我想了解属性mapreduce.job.split.metainfo.maxsize及其效果。描述说:Themaximumpermissiblesizeofthesplitmetainfofile.TheJobTrackerwon'tattempttoreadsplitmetainfofilesbiggerthantheconfiguredvalue.Nolimitsifsetto-1.“拆分元信息文件”包含什么？我读过它将存储有关输入拆分的元信息。输入拆分是对block的逻辑包装以创建完整记录，对吗？拆分元信息是否包含可能在多个block中可用的实际记录的block地址？

我正在研究cca-175练习题。我得到一个由|分割的文本文件:Christopher|Jan11,2015,|5Kapil|11Jan,2015|5Thomas|6/17/2014|5John|22-08-2013|5Mithun|2013|5Jitendra||5然后我将文件保存为RDD并尝试映射它。但是，当在split方法中使用单引号和双引号时，Scala会返回两种不同的结果，使用单引号是正确的。使用单引号line.split('|')，它返回:Array[String]=Array(Christopher,Jan11,2015,5)，这是对的。使用双引号line.split("|

我有一个ETL作业占用大量CPU和内存并运行了很长时间。我在调试时观察到的第一件事如下(来自资源管理器GUI上的作业)NumNodeLocalContainers(满足)=6NumRackLocalContainers(满足)=00NumOffSwitchContainers(满足)=11367我们只有两个架子。我需要帮助回答以下三个问题NumOffSwitchContainer的含义是什么？我如何识别这些“关闭开关”容器以及它们在哪些节点上运行？关闭开关容器是否会导致作业处理时间变慢？ 最佳答案 1.NumOffSwitchCon

我有一个看起来像这样的输入数据:3070801,1963,1096,,"BE","",,1,,269,6,69,,1,,0,,,,,,,3070802,1963,1096,,"US","TX",,1,,2,6,63,,0,,,,,,,,,3070803,1963,1096,,"US","IL",,1,,2,6,63,,9,,0.3704,,,,,,,3070804,1963,1096,,"US","OH",,1,,2,6,63,,3,,0.6667,,,,,,,3070805,1963,1096,,"US","CA",,1,,2,6,63,,1,,0,,,,,,,3070806,196

代码selectc1,c2,c3,c4,c5,c6fromtablewherec5in('a','b')从这里开始，我想将c5列拆分为两列，然后根据它们对c6的值对它们进行排名。一列应该由所有a结果组成，另一列应该是所有b结果。我已经能够使用rank()对它们进行排名，但无法将列分开。我还没有得到其他人曾经为我工作的技术。 最佳答案 selectc1,c2,c3,c4,c5,c6,rank()over(partitionby...orderbycasewhenc5='a'then1casewhenc5='b'then2end)asr

我有以下flume代理配置来从kafka源读取消息并将它们写回HDFS接收器tier1.sources=source1tier1.channels=channel1tier1.sinks=sink1tier1.sources.source1.type=org.apache.flume.source.kafka.KafkaSourcetier1.sources.source1.zookeeperConnect=192.168.0.100:2181tier1.sources.source1.topic=testtier1.sources.source1.groupId=flumetier1

我有一份工作，就像我所有的Hadoop工作一样，从我在Hadoop界面中看到的运行时，它似乎总共有2个maptask。但是，这意味着它加载了太多数据，以至于我收到Java堆空间错误。我已经尝试在我的Hadoop集群中设置许多不同的conf属性来将作业拆分为更多任务，但似乎没有任何效果。我试过设置mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize、mapred.max.split.size、dfs.block.size但似乎没有任何效果。我正在使用0.20.2-cdh3u6，并尝试使用cascading.jdbc运行作业-该作业无法从数据库读取数据

当我在更大的数据集上运行我的作业时，许多映射器/缩减器失败导致整个作业崩溃。这是我在许多映射器上看到的错误:java.io.FileNotFoundException:Filedoesnotexist:/mnt/var/lib/hadoop/tmp/mapred/staging/hadoop/.staging/job_201405050818_0001/job.splitatorg.apache.hadoop.hdfs.DFSClient$DFSInputStream.openInfo(DFSClient.java:1933)atorg.apache.hadoop.hdfs.DFSCl

例如，我在HDFS中有一个1Gb的文件，例如2018-10-1012:30EVENTINFORMATION2018-10-1012:35ANOTHEREVENTINFORMATION...所以我需要使用NLineInputFormat(N=2)，对吗？问题是关于更多的概念性原则。这个1Gb文件何时何地转换为InputSplits？hadoop如何处理不同的拆分逻辑？它是否需要解析整个文件以创建拆分(因为我们需要遍历文件以逐行计数)？这个文件在HDFS(1024/128)中分为8个block。因此，当我提交作业时，hadoop在每个节点上使用此文件的block(使用默认拆分大小)启动映射

据我所知，一个mapper将分配给一个split。但是当我将Splitsize设置为大于实际Blocksize时会发生什么？例如:如果我设置Blocksize=128Mb和SplitSize=130Mb，在这些情况下将运行多少映射器。是一个映射器还是多个映射器？ 最佳答案 如果InputSplit超过HDFSblock大小，则映射器最终会从多个block读取数据。在您的示例中，如果block大小=128MB且计算的拆分大小=130MB，将生成一个映射任务，该任务将从两个不同的block读取。这两个block究竟是如何被读取的，是HD