RabbitMQ是一个功能强大的消息队列系统，广泛应用于分布式系统中。然而，我遇到这样的情况：执行同样的操作，一次成功，一次失败。在本篇博文中，我将探讨这个问题的原因，并提供解决方法。我是在表导出的时候发现的这个问题，因为我的某个设置的值注释掉了，正常运行应该是直接报错无数据的，但是他却导出成功了，后面运行了一次然后我在导出的时候却正常报错了。后面测试发现一次成功一次失败非常的有规律，我发现报错的都是正常输出没问题，导出成功的却没有进入消费，直接没进来，然后把运行流程和代码看了一下发现没问题，那就是rabbtmq的原因了。后面进入RabbitMQhttp://your-ip:15672/#/的

1.使用docker命令查看rabbitmq镜像dockersearchrabbitmq:management2.安装rabbitmq，management为管理界面，默认安装最新版本dockerpullrabbitmq:management3.查看rabbitmq镜像dockerimages如下，则安装成功  4.使用命令启动rabbitmq dockerrun-d-v/opt/rabbitmq/data:/var/lib/rabbitmq-p5672:5672-p15672:15672--namerabbit1 --restart=always--hostnamemyRabbitrabbi

一、库存服务自动解锁库存使用了最终一致性来解决分布式事务当order服务出现异常回滚，此时ware服务无法回滚，怎么办？使用seata全局事务虽然能在order服务出现异常导致回滚时使其他服务的也能同时回滚，但在流量大的情况下是使用加锁的方式，效率低不适合并发量大的情况，也可以使用定时任务轮询去查看订单的状态，但是轮询的方式比较占资源和内存，所以选用最终一致性的方案，使用mq延时队列死信路由，然后做出补救方案，只要订单服务出现故障就通过mq定时去判断，只要能保证库存最终能解锁即可延时队列自动解锁库存业务逻辑ware服务在完成锁库存时就给mq发消息，把消息存到死信队列中，这个消息记录了那些商品锁

目录一、如何保证消息被消费二、如何保证消息幂等性一、如何保证消息被消费RabbitMQ提供了消息补偿机制来保证消息被消费，当一条消费被发送后，到达队列后发给消费者。消费者消费成功后会给MQ服务器的队列发送一个确认消息，此时会有一个回调检测服务监听该接收确认消息的队列，然将消费的消息写入数据库。以上是消息成功被消费时的流程，此时如果消费者没有将消息消费，就不会给服务器发送确认消息了，生产者隔一段时间会延迟发送与之前发送的一模一样的数据到另一个给回调检测服务监听的队列，该服务收到延迟发送的消息后就会去数据库的消息表查询是否有该条消息，但是由于消费者没有消费成功给RabbitMQ服务器发送确认消息，

Messagingthatjustworks—RabbitMQ消息队列MQ_打造消息服务生态-阿里云#阿里云消息队列RabbitMQ简介RabbitMQ采用Erlang语言开发，Erlang语言由Ericson设计，Erlang在分布式编程和故障恢复方面表现出色，电信领域被广泛使用。Index-Erlang/OTPBroker:接收和分发消息的应用，RabbitMQServer就是MessageBroker。Virtualhost:出于多租户和安全因素设计的，把AMQP的基本组件划分到一个虚拟的分组中，类似于网络中的namespace概念，当多个不同的用户使用同一个RabbitMQserver

RabbitMQ是目前最为流行的消息队列之一，它的高可靠性、高可用性和高性能使得它成为众多应用场景下的首选。在实际应用中，我们经常需要实现延时队列来解决一些业务问题，比如订单超时未支付自动取消等。本文将介绍如何使用RabbitMQ实现延时队列。1.延时队列的概念延时队列是指消息在发送到队列后并不立即被消费者消费，而是在一定时间后才能被消费者消费。通常情况下，延时队列会将消息存储在队列中，并设置一个过期时间，当消息过期后才能被消费者消费。延时队列可以用于解决一些业务问题，比如订单超时未支付自动取消等。2.RabbitMQ实现延时队列的方式RabbitMQ提供了两种实现延时队列的方式：TTL（Ti

一、什么是MQ1、什么是MQMQ（messagequeue），本质是个队列，FIFO先入先出。只不过队列中放的是message，是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。在互联网架构中，MQ是一种非常常见的上下游解耦的消息通信服务。使用了MQ之后，消息发送上游只需要依赖MQ，不用依赖其他服务。2、为什么使用MQ流量消峰当一个系统只能够承受一万次点击的时候，这时候来了两万次点击，服务器就会宕机（采取方式是限制第一万次以上的访问）。而现在使用MQ来做缓冲，可以取消这个限制，把一秒内的访问分散成一段时间来处理（排队），缺点是，排队就要时间，所以收到访问结果会慢，但是这比不能访问要好。应用解耦以电商

文章目录背景：ERROR信息：解决思路背景：在测试大量的Celery定时任务完成之后我并没有去关闭这个Task服务，当我再次查看Rabbmqit队列信息时发生以下错误信息：Listingqueues...Error:unabletoconnecttonode'rabbit@vm':nodedownDIAGNOSTICS===========nodesinquestion:['rabbit@vm']hosts,theirrunningnodesandports:-vm10-11-0-63:[{rabbitmqctl65614,27801}]currentnodedetails:-nodename

监听器类型simple，direct区别1、消费者，channel，connection的关系首先明确，这里的consumer不是一台消费者机器，而是rabbitMq的最小消费单位，一台机器可以开启多个消费者，一个消费者总是对应一个channel。一个TCP被多个线程共享，每个线程对应一个信道，信道在rabbit都有唯一的ID，保证了信道的私有性，对应上唯一的线程使用。也就是rabbitMq采用一个TCP连接处理多个消费者的多线程请求，实际上就是多路复用。2、线程模型simplesimple模式每个消费者都有其私有的线程，可以增加消费者，也会自动增加消费线程，不管消费者是不是在处理消息，可能会

一、持久化概念在上一章内容中我们已经看到了如何处理任务不丢失的情况，但是如何保障当RabbitMQ服务停掉后消息生产者发送过来的消息不丢失呢？默认情况下RabbitMQ退出或由于某种原因崩溃时，它将忽视队列和消息，除非告知它不要这样做。确保消息不会丢失需要做两件事：我们需要将队列和消息都标记为持久化。二、实现持久化2.1队列实现持久化如果要队列实现持久化，需要在声明队列的时候把durable参数设置为持久化。booleandurable=true;channel.queueDeclare(ACK_QUEUE_NAME,durable,false,false,null);但是需要注意的就是如果之