PythonMultiprocessingwithPyCUDA我遇到了一个问题，我想在多个CUDA设备上拆分，但我怀疑我当前的系统架构阻碍了我；我设置的是一个GPU类，具有在GPU上执行操作的函数(奇怪)。这些操作的风格是12foriterationinrange(maxval):  result[iteration]=gpuinstance.gpufunction(arguments,iteration)我原以为N个设备会有N个gpuinstance，但我对多处理了解不够，无法看到应用此功能的最简单方法，以便异步分配每个设备，而且奇怪的是我的示例很少偶遇具体演示了处理后的整理结果。谁能给我这

由于Nvidia授权分配出去之后自动释放时间为2个月，数量有限，无法实时进行多用户使用，如图所示。        现在提供以下解决方案，进行实时释放授权，具体需要更改修改注册表WindowsRegistryEditorVersion5.00[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\NVIDIACorporation\Global\GridLicensing]"LingerInterval"=dword:00000000（我这里设置时间为0，表示关机后立即释放）效果演示1、如图所示，我们正在使用的授权，2、总共剩余可用数量为3、机器在ddc中处于开机状态4、当我们关机我们使用这个

由于Nvidia授权分配出去之后自动释放时间为2个月，数量有限，无法实时进行多用户使用，如图所示。        现在提供以下解决方案，进行实时释放授权，具体需要更改修改注册表WindowsRegistryEditorVersion5.00[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\NVIDIACorporation\Global\GridLicensing]"LingerInterval"=dword:00000000（我这里设置时间为0，表示关机后立即释放）效果演示1、如图所示，我们正在使用的授权，2、总共剩余可用数量为3、机器在ddc中处于开机状态4、当我们关机我们使用这个