新安装的Ubuntu20.04系统，如果想进行人工智能相关的学习，需要配置一系列的环境，这里我记录下具体的安装过程。Nvidia显卡驱动的安装1安装前需要安装依赖(必须执行)sudoapt-getupdate#更新软件列表#安装编译依赖sudoapt-getinstallg++sudoapt-getinstallgccsudoapt-getinstallmake2查看自己的GPU型号，这个如果自己知道，其实没必要，如果不确定，可以用下面的命令进行查看lspci|grep-Ei'(vga|display)'或者lspci|grep-invidia或者lspci|grep-ivga3Nvidia官
因为做深度学习的研究项目，为全新机器在Ubuntu20.04LTS系统下安装Nvidia显卡驱动、Cuda、Cudnn。并进行CUDA版本切换成功安装完成了，写个记录。1.安装Nvidia显卡驱动步骤一：安装更新软件列表和依赖项在安装Nvidia显卡驱动之前，需要更新软件列表和必要的依赖项。sudoapt-getupdate #更新软件列表sudoapt-getinstallg++ #下载g++编译器sudoapt-getinstallgcc #下载gcc编译器sudoapt-getinstallmake #下载GNUMake编译器sudoapt-getinstallinitramfs
新人笔者日常求关注，新人上路，大佬多多指点。谢谢。文章目录漏洞简介环境搭建漏洞复现漏洞简介Polkit（之前名为PolicyKit）是一个权限相关的套件，pkexec是其中用于以其他用户身份执行命令的工具，它具有suid权限。当前版本的pkexec中没有正确处理参数和环境变量，导致攻击者可以利用这个Bug劫持环境变量GCONV_PATH，进而劫持动态链接库，以root身份执行任意代码。该漏洞CVSS评分：7.8危害等级：高危环境搭建进入目标目录:cd/root/桌面/vulhub-master/polkit/CVE-2021-4034/打开dockers容器:docker-composebui
nvidia-docker安装Nvidia-Docker安装需要安装两个部分，Docker-CE和NVIDIAContainerToolkit。1.安装Dokcer-CEDocker-CEonUbuntucanbesetupusingDocker’sofficialconveniencescript:官方的快速安装脚本，具体安装的版本应该是最新版，如果用此脚本安装Docker，以后还可以使用此脚本更新：curlhttps://get.docker.com|sh&&sudosystemctl--nowenabledocker注意：如果你的机器已经有安装Docker，那么使用这个脚本可能会出错，要
通俗来讲就是，张三造假币(Generator生成器)，然后用验钞机去验证真假(Discriminator辨别器)，如果是假的就继续提高造假技术，直到验钞机检验不出来为止，也就是说一个造假一个验假(验钞机也需升级)，两者互相学习和提高的过程，就叫做GAN，那在图片领域，就是想要生成的图片达到以假乱真的效果！好了，这里试图将StyleGAN3篇论文都解读在一起，方便大家更快熟悉这个让人惊艳的大模型，水平有限，有误处欢迎指正，感谢。1、StyleGAN可以先来看一个StyleGAN视频，看下生成的效果：StyleGAN生成图片1.1、StyleGAN架构图左边是传统的生成器，右边是基于样式的生成器传
目录1.漏洞介绍2.受影响系统版本信息3.漏洞复现4.漏洞修复4.1临时修复4.2yum源升级修复4.3通过rpm包升级polkit4.4漏洞复测1.漏洞介绍RedHat注意到在pkexec中发现的一个漏洞，该漏洞允许经过身份验证的用户执行权限提升攻击。polkit包旨在定义和处理允许非特权进程与Linux系统上的特权进程通行的策略，Pkexec是polkit的一部分，是一个允许用户根据polkit策略定义使用setuid功能以其他用户身份执行命令的工具。pkexec中发现的漏洞允许无特权的本地攻击者提升权限，由于对进程参数向量的处理不正确而绕过任何身份验证和策略。主要风险是非特权用户可能获取
目录一、环境二、卸载显卡驱动1.执行卸载2.如果也要卸载CUDA：三、禁用Nouveau驱动1.编辑黑名单2.在黑名单最后加入以下内容3.更新使其生效4.重启机器5.检查是否禁用成功，没有内容输出，说明禁用成功。一、环境ubuntu18.04.4LTS显卡驱动版本：450.80.02 二、卸载显卡驱动1.执行卸载sudoapt-get--purgeremovenvidia*sudoaptautoremove2.如果也要卸载CUDA：sudoapt-get--purgeremove"*cublas*""cuda*"三、禁用Nouveau驱动在安装新的驱动时如果发生如下报错，则需要禁用Nouvea
目录一、环境二、卸载显卡驱动1.执行卸载2.如果也要卸载CUDA：三、禁用Nouveau驱动1.编辑黑名单2.在黑名单最后加入以下内容3.更新使其生效4.重启机器5.检查是否禁用成功，没有内容输出，说明禁用成功。一、环境ubuntu18.04.4LTS显卡驱动版本：450.80.02 二、卸载显卡驱动1.执行卸载sudoapt-get--purgeremovenvidia*sudoaptautoremove2.如果也要卸载CUDA：sudoapt-get--purgeremove"*cublas*""cuda*"三、禁用Nouveau驱动在安装新的驱动时如果发生如下报错，则需要禁用Nouvea
三、ubuntu系统安装配置1、系统初始化将烧录好的存储卡插入开发板中，连接好各类数据线和电源线，开机启动。第1步，选择接受协议。第2步，选择语言，这里选择中文简体。第3步，选择键盘布局。第4步，配置无线网络。后续的配置过程中很多地方会涉及到从互联网上下载组件包，所以建议配置网络。当然也可以先跳过，等配置完成后再进入系统进行网络配置。第5步，选择时区，在地图上点选上海附近位置。第6步，配置计算机名称、用户名称及密码。第7步，输入APPPartitionSize，保持默认值即可。第8步，选择nvpmodel性能模式，选择默认即可。第9步，开始进行软硬件配置。第10步，Applyingchange
Nvidia显卡驱动历史版本方法一安装低版本的cuda可能需要将自己的显卡驱动降到对应低版本，但是Nvidia官网都是给出的最新版本的显卡驱动。目前，有两种查找第版本的方法，第一种就是网上常见的在Nvidia官网下，按f12然后加上一段命令，但是该方法对我而言是没有用的，所以我在这里找到了第二种方法就是直接找到了Nvidia所有版本的一个网站，该网站支持各种Nvidia型号和各种版本的驱动，自己找到对应的Nvidia型号和驱动版本进行下载。nvidia显卡驱动历史版本链接注：当下载时出现错误，那么你需要打开vpn，错误就会消失方法二或者使用https://cn.download.nvidia.
