我最近尝试将我的Tensorflow安装从0.6升级到0.7.1(Ubuntu15.10、Python2.7)，因为它被描述为与更多最新的Cuda库兼容。一切都运行良好，包括来自Tensorflow入门页面的简单测试。但是我无法使用cuDNN。使用cuDNN运行程序时，我首先收到警告“无法加载cuDNNDSO”后来程序崩溃了Itensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:717]CreatingTensorFlowdevice(/gpu:0)->(device:0,name:GeForceGTX980,pcibusid:0000:01

最初Java虚拟机甚至无法启动，但我通过编辑nsight.ini文件并删除来修复-XX:MaxPermSize=256m和更新-Dosgi.requiredJavaVersion所以我现在可以看到启动画面并可以选择一个工作区目录。我这样做了，并得到了一个进度条，但它立即崩溃并且除了查看日志文件外没有给出任何指示，日志文件的开头是:!SESSION2016-12-0920:30:40.686-----------------------------------------------eclipse.buildId=unknownjava.version=9-internaljava.ve

当我在Windows7(相对于Linux)中运行我的CUDA应用程序时，我注意到性能受到很大影响。我想我可能知道减速发生在哪里:无论出于何种原因，WindowsNvidia驱动程序(版本331.65)在通过运行时API调用时不会立即分派(dispatch)CUDA内核。为了说明这个问题，我分析了mergeSort应用程序(来自CUDA5.5附带的示例)。首先考虑在Linux中运行时的内核启动时间:接下来，考虑在Windows中运行时的启动时间:这post表明问题可能与批处理内核启动的Windows驱动程序有关。无论如何我可以禁用这个批处理吗？我运行的是GTX690GPU、Windows

我正在访问一台远程计算机，该计算机具有用于CUDA计算的良好nVidia卡，但我无法找到一种方法来了解它使用的是哪种卡以及CUDA规范(版本等)是什么。我在终端上使用了“lspci”命令，但没有nvidia卡的迹象。我很确定它有nVidia卡，并且似乎安装了nvcc。但我真的很想弄清楚显卡和CUDA规范。有什么想法吗？谢谢! 最佳答案 如果您能找到CUDASDK目录的安装位置，那么您只需运行deviceQuery示例，它将告诉您所有您需要了解的信息以及更多信息。可执行文件应位于$(SDK)/C/bin/linux/release/d

关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。这个问题似乎不是关于aspecificprogrammingproblem,asoftwarealgorithm,orsoftwaretoolsprimarilyusedbyprogrammers的.如果您认为这个问题是关于anotherStackExchangesite的主题，您可以发表评论，说明问题可能在哪里得到解答。关闭8年前。Improvethisquestion我最近安装了带有驱动程序331.67的cuda工具包5.5(我有一个GeForceGTX680)。出于某种原因，我无法运行任何测试脚

我最近从GTX480升级到GTX680，希望三倍数量的内核能够显着提高我的CUDA代码的性能。令我震惊的是，我发现我的内存密集型CUDA内核在GTX680上运行速度慢了30%-50%。我意识到这不是严格意义上的编程问题，但它确实会直接影响CUDA内核在不同设备上的性能。任何人都可以深入了解CUDA设备的规范以及如何使用它们来推断它们在CUDAC内核上的性能吗？ 最佳答案 不完全是您问题的答案，但一些信息可能有助于了解GK104(Kepler、GTX680)与GF110(Fermi、GTX580)的性能:在Fermi上，内核的运行频率

我使用的是Ubuntu14.04，CUDA工具包8，驱动程序版本367.48。当我给nvidia-smi命令，它只是无限期挂起。当我再次登录并尝试杀死那个nvidia-smi时过程，用kill-9例如，它只是没有被杀死。如果我再给一个nvidia-smi命令，我发现两个进程都在运行-当然是从另一个shell登录时，因为它像以前一样卡住了。会不会是驱动的问题？这不是最新的，但仍然很新.. 最佳答案 我通过每次启动解决了这个问题sudonvidia-smi-pm1以上命令启用持久化模式。这个问题已经影响nvidia驱动程序两年多了，但他

WindowsWSL2安装Nvidia-DockerGPU驱动Paddlepaddle1.安装最新的显卡驱动😊查看自己电脑显卡型号nvidia上去下载DownloadType选择SDGameReadyDrivers:youareagamerwhoprioritizesdayoflaunchsupportforthelatestgames,patches,andDLCs.StudioDrivers:youareacontentcreatorwhoprioritizesstabilityandqualityforcreativeworkflowsincludingvideoediting,anim

我是一名CS专业的大四学生。目前我正在上计算机体系结构类(class)。我们需要做一个项目。我想做一些与CUDA相关的事情，与串行实现相比，计算的性能会有适度的提升。我对数据库非常感兴趣，所以我决定做一些与SQL相关的事情。我只有使用MySQL的经验，我找不到任何与如何使用CUDA使用MySQL相关的内容。我只能找到一个关于SQL的研究，它使用SQLite。我不确定该做什么以及如何收集有关此主题的信息，因此我决定听取您的意见。最好的 最佳答案 以防有人最终进入此页面，PGStorm是PostgreSQL数据库的外部数据包装模块。

卸载docker目前安装的是docker18.03:状态正常：启停docker服务用到的命令：systemctlstatusdockersystemctlstopdockersystemctlstartdocker查看ubuntu中docker相关的软件包：dpkg-l|grepdocker卸载命令：sudoapt-getremove--auto-removedocker*sudoapt-getremove--purgedocker*删除Docker镜像、容器、数据卷等文件：sudorm-rf/var/lib/docker卸载完成安装nvidia-docker参考：https://docs.n