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素数算法(Prime Num Algorithm)

素数算法(PrimeNumAlgorithm)数学是科学的皇后,而素数可以说是数学最为核心的概念之一。围绕素数产生了很多伟大的故事,最为著名莫过于哥德巴赫猜想、素数定理和黎曼猜想(有趣的是,自牛顿以来的三个最伟大数学家,欧拉、高斯和黎曼,分别跟这些问题有着深刻的渊源)。我写这篇文章不是要探讨和解决这些伟大猜想和定理,而是回归问题本身,用计算机判定一个素数,以及求取特定正整数值下所包含的所有素数。这篇文章,算是自己对素数问题思考的一次总结。先说一下素数的定义:素数也叫质数,是只能被\(1\)和其本身所能整除的非\(1\)正整数。第一个素数是2,它也是唯一一个偶素数。100以内素数列为:23571

【golang】 关于for range中只存储最后一个元素的问题

前言:  今天用forrange写了个demo,发现无论怎么运行,最后的结果是一直是最后一个。自己思考过后,又和其他伙伴商量了下,最终算是解决了自己的疑惑。正文:  下面我们来看个例子:m:=make(map[int]*int)arr:=[]int{1,2,3,4,5}fori,v:=rangearr{m[i]=&v}fork,v:=rangem{fmt.Println("k-->v",k,*v)}大家思考下最后的结果.......放出答案,因为map是无序的,我们只考虑value即可。发现value的值是5,和理想中的不一样。  如果你对这个问题也感觉到疑惑,那就跟着我来一探究竟吧~forr

【golang】 关于for range中只存储最后一个元素的问题

前言:  今天用forrange写了个demo,发现无论怎么运行,最后的结果是一直是最后一个。自己思考过后,又和其他伙伴商量了下,最终算是解决了自己的疑惑。正文:  下面我们来看个例子:m:=make(map[int]*int)arr:=[]int{1,2,3,4,5}fori,v:=rangearr{m[i]=&v}fork,v:=rangem{fmt.Println("k-->v",k,*v)}大家思考下最后的结果.......放出答案,因为map是无序的,我们只考虑value即可。发现value的值是5,和理想中的不一样。  如果你对这个问题也感觉到疑惑,那就跟着我来一探究竟吧~forr

2021 虎符杯hate num 注入题

前言今天遇到个有意思的SQL盲注,花了不少功夫,也学到了新姿势,遂记录下来以备后续碰到相同场景使用。题目这是2021虎符杯的一道web题,有一个目标站点且附带了源码。源码内容包括:主要逻辑在login.php与config.php,删去多余代码,主要功能在登陆上。前端登录表单会发送给login.php处理:然后所有的post参数会交给config.php中的array_waf去做处理.array_waf是一个递归检测的waf,检测是否包含sql_waf和num_waf在内的规则,符合规则直接退出。经过检测后会进入config.php中的login函数进行数据库查询。可以看到login函数直接将

2021 虎符杯hate num 注入题

前言今天遇到个有意思的SQL盲注,花了不少功夫,也学到了新姿势,遂记录下来以备后续碰到相同场景使用。题目这是2021虎符杯的一道web题,有一个目标站点且附带了源码。源码内容包括:主要逻辑在login.php与config.php,删去多余代码,主要功能在登陆上。前端登录表单会发送给login.php处理:然后所有的post参数会交给config.php中的array_waf去做处理.array_waf是一个递归检测的waf,检测是否包含sql_waf和num_waf在内的规则,符合规则直接退出。经过检测后会进入config.php中的login函数进行数据库查询。可以看到login函数直接将

PostgreSQL 的窗口函数 OVER, WINDOW, PARTITION BY, RANGE

最近在数据处理中用到了窗函数,把使用方法记录一下,暂时只有分组排序和滑动时间窗口的例子,以后再逐步添加场景在SQL查询时,会遇到有两类需要分组统计的场景,在之前的SQL语法中是不方便实现的场景1:顾客维修设备的记录表,每次维修产生一条记录,每个记录包含时间,顾客ID和维修金额,要取出每个顾客的维修次数和最后一次维修时的金额场景2:还是上面的维修记录表,要取出每个顾客的每次维修之间的时间间隔场景3:一个用户账户的交易流水表,要求每个小时的交易笔数和平均收支金额,这个平均数的统计范围是两个小时(整点时间的前后一个小时)使用窗函数直接SQL中使用窗函数就能解决这些问题,否则需要使用临时表,函数或存储

PostgreSQL 的窗口函数 OVER, WINDOW, PARTITION BY, RANGE

最近在数据处理中用到了窗函数,把使用方法记录一下,暂时只有分组排序和滑动时间窗口的例子,以后再逐步添加场景在SQL查询时,会遇到有两类需要分组统计的场景,在之前的SQL语法中是不方便实现的场景1:顾客维修设备的记录表,每次维修产生一条记录,每个记录包含时间,顾客ID和维修金额,要取出每个顾客的维修次数和最后一次维修时的金额场景2:还是上面的维修记录表,要取出每个顾客的每次维修之间的时间间隔场景3:一个用户账户的交易流水表,要求每个小时的交易笔数和平均收支金额,这个平均数的统计范围是两个小时(整点时间的前后一个小时)使用窗函数直接SQL中使用窗函数就能解决这些问题,否则需要使用临时表,函数或存储

Go for range 一不小心就掉坑里了

前言为了让大家更好的理解本期知识点,先介绍以下几个知识点:线性结构、非线性结构、循环、迭代、遍历、递归。线性结构:数组、队列非线性结构:树、图循环(loop):最基础的概念,所有重复的行为都是循环递归(recursion):在函数内调用自身,将复杂情况逐步转化成基本情况(数学)迭代(iterate):在多次循环中逐步接近结果(编程)迭代(iterate):按顺序访问线性结构中的每一项遍历(traversal):按规则访问非线性结构中的每一项下面会挑选几个经典的案例,一块来探讨下,看看如何避免掉坑,多积累积累采坑经验。1.for+传值先来到开胃菜,热热身~typestudentstruct{na

Go for range 一不小心就掉坑里了

前言为了让大家更好的理解本期知识点,先介绍以下几个知识点:线性结构、非线性结构、循环、迭代、遍历、递归。线性结构:数组、队列非线性结构:树、图循环(loop):最基础的概念,所有重复的行为都是循环递归(recursion):在函数内调用自身,将复杂情况逐步转化成基本情况(数学)迭代(iterate):在多次循环中逐步接近结果(编程)迭代(iterate):按顺序访问线性结构中的每一项遍历(traversal):按规则访问非线性结构中的每一项下面会挑选几个经典的案例,一块来探讨下,看看如何避免掉坑,多积累积累采坑经验。1.for+传值先来到开胃菜,热热身~typestudentstruct{na

关于 c#:Group by range using linq

Groupbyrangeusinglinq本问题已经有最佳答案,请猛点这里访问。我们如何使用分组范围等于或大于?1234567891011121314151617vardata=new[]{  new{Id=0,Price=2},  new{Id=1,Price=10},  new{Id=2,Price=30},  new{Id=3,Price=50},  new{Id=4,Price=120},  new{Id=5,Price=200},  new{Id=6,Price=1024},};varranges=new[]{10,50,100,500};vargrouped=data.GroupB