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SAP QM 高阶之Physical Sample Management

SAPQM高阶之PhysicalSampleManagement  PartI:PhysicalSampleManagement功能简介 SAPQM模块中的PhysicalSampleManagement是制药/食品/化工等流程行业中通常使用的功能。 它可提供以下三种类型的PhysicalSample(物理样本):Primarysamples(原始样本)直接从总体或检验批中提取。Pooledsamples(混合样本)是通过合并主样本创建的。Reservesamples(保留样本)是保留为样本的原始样本。上述三种样品的取样数量通过SampleDrawingProcedure.计算。 举例说明上述

素数算法(Prime Num Algorithm)

素数算法(PrimeNumAlgorithm)数学是科学的皇后,而素数可以说是数学最为核心的概念之一。围绕素数产生了很多伟大的故事,最为著名莫过于哥德巴赫猜想、素数定理和黎曼猜想(有趣的是,自牛顿以来的三个最伟大数学家,欧拉、高斯和黎曼,分别跟这些问题有着深刻的渊源)。我写这篇文章不是要探讨和解决这些伟大猜想和定理,而是回归问题本身,用计算机判定一个素数,以及求取特定正整数值下所包含的所有素数。这篇文章,算是自己对素数问题思考的一次总结。先说一下素数的定义:素数也叫质数,是只能被\(1\)和其本身所能整除的非\(1\)正整数。第一个素数是2,它也是唯一一个偶素数。100以内素数列为:23571

素数算法(Prime Num Algorithm)

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泊松盘采样(Poisson Disk Sampling)生成均匀随机点

当需要生成随机点且要求随机点自然均匀的分布时,使用泊松盘采样就较为适合。但该方法与统计学上的概念关联不大,这个只相当于点在面积上服从泊松分布,而实现这个结果有很多做法。 最终效果: 圆形为含半径的点,圆形的中心代表生成点 B站有一个不错的搬运教程(Bridson方法):https://www.bilibili.com/video/BV1KV411x7LM 另外Bridson文章里说蓝噪声(BlueNoise)也基于此方法生成 我做了些修改,代码如下:usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEngine;

泊松盘采样(Poisson Disk Sampling)生成均匀随机点

当需要生成随机点且要求随机点自然均匀的分布时,使用泊松盘采样就较为适合。但该方法与统计学上的概念关联不大,这个只相当于点在面积上服从泊松分布,而实现这个结果有很多做法。 最终效果: 圆形为含半径的点,圆形的中心代表生成点 B站有一个不错的搬运教程(Bridson方法):https://www.bilibili.com/video/BV1KV411x7LM 另外Bridson文章里说蓝噪声(BlueNoise)也基于此方法生成 我做了些修改,代码如下:usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEngine;

2021 虎符杯hate num 注入题

前言今天遇到个有意思的SQL盲注,花了不少功夫,也学到了新姿势,遂记录下来以备后续碰到相同场景使用。题目这是2021虎符杯的一道web题,有一个目标站点且附带了源码。源码内容包括:主要逻辑在login.php与config.php,删去多余代码,主要功能在登陆上。前端登录表单会发送给login.php处理:然后所有的post参数会交给config.php中的array_waf去做处理.array_waf是一个递归检测的waf,检测是否包含sql_waf和num_waf在内的规则,符合规则直接退出。经过检测后会进入config.php中的login函数进行数据库查询。可以看到login函数直接将

2021 虎符杯hate num 注入题

前言今天遇到个有意思的SQL盲注,花了不少功夫,也学到了新姿势,遂记录下来以备后续碰到相同场景使用。题目这是2021虎符杯的一道web题,有一个目标站点且附带了源码。源码内容包括:主要逻辑在login.php与config.php,删去多余代码,主要功能在登陆上。前端登录表单会发送给login.php处理:然后所有的post参数会交给config.php中的array_waf去做处理.array_waf是一个递归检测的waf,检测是否包含sql_waf和num_waf在内的规则,符合规则直接退出。经过检测后会进入config.php中的login函数进行数据库查询。可以看到login函数直接将

多光源渲染方案 - Many Lights Sampling

目录ImportanceSampling(IS)LightBVH[2018~2019]预构建BVH重建BVH基于BVHnode的ISReal-timeStochasticLightcuts[2020]莫顿序排序(MortonOrderSofting)构建LightTree基于Lightcuts的ISCutSharingReSTIR(ReservoirSpatio-TemporalImportanceResampling)[2020]ResampledImportanceSampling(RIS)WeightedReservoirSampling(WRS)基于屏幕空间的多光源RIS预处理光源pi

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