以下是一些常用的RabbitMQ控制台命令（使用rabbitmqctl）：列出所有队列：rabbitmqctllist_queues列出所有交换器：rabbitmqctllist_exchanges列出所有绑定：rabbitmqctllist_bindings列出所有连接：rabbitmqctllist_connections列出所有通道：rabbitmqctllist_channels列出所有消费者：rabbitmqctllist_consumers查看队列的状态信息：rabbitmqctllist_queuesnamemessages_readymessages_unacknowledge

生产者端目录结构导入依赖修改yml业务逻辑       队列消息过期       消息单独过期           TTL（TimeToLive）存活时间。表示当消息由生产端存入MQ当中的存活时间，当时间到达的时候还未被消息就会被自动清除。RabbitMQ可以对消息单独设置过期时间也可以对整个队列（并不是队列，而是队列中的消息）设置过期时间。生产者端目录结构导入依赖org.springframework.bootspring-boot-starterorg.springframework.bootspring-boot-starter-testtestorg.springframework.b

这篇是关于我使用SpringCloudSteam操作RabbitMQ采用ttl+死信队列的方式实现的延迟队列。前言在公司项目中遇到了需要延迟队列的需求，为了以后可维护性和扩展性要求必须要用SpringcloudStream组件来操作mq，而且公司的rabbit也不允许安装延迟插件，只能用最原始的ttl+死信来实现，在搭建过程中遇到很多问题，最终成功实现，下面是代码，采用的是springcloudsteam3.1后的函数式编程实现。先科普下原理：生产者发送消息到普通交换机绑定了个设置ttl时间的队列，这个队列绑定了个死信交换机且没人消费，如果消息过期就会发送到死信队列里，消费者就监听这个死信队列

楔子今天正好得空，本来说准备写SpringIOC相关的东西，但是发现想要梳理一遍还是需要很多时间，所以我打算慢慢写，先把MQ给写了，再慢慢写其他相关的，毕竟偏理论的东西一遍要比较难写，像MQ这种偏实战的大家可以clone代码去玩一玩，还是比较方便的。同时MQ也是Java进阶不必可少的技术栈之一，所以Java开发从业者对它是必须要了解的。现在市面上有三种消息队列比较火分别是：RabbitMQ，RocketMQ和Kafka。今天要讲的消息队列中我会以RabbitMQ作为案例来入门，因为SpringBoot的amqp中默认只集成了RabbitMQ，用它来讲会方便许多，且RabbitMQ的性能和稳定性

问题描述：Causedby:com.rabbitmq.client.ShutdownSignalException:channelerror;protocolmethod:#method(reply-code=406,reply-text=PRECONDITION_FAILED-inequivalentarg'x-message-ttl'forqueue'xudongmaster.dlx.queue'invhost'/':receivedthevalue'60000'oftype'long'butcurrentisnone,class-id=50,method-id=10)问题分析：1、修改了

目录1.RabbitMQ2.Kafka3.ActiveMQ4.Redis5.ZeroMQ6.ApachePulsar消息队列（MessageQueue）是一种异步通信机制，它将消息发送者和接收者解耦，从而提高了应用程序的性能、可扩展性和可靠性。在分布式系统中，消息队列经常被用于处理高并发、异步处理、应用解耦等场景。本篇回答将分析比较常见的六种消息队列：RabbitMQ、Kafka、ActiveMQ、Redis、ZeroMQ、ApachePulsar。我们将讨论它们的应用场景、优缺点以及如何使用。1.RabbitMQRabbitMQ是一个开源的、高度可靠的消息队列软件。它支持多种消息协议，如AM

学习笔记生产者发送消息到队列中，消费者需要完成这个任务，并且处理信息，那么队列中的信息就会被删除掉；那么如果消费者处理这个任务所需要的时间很长，队列中的信息已经被删除了，而消费者线程挂掉了；那么就会造成这一条信息的丢失，这是不可取的。所以需要一种消息应答机制来处理这一个问题。简而言之，就是消费者处理这条信息完成之后；告诉mq这条信息已经处理完毕，然后mq才把这一条信息从队列中删除，这样就可以避免信息丢失的问题。自动应答：当消费者接收到信息的时候，自动告诉mq处理完毕信息，及消息发送后立即被认为已经传送成功，但是实际上还没有处理完毕。这种模式需要在高吞吐量和数据传输安全性方面做权衡。因为这种模式

一.背景在三台CentOS7.x上部署了RabbitMQ集群，如下： 服务器IPhostname节点说明端口管控台地址192.168.31.101masterrabbitmqmaster5672http://192.168.11.71:15672192.168.31.102slave1rabbitmqslave5672http://192.168.11.72:15672192.168.31.103slave2rabbitmqslave5672http://192.168.11.73:15672集群部署教程可参考：RabbitMQ集群环境搭建-镜像模式 在三台虚拟机关闭之后，第二天启动虚拟机后，

报错内容ERRORCachingConnectionFactoryChannelshutdown:channelerror;protocolmethod:#method(reply-code=406,reply-text=PRECONDITION_FAILED-unknowndeliverytag1,class-id=60,method-id=80)原因  默认是自动ack，然后你代码又手动ack，导致ack了两次，报了错。解决办法 配置文件设置为手动ackspring.rabbitmq.listener.direct.acknowledge-mode=manual

Lison,v1.0.0,2023.06.23RabbitMQ高级特性（消费端限流、利用限流实现不公平分发、消息存活时间、优先级队列文章目录RabbitMQ高级特性（消费端限流、利用限流实现不公平分发、消息存活时间、优先级队列消费端限流利用限流实现不公平分发消息存活时间优先级队列消费端限流之前我们讲过MQ可以对请求进行“削峰填谷”，即通过消费端限流的方式限制消息的拉取速度，达到保护消费端的目的。1、生产者批量发送消息@TestpublicvoidtestSendBatch(){//发送十条消息for(inti=0;i10;i++){rabbitTemplate.convertAndSend("