我有一个在后台线程中运行的方法，因此(据我所知)我需要使用FMDatabaseQueue来安全可靠地访问我的SQLite数据库。我正在执行查询以检查是否存在记录，之后我会根据结果立即UPDATE或INSERT。第一个查询运行良好，我得到了一个计数，但随后的查询没有运行。这是我得到的错误:Unknownerrorcallingsqlite3_step(5:databaseislocked)eu这是我的代码://EstablishdatabasequeueNSString*path=[[PPHelpersdocumentsPath]stringByAppendingPathComponen
在方法体上使用@synchronized指令-(void)testSynchronizeMethod:(int)value{@synchronized(value){intvalue1=100;//sampleline1intvalue2=120;//sampleline2[selfcalledMethod];}}//case1-(void)calledMethod{NSLog(@"is@synchronizeddirectiveappliedtothismethod");NSLog(@"whathappensifIenclosethismethodwith@synchronizedd
我使用的是Xcode7.1，在打开我现有的应用程序时收到此警告。如果有人展示使用-performBlockAndWait:的方法将会很有帮助谢谢 最佳答案 正如Mundi所说，您不需要锁定您正在做的事情。但是，要解决您关于lock和unlock被弃用的一般问题...您应该改用performBlock或performBlockAndWait。这些方法类似于NSManagedObjectContext中的方法。因此，您无需手动锁定关键区域，而是将该代码放入“执行”的block中。例如，如果您有这段代码...[persistentStor
我在使用NSLock时遇到了这个错误，我试图通过使用unlockWithCondition(使用NSConditionLock)来规避这个错误，但无论如何我得到了相同的结果:*Breakon_NSLockError()todebug.*-[NSLockunlock]:lock('(null)')unlockedfromthreadwhichdidnotlockit.我不确定它是否不好，但我正在做的是:newThread:[lockAlock];//waitingunlock[lockBlock];//waitingunlock..sharedcode..[lockAunlock];[l
无论我使用的是MPMoviePlayerController还是AVPlayer(AVFoundation)，iOS都不允许设备自动锁定(进入sleep模式)，同时播放视频。我有一个案例，一个非常慢的视频一直在后台循环播放。播放此视频时，设备永远不会进入休眠状态。到目前为止，我唯一的选择是检测用户何时没有进行任何操作，然后暂停视频。之后，设备会倒计时iOS设置中指定的“自动锁定”持续时间。我正在寻找AVPlayer的替代品，这将使这成为可能。类似问题:HowtoallowiPhoneauto-lockwhileplayingavideoIsitpossibletosetAVPlayer
我有一个ETL作业占用大量CPU和内存并运行了很长时间。我在调试时观察到的第一件事如下(来自资源管理器GUI上的作业)NumNodeLocalContainers(满足)=6NumRackLocalContainers(满足)=00NumOffSwitchContainers(满足)=11367我们只有两个架子。我需要帮助回答以下三个问题NumOffSwitchContainer的含义是什么？我如何识别这些“关闭开关”容器以及它们在哪些节点上运行？关闭开关容器是否会导致作业处理时间变慢？ 最佳答案 1.NumOffSwitchCon
我刚开始使用Hadoop，在启动SecondaryNameNode(SNN)时遇到问题。我可以从日志中看到以下错误错误:2015-10-2800:26:58,495信息org.apache.hadoop.hdfs.server.common.Storage:锁定/app/hadoop/tmp/dfs/namesecondary/in_use.lock由nodename10496@sam-Notebook下面是我的配置文件，这是因为NameNode和SNN都试图访问/使用相同的tmp目录吗？hdfs-site.xmldfs.datanode.data.dirfile:/home/sam/
我有一份工作，就像我所有的Hadoop工作一样，从我在Hadoop界面中看到的运行时，它似乎总共有2个maptask。但是，这意味着它加载了太多数据，以至于我收到Java堆空间错误。我已经尝试在我的Hadoop集群中设置许多不同的conf属性来将作业拆分为更多任务，但似乎没有任何效果。我试过设置mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize、mapred.max.split.size、dfs.block.size但似乎没有任何效果。我正在使用0.20.2-cdh3u6，并尝试使用cascading.jdbc运行作业-该作业无法从数据库读取数据
我最近看到了hadoop的mapred.job.reuse.jvm.num.tasks属性。默认情况下，它设置为+1，这意味着每个map/reduce任务都会启动一个新的JVM。相反，如果它设置为-1，那么一个jvm可以被无限数量的任务使用。在这种情况下，任务依次执行以使用相同的JVM。因此，当该属性设置为+1时，每个节点启动的JVM数量等于任务数量。没有混淆....但是，我的具体问题是，如果我将mapred.job.reuse.jvm.num.tasks设置为-1，每个节点将启动多少个JVM。每个节点只有一个JVM吗？还是别的？ 最佳答案
我在尝试在Hadoop中启动数据节点时遇到一些问题，从日志中我可以看到数据节点启动了两次(部分日志如下):2012-05-2216:25:00,369INFOorg.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode:STARTUP_MSG:/************************************************************STARTUP_MSG:StartingDataNodeSTARTUP_MSG:host=master/192.168.0.1STARTUP_MSG:args=[]STARTUP_MSG:ve
