本文是对自己学习过程的一个记录和总结，如果内容有误，请大家指点，感谢。注意： 本文是在已经安装好ROS环境中进行的，不需要提前安装其他库，只需按照步骤进行操作，便能完成LIO-SAM的编译和运行，并且每一步都有我执行时的截图进行参考。第一步【创建工作空间并下载LIO-SAM源码包】1.【创建工作空间】 首先我们使用快捷键ctrl+alt+T打开一个终端，执行第一行命令后会创建一个嵌套文件夹，执行第二行命令后进入到嵌套文件夹中的src目录下，第三行命令是初始化工作空间。mkdir-plio_sam_ws/srccdlio_sam_ws/src/catkin_init_
文章目录前言一、gazebo中导入官方库二、在blender中制作复杂地形图三、gazebo仿真的gpu加速四、gazebo仿真效果五、总结前言在部署真实机器人前进行gazebo仿真是十分必要的，本文记录了从零搭建仿真中遇到的问题。一、gazebo中导入官方库gitclonehttps://github.com/osrf/gazebo_models将得到的gazebo_models文件夹内容复制到/usr/share/gazebo-11/models如果没有权限无法粘贴，终端执行：sudonautilus现在在终端打开gazebo，点击左上角insert就可以看到倒入的模型库了二、在blend
众所周知ros2还有很多功能没有移植，而ros1官方不再支持ubuntu20.04之后的版本。另一方面Ubuntu22.04更新了很多对新硬件的驱动，有更好的兼容性和体验，这就变的很纠结。如果想在22.04使用最新版本的rosnoetic只有自己编译一个办法。编译整套ros。对于初学者来说是个不小的挑战，需要解决数量众多的库依赖和C++版本兼容问题。今天偶然发现Autolabor官方编译的一个rosnoeticninjemys安装包，经测试可用，并且还包含navgationstack，针对学习机器人导航和SLAM的需要可以直接安装使用.安装方法如下：添加源echo"deb[trusted=ye
1.Ubuntu22.04源码编译安装ROS-noetic由于22.04默认安装ROS2，但很多仓库都是基于ROS1的，不想重装系统，参考这两个博客安装了ROS-noetic：博客1.https://blog.csdn.net/Drknown/article/details/128701624博客2.https://zhuanlan.zhihu.com/p/418227536我的库版本（实测可行）：ceres：1.14.0（用2.系列版本的编译时需要把C++版本设为14，可能也可以适配，但我当时折腾时用我这一套跑通了）opencv：3.4.15eigen：3.3.7编译可能会出现一些bug，先
文章目录1Baxter工作站安装1.1安装Ubuntu20.041.2安装ROS的noetic版本1.3安装环境依赖1.4创建ROS工作空间并进行环境配置1.5一些案例测试1.5.1使用Gazebo加载机器人模型参考资料1Baxter工作站安装1.1安装Ubuntu20.041.2安装ROS的noetic版本1.3安装环境依赖进入终端依次执行以下命令：sudoapt-getinstallpython3-rosinstallsudoapt-getinstallpython3-rosdepsudoapt-getinstallpython3-pipsudopip3install6-rosdepsud
1、根据博客这一篇（4），把新的机械臂的urdf弄好。2、步骤如下：修改meshes文件的地址geometry>meshfilename="package://robot_description/meshes/meshesgluon/base_link.STL"/>/geometry>添加gazebotaggazebo>pluginfilename="libgazebo_ros_control.so"name="ros_control">!--robotNamespace>//robotNamespace-->!--robotSimType>gazebo_ros_control/Default
文章目录前言一、版本选择二、下载步骤1.设置ROS的下载源1.1设置中科大源1.2设置自己主机的公钥1.3更新最新可用软件包列表2.安装ROS2.1ROS桌面完全版本2.2ROS桌面版本2.3ROS基础版本2.4ROS额外功能包DLC3.设置环境变量3.1bash3.2zsh3.3随心所欲切换环境4.下载安装包的依赖5.rosdep初始化常见报错与解决方法报错：Websitemaybedown报错：Thereadoperationtimedout成功安装6.rosdepupdate更新经典报错：更新超时readoperationtimedout7.运行ROS功能包检验安装三、总结前言Ubunt
ubuntu20.04配置rosnoetic和cuda，cudnn，anaconda，pytorch深度学习的环境引言1.ubuntu20.04搭建rosnoetic环境2.ubuntu20.04环境下yolov5的环境配置2.1对应的显卡驱动2.2对应的CUDA2.3对应的cudnn2.4对应的anaconda2.5对应的pytorch引言这里介绍下本篇文章的目的，为了方便自己日后在其他主机上搭建环境，也为了帮助遇到相同问题的人。本篇文章主要是解决ubuntu20.04搭建机械臂视觉抓取的环境部署问题。第一个环境了ROS环境，第二个环境是深度学习yolov5的环境。1.ubuntu20.04
经常折腾虚拟机各双系统，想着不如把docker利用起来，下面算是一个初学者使用docker运行ros的记录：1.安装使用官方安装脚本自动安装curl-fsSLhttps://test.docker.com-otest-docker.shsudoshtest-docker.sh验证是否安装成功dockerversionDocker需要用户具有sudo权限，为了避免每次命令都输入sudo，可以把用户加入Docker用户组sudousermod-aGdocker$USERDocker是服务器----客户端架构。命令行运行docker命令的时候，需要本机有Docker服务。如果这项服务没有启动，可以用
文章目录准备换源安装ROS一些遇到的坑连接wifi添加秘钥时出错E:couldnotgetlock/var/lib/apt/list……catkin_make时出现错误:Couldnotfindtherequiredcomponent'serial'.RLException:[xxx.launch]isneitheralaunchfileinpackage[abcdefg]noris[abcdefg]alaunchfilename使用python代码时不能import找不到自定义的msg插上网线，但是用ifconfig只能看到lo和wlan0，没有eth0以太网固定以太网ip常用ROS操作创建
