目标：了解熟悉RabbitMQ的高级特性学习步骤：高级特性主要分为以下几点,官网介绍1、消息可靠性投递【confirm确认模式、return退回模式】2、ConsumerACK【acknowledge】3、消费端限流【prefetch】4、TTL过期时间【timetolive】5、死信队列【DeadLetterExchange】6、延迟队列【rabbitmq-delayed-message-exchange】7、优先级队列【x-max-priority】前戏：项目搭建1、创建两个module，一个为生产者，一个为消费者分别添加如下依赖【或者将依赖放置在父工程下，两个module作为子工程引用即

@Configuration@ConditionalOnClass(SimpleRabbitListenerContainerFactory.class)publicclassConsumerConfig{ @Value("${rabbit.batch.num:100}") privateintbatchNum; @Bean("batchQueueRabbitListenerContainerFactory") publicSimpleRabbitListenerContainerFactorybatchQueueRabbitListenerContainerFactory(Connectio

文章目录1.引言2.环境搭建2.1RabbitMQ概述2.2RabbitMQ安装环境2.3RabbitMQ安装2.4配置RabbitMq的环境变量2.5安装rabbitmq_management2.6RabbitMQ常用命令3.SpringBoot集成RabbitMQ1.引言面对日益复杂的信息平台，消息队列使用是解决什么问题呢？初步总结一下可以解决如下场景问题：业务解耦：A系统需要耦合B、C、D系统，在消息队列之前可以通过共享数据、接口调用等方式来实现业务，现在可以通过消息中间件进行解耦。削峰填谷：在互联网经常会出现流量突然飙升的情况，以前很多时候就是通过性能优化、加服务器等方式，可以通过消息

一、消息中间件的使用场景 消息中间件的使用场景总结就是六个字：解耦、异步、削峰 1.解耦如果我方系统A要与三方B系统进行数据对接，推送系统人员信息，通常我们会使用接口开发来进行。但是如果运维期间B系统进行了调整，或者推送过程中B系统网络进行了调整，又或者后续过程中我们需要推送信息到三方C系统中，这样的话就需要我们进行频繁的接口开发调整，还需要考虑接口推送消息失败的场景。 如果我们使用消息中间件进行消息推送，我们只需要按照一种约定的数据结构进行数据推送，其他三方系统从消息中间件取值消费就可以，即便是三方系统出现宕机或者其他调整，我们都可以正常进行数据推送。 总结：通过一个MQ，Pub/Sub发布

一.什么是消息队列1.简介在介绍消息队列之前，应该先了解什么是AMQP（AdvancedMessageQueuingProtocol,高级消息队列协议,点击查看）消息（Message）是指在应用间传送的数据，消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象；而消息队列（MessageQueue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递，消息发布者只管把消息发布到MQ中而不用管谁来取，消息使用者只管从MQ中取消息而不管是谁发布的，这样发布者和使用者都不用知道对方的存在，它是典型的生产者-消费者模型，生产者不断向消息队列生产消息，消费者不

1、RabbitMq简介RabbitMQ是一个由Erlang语言开发的AMQP的开源实现。AMQP：AdvancedMessageQueue，高级消息队列协议。它是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计，基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受产品、开发语言等条件的限制。RabbitMQ是实现了高级消息队列协议（AMQP）的开源消息代理软件（亦称面向消息的中间件）。使用Erlang语言开发的开源消息队列系统。简单来说是一套实现了高级消息队列协议的开源消息代理软件，就是一个消息中间件。是一种程序对程序的通信方法，用来保存消息和传递消息的一个容器。常见作用有三种，分别是服务间解耦

Docker启动容器后ps查看不到,如rabbitmqFailedtocreatethread:Operationnotpermitted(1)1、搜索镜像dockersearchrabbitmq2、拉取镜像dockerpullrabbitmq3、启动容器dockerrun-d-p5672:5672--namem-rabbitmqrabbitmq4、查看运行中容器[root@localhost~]#dockerpsCONTAINERIDIMAGECOMMANDCREATEDSTATUSPORTSNAMESd4de2c81da0980c558ffdc31"docker-entrypoint...

RabbitMQ余额支付同步调用一步一步的来，支付业务写完后，如果之后加需求，还需要增加代码，不符合开闭原则。性能上也有问题，openfeign是同步调用，性能太差。同步调用耦合太多。同步的优势是可以立即得到结果，例如查询，查到了就能知道结果。但是拓展性差，性能下降，级联失败。异步调用异步调用时基于消息通知的方式，一般包括3个角色。消息发送者消息代理消息接收值发送者发送东西到消息代理，消息接受者监听消息代理。（类似于外卖柜）故障也会隔离。缓存消息，起到流量削峰填谷的功能。（流量整形）缺点拿不到对方执行的结果。不确定有没有执行成功。安全依赖于mq的可靠性。（broker）对于运行结果不关心的场景

在云原生时代和微服务架构背景下，HTTP和RPC协议成为服务间通信和与客户端交互的两种主要方式。对于Go语言而言，标准库提供了net/http/httptest包，为开发人员提供了便捷的方式来构建服务端HTTPHandler单元测试的测试脚手架代码，而无需真正建立HTTP服务器，让开发人员可以聚焦于对Handler业务逻辑的测试。比如下面这个示例：//grpc-test-examples/httptest/http_handler_test.gofuncmyHandler(whttp.ResponseWriter,r*http.Request){//设置响应头w.Header().Set("C

有时我们需要在代码运行之前延迟它。这可以通过Handler.postDelayed(Runnable)或CountdownTimer来实现。Whichoneisbetterintermsofperformance?查看下面的示例代码处理程序newHandler().postDelayed(newRunnable(){@Overridepublicvoidrun(){//DOSOMETHING}},1000);倒计时newCountDownTimer(1000,1000){publicvoidonFinish(){//DOSOMETHING}publicvoidonTick(longmi