目录 1.登录mysql 2.查看用户的密码规则，及对应host 3.修改加密规则及密码（注意：下面代码的%是对应host中的内容）概述“plugincaching_sha2_passwordcouldnotbeloaded”，是无法加载插件缓存sha2密码， 在MySQL8.0中，caching_sha2_password是默认的身份验证插件，而不是mysql_native_password.使用mysql5可以正常连接，但是mysql8却无法连接，所以应该是sqlyog版本与mysql版本不匹配造成的。本文通过修改mysql密码策略解决；还有一种
在WSL2中使用NVIDIADocker进行全栈开发和深度学习TensorFlowpytorchGPU加速0.背景0.1起源生产环境都是在k8dpod中运行，直接在容器中开发不好嘛？每次换电脑，都要配配配，呸呸呸新电脑只安装日常用的软件不好嘛，环境变量配配配，各种日常软件和开发软件到处拉💩虚拟机呗，怎么调用GPU是个问题，hyper-v好像是可以魔改配置实现，又得改改改。改好了本地能跑了，生产给你报错报错错错错到处拉💩，文件弄乱了怎么办，容器直接销毁重建就完事，分分钟解决。电脑重装再配环境也遭不住0.2.容器化开发之后宿主机电脑随便换，随便重装。重装之后我只要上网+wsl--install+g
AI学习目录汇总1、关闭快速启动NVIDIA驱动安装很是矫情，为了谨慎起见，还是禁用快速启动吧在Win11下，进入控制面板–》硬件和声音–》电源选项–》更改电源按钮的功能禁止“启用快速启动”2、关闭设备加密关闭设备加密，否则安装过程中会报：bitlocker加密需要解除3、设置bios3.1关闭安全启动模式在启动选项中，将安全启动模式关闭；否则在安装NVIDIA中报相应的错误3.2设置为独显将配置中显卡切换设置为D
在拉取公司gitlab上面的项目时IDEA偶然出现报错拉不下来，并且没有弹出输入账号密码的弹窗，网上找解决方法总结一下，github和gitee应该也同样适用1.删除windows凭据，方法这里就不说了自行百度，这种应该只适合账号密码输入错误的情况，我试了没啥用2.git的拉取代码地址上拼接上账号密码，操作步骤如下亲测有用，修改后的格式如下，虽然可以拉取代码但是总觉得不够优雅，又去找找有没有其他方法https://[userName]:[password]@gitlab.com/[username]/project.git3.在IDEA里面勾选Git/UsercredentialHelper即
NVIDIAJetsonOrin™与其他NVIDIAJetson模组的区别在本系列关于NVIDIAJetsonAGXOrin的前几版中，我们了解了AGXOrin是什么、它的技术特性、主要构建模块和关键的嵌入式视觉用例。以下是这两篇文章的链接：什么是NVIDIAOrin系列？NVIDIAOrin的構建塊碼是什麼？NVIDIA®JetsonAGXOrin™的流行嵌入式视觉用例今天，让我们看看这款高性能处理器与其前辈相比如何。很明显，NVIDIA®Jetson™模块具有不同的AI计算能力、能效和外形尺寸。这也是NVIDIA相机越来越受欢迎的原因之一。整个NVIDIA®Jetson™产品系列使用通用软
1.nvidia-smi指令输出分析对于普通的多卡服务器，nvidia-smi命令可以显示有关NVIDIA显卡和GPU的详细信息，如输入nvidia-smi得到以下输出，可以看到相应的CUDA版本，GPU显存大小等信息。2.集群上使用nvidia-smi指令如果登录了服务器后，直接在命令行中输入nvidia-smi，会有如下报错：bash:nvidia-smi:commandnotfound这是因为在集群中，我们只是登录到服务器上了，但没有运行作业，没有分配到GPU。我们需要提交一个作业，并在作业中运行nvidia-smi指令，从输出文件中读取相关信息。以使用LSF作业调度系统为例，提交作业时
文章目录一、报错信息二、解决方案1、自己安装JDK112、使用AS自带的JDK113、在AS中下载JDK11一、报错信息使用最新版本的AndroidStudio创建应用,并执行,报如下错误:Buildfile'Y:\002_WorkSpace\001_AS\LifeCycleDemo\app\build.gradle'line:2Anexceptionoccurredapplyingpluginrequest[id:'com.android.application']>Failedtoapplyplugin'com.android.internal.application'.>AndroidG
device_map以下内容参考HuggingfaceAccelerate文档：超大模型推理方法在HuggingFace中有个重要的关键字是device_map，它可以简单控制模型层部署在哪些硬件上。设置参数device_map="auto"，Accelerate会自动检测在哪个设备放置模型的哪层参数（自动根据你的硬件资源分配模型参数）。其规则如下：首先充分利用GPU上的显存资源如果GPU上资源不够了，那么就将权重存储到内存如果内存还不够用了，将会使用内存映射的技术，将剩余的参数存储到硬盘上设置参数no_split_module_classes=["GPTJBlock"]表示，模型中的GPTJ
参考别人的文章FFMPEG使用显卡加速转码ffmpeg调用NVIDIAGPU处理视频转码ffmpeg硬件加速视频转码指南ffmpeg硬件加速wmv视频转码自己的关于ffmpeg的命令收集ffmpegffplay命令收集笔记硬编码后缀解释qsv：intel显卡的快速视频同步技术（quicksyncvideo）nvenc：nvidia显卡的硬件视频编码器（nvidiahardwarevideoencoder）cuvid：nvdec的旧称，只有解码端。cuda：同上.nvdec的旧称，只有解码端。amf：amd显卡的amf硬件编码器（amdhardwareencoder）下面都是在cmd中跑命令出来
我正在开发应用程序，当应用程序使用AdHoc配置文件运行时，我需要在其中获取devicetoken。因为我无法使用AdHoc配置文件进行调试。我需要查看使用println()打印设备token的日志。但是，我没有表现出任何东西。 最佳答案 最后，我得到了解决方案。我们还可以将NSLog()用户使用到swift代码中。所以，在我们想要打印日志的地方，你可以使用NSLog()函数。例子，funcapplication(application:UIApplication,didRegisterForRemoteNotificationsW
