所以我有一个数据框df1，如下所示:ABC1foo12California2foo22California3bar8RhodeIsland4bar32RhodeIsland5baz15Ohio6baz26Ohio我想按列A分组，然后对列B求和，同时保留列C中的值。像这样的:ABC1foo34California2bar40RhodeIsland3baz41Ohio问题是，当我说df.groupby('A').sum()列C被移除，返回BAbar40baz41foo34当我分组和求和时，如何解决这个问题并保留列C？ 最佳答案 这样做的

我在标题中有这个错误，不知道出了什么问题。当我使用np.hstack而不是np.append时它可以工作，但我想让它更快，所以使用append。time_listalistoffloatsheightsisa1dnp.arrayoffloatsj=0n=30time_interval=1200axe_x=[]whilejFile"....",line..,inaxe_x.append(time_list[np.arange(j+n,j+(time_interval-n))])TypeError:onlyintegerarrayswithoneelementcanbeconvertedt

在DataFrame上使用panda的resample函数以将刻度数据转换为OHLCV时，遇到重采样错误。我们应该如何解决这个错误？data=pd.read_csv('tickdata.csv',header=None,names=['Timestamp','Price','Volume']).set_index('Timestamp')data.head()#Resampledatainto30minbinsticks=data.ix[:,['Price','Volume']]bars=ticks.Price.resample('30min',how='ohlc')volumes=t

我有一个名为xiv的pandasDataFrame对象，其中有一列int64体积测量值。In[]:xiv['Volume'].head(5)Out[]:0252000148400026200031680004232000Name:Volume,dtype:int64我已阅读其他建议以下解决方案的帖子(如this和this)。但是当我使用任何一种方法时，它似乎都不会改变底层数据的dtype:In[]:xiv['Volume']=pd.to_numeric(xiv['Volume'])In[]:xiv['Volume'].dtypesOut[]:dtype('int64')或者……In[]

当我将file.csv放入S3存储桶时，我的lambda函数出现以下错误。该文件并不大，我什至在打开文件进行读取之前添加了60秒的sleep时间，但由于某种原因，该文件附加了额外的“.6CEdFe7C”。这是为什么呢？[Errno30]Read-onlyfilesystem:u'/file.csv.6CEdFe7C':IOErrorTraceback(mostrecentcalllast):File"/var/task/lambda_function.py",line75,inlambda_handlers3.download_file(bucket,key,filepath)File

使用交叉验证执行递归特征选择时出现以下错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"/Users/.../srl/main.py",line32,inargident_sys.train_classifier()File"/Users/.../srl/identification.py",line194,intrain_classifierfeat_selector.fit(train_argcands_feats,train_argcands_target)File"/Library/Frameworks/Python.framework/Version

在Python中使用Pandas时...我正在处理一个包含一些缺失值的数据集，我想返回一个仅包含那些缺失数据的行的数据框。有什么好办法吗？(我目前执行此操作的方法是一种低效的“查看没有缺失值的数据框中没有哪些索引，然后从这些索引中创建一个df。”) 最佳答案 您可以使用anyaxis=1以检查每行至少一个True，然后使用booleanindexing过滤:null_data=df[df.isnull().any(axis=1)] 关于python，Pandas:Returnonlyth

我有一个小DataFrame，我想使用pandas进行绘图。2301300100012427511491994468272237712649194704827316.223.0我仍在尝试从pandas中学习绘图。我想要一个情节在上面的例子中当我说。df.plot()我遇到了最奇怪的错误。Library/Python/2.7/site-packages/pandas-0.16.2-py2.7-macosx-10.10-intel.egg/pandas/tools/plotting.pycin_compute_plot_data(self)1015ifis_empty:1016raiseT

以下代码在Python中运行良好:deff(x,y,z):return[x,y,z]a=[1,2]f(3,*a)a的元素被解包，就好像你像f(3,1,2)一样调用它，它返回[3,1,2]。太棒了!但我无法将a的元素解压缩到first两个参数中:f(*a,3)我没有像f(1,2,3)那样调用它，而是得到“SyntaxError:onlynamedargumentsmayfollow*expression”。我只是想知道为什么必须这样，如果有什么聪明的技巧我可能不知道，可以将数组解压缩到参数列表的任意部分而不求助于临时变量。 最佳答案

我有一个非常大的数据集，我无法读取整个数据集。所以，我正在考虑只读取其中的一部分进行训练，但我不知道该怎么做。任何想法将不胜感激。 最佳答案 如果您只想读取前999,999(非标题)行:read_csv(...,nrows=999999)如果您只想读取第1,000,000...1,999,999行read_csv(...,skiprows=1000000,nrows=999999)nrows:int,defaultNone要读取的文件行数。对...有用读取大文件*skiprows:类列表或整数文件开头要跳过的行号(0索引)或要跳过的