在mmsegmentation中训练自己的数据集先在mmse/dataset下创建一个python文件，我的名字是my_thermal_dataset.py在其中填写下面内容这里要注意，在设置suffix的时候，如果你的label文件和train图片的后缀不一样，记得加上，我这里的label文件有后缀_label，别忘记了importmmcvfrommmcv.utilsimportprint_logimportos.pathasospfrom..utilsimportget_root_loggerfrom.builderimportDATASETSfrom.customimportCustom
JenkinsPipeline流水线流水线既能作为任务的本身，也能作为Jenkinsfile使用流水线可以让我们的任务从UI手动操作，转换为代码化，像dockerfile一样。从shell命令到配置文件，更适合大型项目，可以让团队其他开发者同时参与进来，完整语法tools：添加工具，如maven、JDKtriggers：基于hook模式触发流水线任务；environment：声明全局通用的环境变量；stages：定义任务步骤，即流程分段处理；post.always：最终执行的动作；pipeline{agentanytools{}triggers{}environment{}stages{sta
JenkinsPipeline流水线流水线既能作为任务的本身，也能作为Jenkinsfile使用流水线可以让我们的任务从UI手动操作，转换为代码化，像dockerfile一样。从shell命令到配置文件，更适合大型项目，可以让团队其他开发者同时参与进来，完整语法tools：添加工具，如maven、JDKtriggers：基于hook模式触发流水线任务；environment：声明全局通用的环境变量；stages：定义任务步骤，即流程分段处理；post.always：最终执行的动作；pipeline{agentanytools{}triggers{}environment{}stages{sta
?️Reference:https://github.com/grafana/intro-to-mlt这是关于Grafana中可观察性的三个支柱的一系列演讲的配套资源库。它以一个自我封闭的Docker沙盒的形式出现，包括在本地机器上运行和实验所提供的服务所需的所有组件。Grafana全栈可观察性产品具体的可观察性转换图前提DockerDockerCompose概述这个系列的演示是基于这个资源库中的应用程序和代码，其中包括：DockerCompose清单，便于设置。三种服务的应用：一个从RESTAPI服务器请求数据的服务。一个接收请求的RESTAPI服务器，并利用数据库来存储/检索这些请求的数据
?️Reference:https://github.com/grafana/intro-to-mlt这是关于Grafana中可观察性的三个支柱的一系列演讲的配套资源库。它以一个自我封闭的Docker沙盒的形式出现，包括在本地机器上运行和实验所提供的服务所需的所有组件。Grafana全栈可观察性产品具体的可观察性转换图前提DockerDockerCompose概述这个系列的演示是基于这个资源库中的应用程序和代码，其中包括：DockerCompose清单，便于设置。三种服务的应用：一个从RESTAPI服务器请求数据的服务。一个接收请求的RESTAPI服务器，并利用数据库来存储/检索这些请求的数据
这段时间在开发一个腾讯文档全品类通用的HTML动态服务，为了方便各品类接入的生成与部署，也顺应上云的趋势，考虑使用Docker的方式来固定服务内容，统一进行制品版本的管理。本篇文章就将我在服务Docker化的过程中积累起来的优化经验分享出来，供大家参考。以一个例子开头，大部分刚接触Docker的同学应该都会这样编写项目的Dockerfile，如下所示：FROMnode:14WORKDIR/appCOPY..#安装npm依赖RUNnpminstall#暴露端口EXPOSE8000CMD["npm","start"]构建，打包，上传，一气呵成。然后看下镜像状态，卧槽，一个简单的nodeweb服务体
这段时间在开发一个腾讯文档全品类通用的HTML动态服务，为了方便各品类接入的生成与部署，也顺应上云的趋势，考虑使用Docker的方式来固定服务内容，统一进行制品版本的管理。本篇文章就将我在服务Docker化的过程中积累起来的优化经验分享出来，供大家参考。以一个例子开头，大部分刚接触Docker的同学应该都会这样编写项目的Dockerfile，如下所示：FROMnode:14WORKDIR/appCOPY..#安装npm依赖RUNnpminstall#暴露端口EXPOSE8000CMD["npm","start"]构建，打包，上传，一气呵成。然后看下镜像状态，卧槽，一个简单的nodeweb服务体
Nodejs与JavaScript和JSON有一些人在学习JavaScript时会分不清Nodejs和JavaScript之间的区别，如果没有node，那么我们的JavaScript代码则由浏览器中的JavaScript解析器进行解析。几乎所有的浏览器都配备了JavaScript的解析功能（最出名的就是google的v8），这也是为什么我们能在f12中直接执行JavaScript的原因。而Nodejs则是由这个解析器单独从浏览器中拿出来，并进行了一系列的处理，最后成为了一个可以在服务端运行JavaScript的环境。这里看到一个很好的例子，学过java的师傅应该就明白了。那么JSON又是什么呢
Nodejs与JavaScript和JSON有一些人在学习JavaScript时会分不清Nodejs和JavaScript之间的区别，如果没有node，那么我们的JavaScript代码则由浏览器中的JavaScript解析器进行解析。几乎所有的浏览器都配备了JavaScript的解析功能（最出名的就是google的v8），这也是为什么我们能在f12中直接执行JavaScript的原因。而Nodejs则是由这个解析器单独从浏览器中拿出来，并进行了一系列的处理，最后成为了一个可以在服务端运行JavaScript的环境。这里看到一个很好的例子，学过java的师傅应该就明白了。那么JSON又是什么呢
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