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nuplan(面向自动驾驶规划的数据集)简介

1.nuplan简介:1.1nuplan数据集内容及框架概述        是世界第一个针对自动驾驶规划方法测试的开源数据集(发布于2021年),收集了波士顿、匹兹堡、拉斯维加斯和新加坡这4个城市收集了大约1300小时的驾驶数据。        虽然基于ML的运动规划器越来越多,但缺乏既定的数据集、模拟框架和评价指标,这也限制了该领域的进展。现有数据集(Argoverse、Lyft、Waymo)主要侧重与对其他代理的短期运动预测,而不是自我车辆的长期规划。这导致之前的方法大多使用基于L2指标的开环评估,不适用于合理评估长期规划。为了解决上述问题,nuplan除了提供大规模实车数据集,还提供了基

nuplan(面向自动驾驶规划的开源数据集)——ubuntu中的安装与配置

目录1.nuplan介绍:1.1nuplan数据集的意义:2.安装2.1下载开发包devkit2.2安装指定版本的python2.3安装虚拟环境miniconda安装(已安装miniconda请跳过此步骤)创建conda环境在创建好的conda环境中安装依赖项:3.数据集下载与环境变量设置3.1数据集下载3.2环境变量配置软件包环境变量配置数据库环境变量配置4.小结5.参考资料1.nuplan介绍:        是世界第一个针对自动驾驶规划方法测试的开源数据集(发布于2021年),收集了波士顿、匹兹堡、拉斯维加斯和新加坡这4个城市收集了大约1300小时的驾驶数据。        虽然基于ML