是否可以使用NIO来处理来自进程的标准输出？我让它与java.io一起工作，但这是一种练习，可以更多地了解NIO并探索性能改进的可能性。基本上，我想尽可能快地将大量文本从stdout流式传输到缓冲区而不阻塞，然后稍后处理该缓冲区的内容。问题是，我似乎无法找出合适的巫术来让它与NIO一起工作。这就是我现在所在的位置:ProcessBuilderpb=newProcessBuilder(...);Processp=pb.start();stdout=newStreamConsumer(p.getInputStream());newThread(stdout).start();//other
我正在尝试计算我必须构建的服务器上的负载。我需要创建一个在SQL数据库中注册了100万用户的服务器。在一周内，每个用户大约会连接3-4次。用户每次启动并下载1-30MB数据，可能需要1-2分钟。上传完成后，它会在几分钟内被删除。(更新文本删除了计算中的错误)我知道如何创建和查询SQL数据库，但在这种情况下应该考虑什么？ 最佳答案 你想要的正是Netty.它是一个用NIO编写的API，提供了另一种事件驱动模型而不是经典的线程模型。它不为每个请求使用一个线程，而是将请求放入一个队列中。使用此工具，您每秒最多可以发出250,000个请求。
我目前正在研究如何从命令行编译java。这是我得到的:这是我得到的:/myjava/compile.cmd/myjava/src/a_pack/HelloWorld.java/myjava/src/b_pack/Inner.java/myjava/src/b_pack/Inner2.java/myjava/binHelloWorld:packagea_pack;importb_pack.Inner;importb_back.Inner2;importjava.util.ArrayList;importjava.util.Iterator;publicclassHelloWorld{pu
我最近遇到了这个article它很好地介绍了内存映射文件以及如何在两个进程之间共享它。以下是读取文件的进程的代码:importjava.io.File;importjava.io.FileNotFoundException;importjava.io.IOException;importjava.io.RandomAccessFile;importjava.nio.MappedByteBuffer;importjava.nio.channels.FileChannel;publicclassMemoryMapReader{/***@paramargs*@throwsIOExceptio
我知道这是一个反复出现的问题，我已经阅读了类似下面的文章http://www.mailinator.com/tymaPaulMultithreaded.pdf说nio的扩展性比io更好并不一定是真的。但我正在努力了解javanio在开发Web服务器时如何比传统的接受器/工作线程架构更好地扩展？让我解释一下:通常JavaWeb服务器使用以下模式来处理连接:一些受限于内核数量的接受器线程阻塞在ServerSocket的accept()方法上:while(true){socket=serverSocket.accept();//handleRequestsubmitsthesockettoa
使用非阻塞I/O，连接到远程地址的代码如下所示:SocketChannelchannel=SelectorProvider.provider().openSocketChannel();channel.configureBlocking(false);channel.connect(address);然后，当某些选择器说出相应的键isConnectable()时，必须通过在channel上调用finishConnect()来完成连接过程。有没有办法在使用这个成语时指定连接超时？ 最佳答案 有趣的问题。我不确定nio本身是否提供了解决
gzip输入/输出流不在Java直接缓冲区上运行。是否有任何直接在直接缓冲区上运行的压缩算法实现？这样就没有将直接缓冲区复制到java字节数组进行压缩的开销。 最佳答案 我并不是要贬低你的问题，但这真的是你程序中的一个很好的优化点吗？您是否通过分析器验证您确实有问题？您提出的问题意味着您没有进行任何研究，而只是猜测您将通过分配一个字节[]来遇到性能或内存问题。由于此线程中的所有答案都可能是某种形式的黑客攻击，因此在解决问题之前，您应该确认您确实有问题。回到问题，如果您想在ByteBuffer中“就地”压缩数据，答案是否定的，Java
我正在使用javaNIO编写一个服务器，但我有几个问题找不到答案。首先，关于SSLEngine，如何在分离线程中正确处理NEED_TASK？当我在单独的线程中调用任务时，它们会完成，但我不知道如何返回以执行另一个握手操作。一种选择是从执行委托(delegate)任务的线程调用该操作，但我想这不是实现它的方法。另一个问题是关于从不同的线程和选择器线程调用interestOps()。在尝试写入channel但未写入所有数据后，我需要更改关键兴趣。我考虑过像ROXNIO教程中那样使用某种更改队列，但我在这里的另一个线程中读到这不是最好的方法。 最佳答案
这是我的规范:Cassandra版本:3.0.0操作系统:MacOSXYosemite10.10.5Spark版本:1.4.1上下文:我在Cassandra中创建了一个键空间“movies”和一个表“movieinfo”。我已经按照post的指导安装并组装了一个jar文件。我编写了一个小脚本(如下)来测试我的连接:scala>sc.stopscala>importcom.datastax.spark.connector._importcom.datastax.spark.connector._scala>importorg.apache.spark.SparkConfimportorg
我最近读到，由于多核计算机的新可用性，Java的I/O性能优于NIO。我使用本地主机环回地址运行了一个快速测试，比较I/O和NIO在LAN上的传输时间。注意:这是使用JDK7结果(3次试验):平均I/O传输21789.3毫秒NIO传输平均22771.0ms还值得注意的是，与I/O相比，每次NIO传输的CPU使用率似乎高出约10%。我的问题是我的比较代码是否公平？我是否编写了良好/同等的I/O和NIO代码？如果没有，我该如何改进并重新运行此测试？publicstaticvoidmain(String[]args){System.out.println("Initiatingtestseq
