirectoryorunabletocreateone)我也更改了对“hive/war

java - 到 HBase 的 Mapreduce 作业抛出 IOException : Pass a Delete or a Put

在EMR上使用Hadoop2.4.0和HBase0.94.18时,我试图直接从我的Mapper输出到HBase表。在执行下面的代码时,我遇到了一个讨厌的IOException:PassaDeleteoraPut。publicclassTestHBase{staticclassImportMapperextendsMapper{privatebyte[]family=Bytes.toBytes("f");@Overridepublicvoidmap(MyKeykey,MyValuevalue,Contextcontext){MyItemitem=//dosomestuffwithkey/

Verilog HDL警告 Warning (13024): Output pins are stuck at VCC or GND

这个警告代表某个输出变量的值恒为1或0。问题:编译后ERR和RxdEnd的值恒为0。分析:找到ERR和RxdEnd的位置(43-50行),程序完全没进入43到50行的if语句,导致程序没有对上述两个变量的值进行任何操作。原因:第二行rnd_cnt变量没有指定位宽,默认位宽是1,所以程序处理时rnd_cnt最大为2,没有办法加到43行的5,所以程序卡在43行之前没法前进处理ERR和RxdEnd,导致了错误出现。解决:指定位宽,将第二行改成reg[7:0]rnd_cnt;问题解决。总结:用于计数的变量要指定位宽以下为错误代码reg[7:0]RxdBuf;regrnd_cnt;reg[8:0]Lrc

Mesos 上的 Hadoop 失败并显示 "Could not find or load main class org.apache.hadoop.mapred.MesosExecutor"

我有一个Mesos集群设置——我已经验证主节点可以看到从节点——但是当我尝试运行Hadoop作业时,所有任务都以LOST状态结束。所有从站stderr日志中都存在相同的错误:Error:Couldnotfindorloadmainclassorg.apache.hadoop.mapred.MesosExecutor这是stderr日志中唯一的一行。按照http://mesosphere.io/learn/run-hadoop-on-mesos/上的说明进行操作,我在HDFS上放置了一个修改后的Hadoop分布,每个从站都可以访问它。在Hadoop发行版的lib目录中,我添加了hadoo