首先，在将其标记为重复之前，我已经阅读了其他解决方案，但不幸的是，没有一个对我有用。我的问题是我想在JuypterNotebook中(并且仅在JupyterNotebook中)显示Bokeh图，而不是在新的选项卡/窗口中。在官方文档中here我被告知我只需要改变output_file到output_notebook如果我这样做，即使情节现在内联显示，bokeh也不会停止打开一个新选项卡并在那里不必要地显示情节。因为我要在我的项目中创建很多图，所以最好不要总是关闭这个新选项卡并返回到笔记本，而是让它停止创建新选项卡，就像它会工作一样与例如matplotlib.让我感到困惑的是，如果我加载
我想在使用Jupyter-Notebook时运行Pylint或任何等效程序。有没有办法以这种方式安装和运行Pylint？ 最佳答案 pycodestyle相当于JupyterNotebook的pylint，它能够根据PEP8风格指南检查您的代码。首先，您需要通过键入此命令在jupyternotebook中安装pycodestyle，!pipinstallpycodestylepycodestyle_magic在jupyternotebook的一个单元格中运行这个命令。安装成功后，你必须像这样在JupyterNotebook单元格中加
我一直想知道是否可以在Jupyternotebook中运行PyPy。我最近尝试在我的本地机器上安装PyPy，它运行得非常好——在用纯Python编写的基于代理的模拟中加速了100倍。但是，我怀念Jupyternotebook中的交互性。是否可以使IPython内核使用PyPy而不是CPython？ 最佳答案 前提是您在系统范围内/用户安装了jupyter。你可以关注:pypy3-mvenvPyPy3sourcePyPy3/bin/activate#inPOSIX,or...PyPy3\Scripts\activate.bat#inW
我使用了此处的设置说明:http://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/latest/public_server.html启动服务器后，每次我尝试登录时，它都拒绝接受我的密码。我已经验证了哈希，使用notebook.auth中的passwd()函数作为sha1生成器。最后，在jupyter_notebook_config.py文件中设置密码值。这里有什么我遗漏的吗？我可以看到POST请求和所有内容，但它不会接受我设置的密码。到目前为止，一些谷歌搜索没有找到任何结果。我在LinuxMint17上使用Anacondav1.5.1发行版。谢谢
有没有办法重命名当前jupyternotebook文件中各处的变量？即假设我的笔记本通过我的脚本在多个函数和位置引用了一个变量“foo”。后来我决定将这个变量重命名为“bar”以提高可读性......在xcode中，您可以突出显示并右键单击来执行此操作。一种智能搜索/替换命令。希望能够做同样的事情。谢谢! 最佳答案 有点晚了，但它可以帮助某人。1-转到“编辑”，然后转到“查找和替换”。2-分别在查找和替换中输入这两个词。3-单击小箭头以重命名jupyternotebook中出现的所有事件。
所以我尝试修复我的Jupyternotebook(它不允许我导入库)，但是，我似乎让事情变得更糟了。现在每当我启动笔记本时，内核都会启动，然后立即死掉。我得到的错误如下:[I15:00:39.002NotebookApp]Servingnotebooksfromlocaldirectory:/Users/stephanng/Documents/Coding/IPyNB[I15:00:39.002NotebookApp]0activekernels[I15:00:39.003NotebookApp]TheJupyterNotebookisrunningat:http://localhos
所以我尝试修复我的Jupyternotebook(它不允许我导入库)，但是，我似乎让事情变得更糟了。现在每当我启动笔记本时，内核都会启动，然后立即死掉。我得到的错误如下:[I15:00:39.002NotebookApp]Servingnotebooksfromlocaldirectory:/Users/stephanng/Documents/Coding/IPyNB[I15:00:39.002NotebookApp]0activekernels[I15:00:39.003NotebookApp]TheJupyterNotebookisrunningat:http://localhos
环境:python3IPython3.2每次我关闭IPythonnotebook并重新打开它时，我都必须重新运行所有单元格。但有些单元涉及密集计算。相比之下，R中的knitr默认将结果保存在缓存目录中，因此只有新代码和新设置才会调用计算。我查看了ipycache，但它似乎缓存了一个单元而不是笔记本。IPython中是否有对应的knitr缓存？ 最佳答案 不幸的是，似乎没有像自动缓存这样方便的东西。%store魔术选项已关闭，但需要您手动明确地进行缓存和重新加载。在你的Jupyternotebook中:a=1%storea现在，假设您
环境:python3IPython3.2每次我关闭IPythonnotebook并重新打开它时，我都必须重新运行所有单元格。但有些单元涉及密集计算。相比之下，R中的knitr默认将结果保存在缓存目录中，因此只有新代码和新设置才会调用计算。我查看了ipycache，但它似乎缓存了一个单元而不是笔记本。IPython中是否有对应的knitr缓存？ 最佳答案 不幸的是，似乎没有像自动缓存这样方便的东西。%store魔术选项已关闭，但需要您手动明确地进行缓存和重新加载。在你的Jupyternotebook中:a=1%storea现在，假设您
这非常接近这个问题，但我添加了一些针对我的问题的细节:MatplotlibPlottingusingAWS-EMRjupyternotebook我想找到一种在我的Jupyter笔记本中使用matplotlib的方法。这是错误的代码片段，它非常简单:笔记本importmatplotlibmatplotlib.use("agg")importmatplotlib.pyplotaspltplt.plot([1,2,3,4])plt.show()我选择这个片段是因为这一行在尝试使用TKinter(未安装在AWSEMR集群上)时失败了:importmatplotlib.pyplotasplt当我
