本篇文章介绍了符号距离函数SignedDistanceFunciton(SDF)，占用场OccupancyField，神经辐射场NeuralRadianceField（NeRF）的概念、联系与区别。显式表示与隐式表示三维空间的表示形式可以分为显式和隐式。比较常用的显式表示比如体素Voxel，点云PointCloud，三角面片Mesh等。比较常用的隐式表示有符号距离函数SignedDistanceFunciton(SDF)，占用场OccupancyField，神经辐射场NeuralRadianceField（NeRF）等。本文将对几种隐式表示进行介绍，并以我本人的理解讲一讲它们的联系和区别。概述

假设您有一个散列“users”，其条目将数字ID映射到JSON编码数组，因此，例如，整数1映射到字符串{name:'John',surname:'Doe',occupation:'水管工'}。散列中项目的数字ID存储在各种列表中。因此，如果“foobar”是这些列表之一，要从中检索实际数据，我将运行一个简单的Lua脚本(实现服务器端连接操作)。或者，正如我刚刚了解到的那样，我可以使用类似SORTfoobarBYinexistent_keyGETuser:*但这意味着将每个用户的数据存储到一个单独的key中，这看起来很昂贵(在我的例子中，我有很多小集合，所以我想利用哈希的Redis压缩)

假设您有一个散列“users”，其条目将数字ID映射到JSON编码数组，因此，例如，整数1映射到字符串{name:'John',surname:'Doe',occupation:'水管工'}。散列中项目的数字ID存储在各种列表中。因此，如果“foobar”是这些列表之一，要从中检索实际数据，我将运行一个简单的Lua脚本(实现服务器端连接操作)。或者，正如我刚刚了解到的那样，我可以使用类似SORTfoobarBYinexistent_keyGETuser:*但这意味着将每个用户的数据存储到一个单独的key中，这看起来很昂贵(在我的例子中，我有很多小集合，所以我想利用哈希的Redis压缩)

我正在构建一个RestAPI，格式为query/{occupation}/{location}现在，在.go文件中，我有position:=params["occupation"]loc:=params["location"]rows,err:=db.Query(`SELECToccupation,locationFROMmyTableWHEREoccupation=$1ANDlocation=$2`,position,loc);如果我们在同时存在职业和位置的情况下调用我的API，这会非常有效。我希望它更灵活，以便我可以忽略一些参数，例如，我想调用abc.com/query/denti

我正在构建一个RestAPI，格式为query/{occupation}/{location}现在，在.go文件中，我有position:=params["occupation"]loc:=params["location"]rows,err:=db.Query(`SELECToccupation,locationFROMmyTableWHEREoccupation=$1ANDlocation=$2`,position,loc);如果我们在同时存在职业和位置的情况下调用我的API，这会非常有效。我希望它更灵活，以便我可以忽略一些参数，例如，我想调用abc.com/query/denti