我正在为这个问题撞墙。我们并行运行许多容器，它们运行简单的文件系统操作或简单的linux命令，其中一些在某些情况下会因内存分配问题而失败，Docker容器会OOMKiled。我相信这与具体命令无关。tail不是唯一失败的命令，我们也遇到过cp或gzip。我们已经缩小了问题范围并创建了一个脚本，当参数根据底层系统进行相应调整时，该脚本几乎肯定会失败。https://github.com/keboola/processor-oom-test具有默认设置的脚本会生成一个具有100M行(~2.5GB)的随机CSV，将其复制20次，然后运行20个运行tail-n+2...的容器。在具有1TB
我正在一台有4个Operton6272处理器、运行centOS的机器上试验NUMA。有8个NUMA节点，每个节点有16GB内存。这是我正在运行的一个小测试程序。voidpin_to_core(size_tcore){cpu_set_tcpuset;CPU_ZERO(&cpuset);CPU_SET(core,&cpuset);pthread_setaffinity_np(pthread_self(),sizeof(cpu_set_t),&cpuset);}intmain(){pin_to_core(0);size_tbufSize=100;for(inti=0;i所以基本上，在核心#0
我正在一台有4个Operton6272处理器、运行centOS的机器上试验NUMA。有8个NUMA节点，每个节点有16GB内存。这是我正在运行的一个小测试程序。voidpin_to_core(size_tcore){cpu_set_tcpuset;CPU_ZERO(&cpuset);CPU_SET(core,&cpuset);pthread_setaffinity_np(pthread_self(),sizeof(cpu_set_t),&cpuset);}intmain(){pin_to_core(0);size_tbufSize=100;for(inti=0;i所以基本上，在核心#0
我有几个自定义分配器，它们提供了不同的方法来根据不同的策略分配内存。其中之一在定义的NUMA节点上分配内存。分配器的接口(interface)很简单templateclassNumaNodeStrategy{public:staticvoid*allocate(constsize_tsz){}staticvoid*reallocate(void*old,size_tsz,size_told_sz){}staticvoiddeallocate(void*p,size_tsz){}};分配本身是使用hwloc_alloc_membind_nodeset()方法处理的，并为分配策略等设置了相
我有几个自定义分配器，它们提供了不同的方法来根据不同的策略分配内存。其中之一在定义的NUMA节点上分配内存。分配器的接口(interface)很简单templateclassNumaNodeStrategy{public:staticvoid*allocate(constsize_tsz){}staticvoid*reallocate(void*old,size_tsz,size_told_sz){}staticvoiddeallocate(void*p,size_tsz){}};分配本身是使用hwloc_alloc_membind_nodeset()方法处理的，并为分配策略等设置了相
我们经常收到/var/log/messages中的消息kernel:SLUB:Unabletoallocatememoryonnode-1(gfp=0x8020)在某些情况下后面跟着一个分配表kernel:cache:sigqueue(12019:454c4ebd186d964699132181ad7367c669700f7d8991c47d4bc053ed101675bc),objectsize:160,buffersize:160,defaultorder:0,minorder:0kernel:node0:slabs:57,objs:23313,free:0kernel:node1
我们经常收到/var/log/messages中的消息kernel:SLUB:Unabletoallocatememoryonnode-1(gfp=0x8020)在某些情况下后面跟着一个分配表kernel:cache:sigqueue(12019:454c4ebd186d964699132181ad7367c669700f7d8991c47d4bc053ed101675bc),objectsize:160,buffersize:160,defaultorder:0,minorder:0kernel:node0:slabs:57,objs:23313,free:0kernel:node1
是否有任何API/方法来获取两个NUMA节点之间的“距离”(在文献中称为“跳跃”)？我想实现一个利用这一点的内存分配系统(从最近的节点重用内存，因为访问速度更快)。Windows似乎没有这样的功能......而libnuma(在Linux下)似乎也没有。有什么方法可以获取此信息(即使使用“cpuid”之类的信息)？ 最佳答案 对于Linux，至少可以通过解析/proc来获取拓扑。这被解释为例如在UlrichDrepper's"Whateveryprogrammershouldknowaboutmemory"的第5章中.第6.5章也有
是否有任何API/方法来获取两个NUMA节点之间的“距离”(在文献中称为“跳跃”)？我想实现一个利用这一点的内存分配系统(从最近的节点重用内存，因为访问速度更快)。Windows似乎没有这样的功能......而libnuma(在Linux下)似乎也没有。有什么方法可以获取此信息(即使使用“cpuid”之类的信息)？ 最佳答案 对于Linux，至少可以通过解析/proc来获取拓扑。这被解释为例如在UlrichDrepper's"Whateveryprogrammershouldknowaboutmemory"的第5章中.第6.5章也有
我已经用C++为Ubuntu服务器(64位)编写了一个程序，它应该24/7运行。服务器有2GBRAM，但显然我的程序分配了太多内存。这是大约2小时后top的输出top-13:35:57up1:39,1user,loadaverage:0.15,0.13,0.08Tasks:68total,2running,66sleeping,0stopped,0zombie%Cpu(s):1.9us,5.7sy,0.0ni,92.3id,0.1wa,0.0hi,0.0si,0.0stKiBMem:2050048total,540852used,1509196free,34872buffersKiBS
