一、题目大意标签:贪心https://leetcode.cn/problems/non-decreasing-array给你一个长度为 n 的整数数组 nums ，请你判断在最多改变 1个元素的情况下，该数组能否变成一个非递减数列。我们是这样定义一个非递减数列的： 对于数组中任意的 i(0示例1:输入:nums=[4,2,3]输出:true解释:你可以通过把第一个4变成1来使得它成为一个非递减数列。示例2:输入:nums=[4,2,1]输出:false解释:你不能在只改变一个元素的情况下将其变为非递减数列。提示：n==nums.length1-105 二、解题思路最多只有一次修改某个数字的机会
一、题目大意标签:贪心https://leetcode.cn/problems/non-decreasing-array给你一个长度为 n 的整数数组 nums ，请你判断在最多改变 1个元素的情况下，该数组能否变成一个非递减数列。我们是这样定义一个非递减数列的： 对于数组中任意的 i(0示例1:输入:nums=[4,2,3]输出:true解释:你可以通过把第一个4变成1来使得它成为一个非递减数列。示例2:输入:nums=[4,2,1]输出:false解释:你不能在只改变一个元素的情况下将其变为非递减数列。提示：n==nums.length1-105 二、解题思路最多只有一次修改某个数字的机会
一、题目大意标签:贪心https://leetcode.cn/problems/non-overlapping-intervals给定一个区间的集合 intervals ，其中intervals[i]=[starti,endi] 。返回需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠 。示例1:输入:intervals=[[1,2],[2,3],[3,4],[1,3]]输出:1解释:移除[1,3]后，剩下的区间没有重叠。示例2:输入:intervals=[[1,2],[1,2],[1,2]]输出:2解释:你需要移除两个[1,2]来使剩下的区间没有重叠。示例3:输入:intervals=[[1,2],
一、题目大意标签:贪心https://leetcode.cn/problems/non-overlapping-intervals给定一个区间的集合 intervals ，其中intervals[i]=[starti,endi] 。返回需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠 。示例1:输入:intervals=[[1,2],[2,3],[3,4],[1,3]]输出:1解释:移除[1,3]后，剩下的区间没有重叠。示例2:输入:intervals=[[1,2],[1,2],[1,2]]输出:2解释:你需要移除两个[1,2]来使剩下的区间没有重叠。示例3:输入:intervals=[[1,2],
今天用eclipse导入了一个maven工程结果导入后pom文件就显示错误，在网上查找了相关问题，发现用以下方式即可解决。 解决办法：项目右键-》maven-》updateproject 取消勾选offline，并勾选ForceUpdateofSnapshots/Releases，点击确认，将强制更新下载maven依赖包 等待依赖下载更新完毕，报错就会消失。
今天用eclipse导入了一个maven工程结果导入后pom文件就显示错误，在网上查找了相关问题，发现用以下方式即可解决。 解决办法：项目右键-》maven-》updateproject 取消勾选offline，并勾选ForceUpdateofSnapshots/Releases，点击确认，将强制更新下载maven依赖包 等待依赖下载更新完毕，报错就会消失。
在solidity语言中引用类型修饰符(引用类型为存储空间不固定的数值类型)memory、calldata与storage,它们只能修饰引用类型变量，比如字符串、数组、字节等...memory适用于方法传参、返参或在方法体内使用，使用完就会清除掉，释放内存calldata仅适用于方法传参,修饰该变量的值不能修改storage仅适用于方法体内，而且它的指针必须指向链上数据。使用完，链上数据将保存最新状态 常量修饰符constant编译前已经确定，编译后不能再修改常量的值constant它不是状态变量，所以它不储存在插槽(Slot)里面，获取该常量的方法修饰必须是Pure，而不是Viewimmut
在solidity语言中引用类型修饰符(引用类型为存储空间不固定的数值类型)memory、calldata与storage,它们只能修饰引用类型变量，比如字符串、数组、字节等...memory适用于方法传参、返参或在方法体内使用，使用完就会清除掉，释放内存calldata仅适用于方法传参,修饰该变量的值不能修改storage仅适用于方法体内，而且它的指针必须指向链上数据。使用完，链上数据将保存最新状态 常量修饰符constant编译前已经确定，编译后不能再修改常量的值constant它不是状态变量，所以它不储存在插槽(Slot)里面，获取该常量的方法修饰必须是Pure，而不是Viewimmut
GraphNeuralTransportNetworkswithNon-localAttentionsforRecommenderSystems用于推荐系统的非局部注意的图神经传输网络来源：WWW2022摘要：通常，GNN通过在本地邻居之间传播和聚合消息来生成用户/项的嵌入。因此，GNN捕获远程依赖关系的能力在很大程度上取决于它们的深度。然而，简单地训练深度gnn会产生瓶颈效应，例如过拟合和过平滑等，无法得到较好的训练效果。为了解决这个问题，作者提出了图最优传输网络(GOTNet)来捕获在不增加GNN深度的情况下的长期依赖关系。GOTNet能够只使用浅层GNN来同时捕获图中的本地和非本地消息，
GraphNeuralTransportNetworkswithNon-localAttentionsforRecommenderSystems用于推荐系统的非局部注意的图神经传输网络来源：WWW2022摘要：通常，GNN通过在本地邻居之间传播和聚合消息来生成用户/项的嵌入。因此，GNN捕获远程依赖关系的能力在很大程度上取决于它们的深度。然而，简单地训练深度gnn会产生瓶颈效应，例如过拟合和过平滑等，无法得到较好的训练效果。为了解决这个问题，作者提出了图最优传输网络(GOTNet)来捕获在不增加GNN深度的情况下的长期依赖关系。GOTNet能够只使用浅层GNN来同时捕获图中的本地和非本地消息，
