我已经能够使用python映射器和缩减器设置流式示例。mapred文件夹位置是/mapred/local/taskTrackerroot和mapred用户都拥有此文件夹和子文件夹的所有权然而，当我运行我的流式传输时，它会创建map但不会减少并给出以下错误无法运行程序/mapred/local/taskTracker/root/jobcache/job_201303071607_0035/attempt_201303071607_0035_m_000001_3/work/./mapper1.py权限被拒绝我注意到，虽然它为mapred/local/taskTracker及其所有子目录提供
我没有对mapred-site.xml中mapred.local.dir指定的目录的写入权限(也没有对mapred-site.xml的写入权限)有没有一种方法可以在每个session基础上覆盖此属性用于我的Hive作业？ 最佳答案 您可以尝试通过执行以下查询在Hivesession中设置它:setmapred.local.dir='somedir';这应该有效。另一种选择是更改Hive引用的mapred-site.xml。确保配置未标记为最终配置。在这种情况下，它不能被覆盖。 关于had
publicstaticvoidmain(String[]args)throwsIOException{Configurationconf=newConfiguration();conf.addResource(newPath("/home/myname/hadoop-1.2.1/conf/core-site.xml"));conf.addResource(newPath("/home/myname/hadoop-1.2.1/conf/hdfs-site.xml"));System.out.println("AttemptinginitializationofFileSystem");
我正在尝试使用python将文件从s3复制到hadoop文件系统。我收到以下错误:cp:`foo/ds=2015-02-13/ip-d1b-request-2015-02-13_10-00_10-09.txt.gz':Nosuchfileordirectory我最近正在迁移最新的hadoop版本(2.4.0)。在版本(0.20)中工作正常。为什么我在2.4.0版本中会出现此错误？在Hadoop版本0.20中hadoop@ip-10-76-38-167:~$/home/hadoop/bin/hadoopfs-cps3://test.com/foo/ds=2015-02-13/ip-d1b
我正在使用Cloudera5.3.3Hive。我正在尝试执行以下查询，shell>pwd/homeshell>mkdirtest;chmod777test;shell>ls-aldrwxrwxrwx3jaijai4096Oct506:45testhivequery>INSERTOVERWRITELOCALDIRECTORY'/home/test/test1'SELECT*FROMsome_table;当我从hive客户端执行时，它工作正常，并在/home/test文件夹中创建输出文件，但如果我从执行相同的操作，它不会创建文件直线。从运行Hive服务器2的计算机通过beeline连接到H
我是hadoop框架的新手，目前我正在处理大数据项目，在Windows7中使用cygwin、hadoop-0.19.1、eclipse-3.3.1(Europa)。现在我正在尝试从hadoop-0.19进行更改.1到hadoop-1.2.1version.i如下配置hadoop-1.2.1核心站点.xml:fs.default.namehdfs://localhost:9100hdfs.xmldfs.replication1mapred-site.xmlmapred.job.trackerlocalhost:9101但是我在启动数据节点时出错，如下所示$bin/hadoopdatano
试图理解为什么Spark需要本地机器上的空间!有办法解决吗？我一直遇到“设备上没有剩余空间”。我知道我可以将“spark.local.dir”设置为以逗号分隔的列表，但有没有办法改用HDFS？我正在尝试合并两个巨大的数据集。在较小的数据集上，Spark是MapReduce的对手，但在我用这些巨大的数据集证明之前，我不能宣布胜利。我没有使用yarn。此外，我们的网关节点(又名边缘节点)不会有很多可用空间。有解决办法吗？ 最佳答案 当groupByKey操作时，Spark只是写入tmpDir序列化分区。它是普通文件(请参阅Shuffle
我使用ambari来设置hadoop集群。但是当我配置hdfs的配置时。我发现如果我修改dfs.datanode.data.dir，configure会在所有datanodes上生效...如何为每个数据节点配置不同的配置？比如机器A有两block磁盘，分别挂载到/data1、/data2但是机器B只有一个盘，挂载到/data1所以我想将机器A的dfs.datanode.data.dir配置为“/data1,/data2”。但只有机器B的“/data1” 最佳答案 不存在的HDFS目录将被忽略。都放进去，没关系。
我正在使用java在hadoop中开发一个项目。当我在本地集群上运行我的代码(jar)时它工作正常但是当我在亚马逊多集群上运行它时它会给出异常...我的mapreduce作业代码....job.setJarByClass(ReadActivityDriver.class);job.setMapperClass(ReadActivityLogMapper.class);job.setReducerClass(ReadActivityLogReducer.class);job.setMapOutputKeyClass(Text.class);job.setMapOutputValueCla
我正在尝试构建一个具有四个节点的hadoop集群。这四台机器来self学校的实验室，我发现它们的/usr/local是从同一个公共(public)磁盘挂载的，这意味着它们的/usr/local是相同的。问题是，我无法在从服务器上启动数据节点，因为hadoop文件总是相同的(比如tmp/dfs/data)。我计划在/opt等其他目录中配置和安装hadoop。问题是我发现几乎所有的安装教程都要求我们将它安装在/usr/local，所以我想知道如果我在其他地方安装hadoop会不会有什么不好的后果/选择?顺便说一句，我正在使用Ubuntu16.04 最佳答案
