在个人的springboot项目中使用到了rabbitmq作为消息队列中间件，但是在项目的调试过程中出现了某些错误，导致rabbitmq的生产者端循环产生了多条消息给消费者，而消费者又因为该错误无法及时将消息处理掉，所以在消费端积压了多条消息；在修复了错误重启项目后rabbitmq的消费端自动开始处理因为上次错误时遗留的消息，但是因为在该项目中消息具有时效性，项目重启后的消息测试不应该是上一次项目所产生的消息，因此需要清理项目因为错误而产生的积压消息队列。以下是通过rabbitmq的端口手动清除特定队列的消息缓存步骤，特此记录：1、浏览器打开网址http://localhost:1

有一种业务场景，当人员组织结构变更时，会有大量数据进行推送。这些数据类型有的是add，有的是update，并且必须先add，才能进行update。这时，为了保证消费顺序，需要只有一个实例进行按顺序消费，其他实例仅提供日常对外服务，不进行消息消费。当唯一消费实例无法消费或掉线时，会自动开启下一个消费者进行消费，保证多个实例消费者中仅有一个正常消费，其他作为备选。这时就会用到消费者单活模式，也就是如下图管理页面中所显示。使用起来很简单，只是在声明队列的时候的参数（arguments参数），将x-single-active-consumer设置为True即可。代码如下：HashMapString,O

我需要按名称发布任务(在队列上创建消息，任务名称在header中传递，并传递一些参数)。我在Celery(Python)中这样做是这样的:celery_app.send_task("task_name",args=("arg1","arg2",))这是我在Go中执行相同操作的代码:headers:=make(amqp.Table)headers["argsrepr"]=[]string{"arg1","arg2"}headers["task"]="task_name"body:=""jsonBody,_:=json.Marshal(body)err=ch.Publish("",//ex

我需要按名称发布任务(在队列上创建消息，任务名称在header中传递，并传递一些参数)。我在Celery(Python)中这样做是这样的:celery_app.send_task("task_name",args=("arg1","arg2",))这是我在Go中执行相同操作的代码:headers:=make(amqp.Table)headers["argsrepr"]=[]string{"arg1","arg2"}headers["task"]="task_name"body:=""jsonBody,_:=json.Marshal(body)err=ch.Publish("",//ex

1.MQ引言1.1什么是MQMQ(MessageQuene):翻译为消息队列,通过典型的生产者和消费者模型,生产者不断向消息队列中生产消息，消费者不断的从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是异步的，而且只关心消息的发送和接收，没有业务逻辑的侵入,轻松的实现系统间解耦。别名为消息中间件通过利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。1.2MQ有哪些当今市面上有很多主流的消息中间件，如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ，炙手可热的Kafka，阿里巴巴自主开发RocketMQ等。1.3不同MQ特点1.ActiveMQActiveMQ是Apache

消费前我设置consumeChannel.Qos(5,0,false)但仍然只收到一条消息，而不是一包五条。我做错了什么？完整代码:consumeChannel.Qos(5,0,false)msgs,_:=consumeChannel.Consume("ticks","",false,false,false,false,nil,)ford:=rangemsgs{println("Receivedamessage:%s",d.Body)println("Done")//herewillbesomeextramultiplemessagehandling//d.Ack(false)}

消费前我设置consumeChannel.Qos(5,0,false)但仍然只收到一条消息，而不是一包五条。我做错了什么？完整代码:consumeChannel.Qos(5,0,false)msgs,_:=consumeChannel.Consume("ticks","",false,false,false,false,nil,)ford:=rangemsgs{println("Receivedamessage:%s",d.Body)println("Done")//herewillbesomeextramultiplemessagehandling//d.Ack(false)}

前期准备下面展示一些内联代码片。1.配置文件,导入jar包server:port:8983spring:application:name:API-RABBITMQdatasource:type:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedriver-class-name:com.mysql.jdbc.Driverurl:jdbc:mysql://localhost:3306/yingxue?characterEncoding=UTF-8&useSSL=falseusername:rootpassword:123rabbitmq:host:localhostpo

文章目录1.消息可靠性保障2.消息的幂等性保障1.消息可靠性保障在实际生产环境中，可能会由于网络问题导致消息接收异常产生某种影响，基于这种情况我们需要保障消息的可靠性。RabbitMQ中的消息可靠性也称为消息补偿，如下图所示，可以保证消息的可靠性。分为9种种步骤实现消息补偿1、生产者处理业务逻辑，将数据写入到数据库。2、生产者将业务数据写入数据库后，向Q1消息队列发送消息数据。3、生产者向Q1发送完消息数据后，过段时间后，会发送一个延迟消息到达Q3队列。4、消费者从Q1队列中读取消息数据。5、读取消息数据后，消费者根据业务逻辑向数据库中写入数据。6.、消费者充当发布者的身份向Q2队列写入一条确

本博客属于《RabbitMQ基础组件封装—整体结构》的子博客一、整体架构step1：消息落库，业务数据存库的同时，也要将消息记录存入数据库，二者要保证原子性；step2：Producer发送消息到MQBroker；step3：Producer收到broker返回的确认消息；step4：更改消息记录库的状态（定义三种状态：0待确认、1已确认、2确认失败）；step5：定时任务获取长时间处于待确认状态的消息；step6：Producer重试发送消息；step7：重试次数超过3次，将消息状态更新为确认失败，后续根据具体业务再处理确认失败的消息；二、消息记录的增删改查1.当前项目名为rabbit-co