01场景背景随着IT行业的发展和各家企业IT建设的需要，信息系统移动化、社交化、大数据、系统互联、数据打通等需求不断增多，企业集成平台占据各个企业领域，成为各业务系统数据传输的中枢。集成平台承接的业务系统越多，集成平台的运维事项也随之增加。集成平台运维是一项重要又复杂的工作，直接关系到应用系统是否能正常稳定运行。企业集成平台常见运维问题包括且不限于：接口说明文档版本繁多且易丢失，影响集成效率接口问题难以精确定位，排查效率低下集成平台缺少完备的运维预警机制集成平台业务数据补偿机制不完善通过我们的iPaaS运维方案，这些问题能够迎刃而解。02解决方案我们的iPaaS运维方案，由「消费资产」、「管理
Apollo开放平台8.0重磅发布：多维升级“为开发者而生”Apollo开放平台迎来8.0版本，百度自动驾驶开放平台迈向易用性时代百度ApolloEDU计划进展公布：已覆盖自动驾驶技术人才33.5万、700多所院校ApolloStudio学习实践社区上线，新手跑通一个Case仅需5分钟12月28日，百度举行了Apollo开放平台8.0线上发布会。会上，百度面向所有开发者，正式推出了Apollo自动驾驶开放平台的全新升级版本——Apollo开放平台8.0，进一步夯实了平台的易用性，让开发者操作更简单易上手。同时，百度Apollo也面向外界分享了在自动驾驶教育、生态合作伙伴等方面的最新进展。Apo
作者|李晨编辑|DebraChen数据准备对于推动有效的自助式分析和数据科学实践至关重要。如今，企业大都知道基于数据的决策是成功数字化转型的关键，但要做出有效的决策，只有可信的数据才能提供帮助，随着数据量和数据源的多样性继续呈指数级增长，要实现这一点愈加困难。如今，很多公司投入了大量时间和金钱来整合他们的数据。他们使用数据仓库或数据湖来发现、访问和使用数据，并利用AI推动分析用例。但他们很快意识到，在湖仓中处理大数据仍然具有挑战性。数据准备工具是缺失的组成部分。什么是数据准备，挑战是什么数据准备是清理、标准化和丰富原始数据的过程。这使数据准备好应用于高级分析和数据科学用例。准备数据需要执行多项
安防监控/视频监控/视频汇聚平台EasyCVR能在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，在视频监控播放上，视频云存储/安防监控汇聚平台EasyCVR支持多种播放协议，包括：HLS、HTTP-FLV、WebSocket-FLV、WebRTC、RTSP、RTMP，并且支持对外分享，平台可支持1、4、9、16个画面窗口播放，可同时播放多路视频流，也能支持视频定时轮播。为给用户带来最优体验，技术人员都是时刻在线为用户解决技术疑问。近期有用户反馈，安防监控EasyCVR平台部署完毕之后，出现了无法启用的情况。收到用户反馈后，技术人员立即开展排查，以下为排查与解决步骤：1）用
安防视频监控/视频集中存储/云存储/磁盘阵列EasyCVR平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快，可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及支持厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等。平台既具备传统安防视频监控的能力，也具备接入AI智能分析的能力，可拓展性强、视频能力灵活，能对外分发RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebSocket-FLV、HLS、WebRTC等视频流。有用户反馈，在使用EasyCVR接入RTSP设备时，出现了离线的情况。针对该反馈，我们立即进行了排查。我们在VLC中播放用户的RTSP地址，播放是正常的
技术背景我们在设计Android平台GB28181设备接入模块的时候，有这样的场景诉求，一个设备可能需要多个通道，常见的场景，比如车载终端，一台设备，可能需要接入多个摄像头，那么这台车载终端设备可以作为主设备，然后，主设备下，配置多个通道，听起来是不是有点儿类似于DVR或NVR？技术实现这里，我们说下，我们当时做这块，是怎么设计的，首先，在InitGB28181Agent的时候，添加设备通道，具体代码如下：privatebooleaninitGB28181Agent(){if(gb28181_agent_!=null)returntrue;getLocation(context_);Strin
本文分享自华为云社区《如何用华为云ModelArts平台玩转Llama2》，作者：码上开花_Lancer。天哪~~Llama2模型开源了拉！！ Llama2不仅开源了预训练模型，而且还开源了利用对话数据SFT后的Llama2-Chat模型，并对Llama2-Chat模型的微调进行了详细的介绍。开源模型目前有7B、13B、70B三种尺寸，预训练阶段使用了2万亿Token，SFT阶段使用了超过10w数据，人类偏好数据超过100w。发布不到一周的Llama2，已经在研究社区爆火，一系列性能评测、在线试用的demo纷纷出炉。就连OpenAI联合创始人Karpathy用C语言实现了对Llama2婴儿模型
使用Serverless构建独立站的优势在传统架构模式下，如果需要进行电商大促需要提前预置计算资源以支撑高并发访问，会造成计算资源浪费并且增加运维工作量。本文介绍一种新的部署方式，将WordPress和WooCommerce部署在AmazonLambda中。Lambda是无服务器的计算方式，无需预置资源就可以运行代码，自动响应任何规模的代码执行请求，从每天十几个事件到每秒数十万个事件，按计算时间付费（以毫秒为单位），真正做到按使用量计费，从而达到节省预置资源和运维成本。Lambda的这种特性，让Lambda越来越受欢迎，越来越多的客户选择Lambda来部署应用，其中也包含web应用。了解Lam
一、JeecgBoot介绍JeecgBoot是一款企业级的低代码平台！前后端分离架构SpringBoot2.x，SpringCloud，AntDesign&Vue，Mybatis-plus，Shiro，JWT支持微服务。强大的代码生成器让前后端代码一键生成!JeecgBoot引领低代码开发模式(OnlineCoding->代码生成->手工MERGE)，帮助解决Java项目70%的重复工作，让开发更多关注业务。既能快速提高效率，节省成本，同时又不失灵活性！二、JeecgBoot排名Jeecgboot在全球JAVA排名第19位Jeecgboot在全球中文JAVA排名第五位Jeecgboot在全球中
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