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python - 为什么 skimage.transform.rotate 比 PIL 的 Image.rotate 慢很多?

我正在将一些基于PIL的代码转换为NumPy,但我发现skimage.transform.rotate函数比PIL的Image.rotate慢显着。作为一个粗略的比较,使用skimage对~1000x1000像素图像进行旋转需要大约2.2秒,而Image.rotate需要大约0.1秒:importtimefromPILimportImageimportnumpyasnpfromskimage.transformimportrotateim=Image.open("some_big_image.png").convert("L")print"Imagesize:%s"%(im.size,

python - image_to_string 在 Mac 中不起作用

我正在尝试在MacMaverick中遵循这个pytesser(link)的例子。>>>frompytesserimport*>>>im=Image.open('phototest.tif')>>>text=image_to_string(im)但是,在最后一行我收到了这个错误信息:Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"pytesser.py",line31,inimage_to_stringcall_tesseract(scratch_image_name,scratch_text_name_root)File"pytess

python - PIL Image Convert from RGB to YCbCr Results in 4 Channels 而不是 3 并且表现得像 RGB

好吧,标题是不言自明的。我有一个图像文件,我想分别将其分成Y、Cb和Cr。打开文件后,将其从RGB(这是打开图像文件时的默认模式)转换为YCbCr,然后使用numpy.array()将其转换为数组,结果是一个具有4个channel的二维数组,这不是我根据http://www.nmt.edu/tcc/help/pubs/pil/pil.pdf中的文档进行了预期这是我在解释器中所做的:ImageFile=Image.open('filePath','r')ImageFile=ImageFile.convert('YCbCr')ImageFileYCbCr=numpy.array(Image

python - 如何在 Python3 中获取 "old"zip()?

我从Python2.7迁移到Python3.3,zip()不再按预期工作。事实上,我在文档中读到它现在返回一个迭代器而不是列表。那么,我该如何处理呢?我可以在我的Python3代码中使用“旧的”zip()吗?在Django项目中找到它之前的工作方式:在views.py中:my_zipped_list=zip(list1,list2)在file.html中:{{my_zipped_list.0.1}}也许另一种解决方案是保留“新的”zip()行为并改为更改模板。感谢您的帮助! 最佳答案 只需通过执行list(zip(...))来列出结

python - Flask - 如何将 request.files ['image' ] 读取为 base64?

我正在使用PythonFlask作为我的后端,但遇到了一个小问题。在前端应用程序中,我有一个包含图像上传功能的表单。在后端,我将一个变量引用到图像中image=request.files['image']导出一个FileStorage对象。我想将图像转换为base64格式,以便将其插入到我的数据库中。我尝试了很多东西,但没有任何效果。有人知道吗? 最佳答案 基本上您需要将其作为流读取,然后将其转换为base64格式。检查以下答案:Encodinganimagefilewithbase64解决方案应该是这样的:importbase64

python - 类型错误 : tensor is not a torch image

在Udacity学习AI类(class)时,我在迁移学习部分遇到了这个错误。这是似乎引起问题的代码:importtorchfromtorchimportnnfromtorchimportoptimimporttorch.nn.functionalasFfromtorchvisionimportdatasets,transforms,modelsdata_dir='filename'#TODO:Definetransformsforthetrainingdataandtestingdatatrain_transforms=transforms.Compose([transforms.Re

python - _imaging C 模块未安装(在 Windows 上)

我正在尝试使用django/PIL/Imaging生成一些pdf,在我尝试将一些图像放入pdf之前一切都很好:ExceptionType:ImportErrorExceptionValue:The_imagingCmoduleisnotinstalledExceptionLocation:D:\install\python27\lib\site-packages\PIL\Image.pyin__getattr__,line37PythonExecutable:D:\install\python27\python.exePythonVersion:2.7.1PythonPath:['D:

python - GAE : How to get the blob-image height

给出的是GAE上的以下模型:avatar=db.BlobProperty()通过调用图像实例属性高度或宽度(seedocumentation):height=profile.avatar.height抛出以下错误:AttributeError:'Blob'objecthasnoattribute'height'PIL已安装。 最佳答案 如果图像存储在BlobProperty中,则数据存储在数据存储中,如果profile是您的实体,则高度可以通过以下方式访问:fromgoogle.appengine.apiimportimageshe

使用 Pip 安装 Python Scikit-image 失败

我正在尝试安装scikit-image并收到此错误输出消息。我不确定如何正确地实际显示文本,所以我只做了一个简单的粘贴。building'skimage.external.tifffile._tifffile'extensioncompilingCsourcescreatingbuild\temp.win32-2.7\Release\skimage\externalcreatingbuild\temp.win32-2.7\Release\skimage\external\tifffileC:\Users\Kyle\AppData\Local\Programs\Common\Micros

python - 使用 Python 3.5 的 OpenCV 3.1.0 中的 `CV_HAAR_SCALE_IMAGE` 在哪里?

我收到这个错误。AttributeError:module'cv2'hasnoattribute'CV_HAAR_SCALE_IMAGE'将我的OpenCV升级到3.1.0之后。这些我都试过了。cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE还有这个。cv2.CV_HAAR_SCALE_IMAGE但还是一样的错误。我去这里,http://docs.opencv.org/3.1.0/d9/d31/group__objdetect__c.html#ga812f46d031349fa2ee78a5e7240f5016但是我找不到关于常量存储在哪个对象中的任何信息。