我的GC周期很长。从检查中我看到堆的永久(旧)区域中有太多对象。是否有任何实用程序可以知道哪些对象位于堆的哪个区域，或者有关这些对象的任何静态信息。我正在使用Sun/OracleHotSpotJVM(Java6)。编辑:关于我的问题的更多细节:我有一个大堆(32GB)，看起来即使旧堆仅占30%，手动运行GC也会暂停15秒。我想知道哪些对象是保留在旧区域的“幸存者”，以便知道要优化哪些对象创建。 最佳答案 我不知道有任何工具/实用程序适用于当前一代的JVM。但不利的一面是，我看不出这样的实用程序会有什么帮助。长时间的GC时间通常是因为
我对JPA2.0、Hibernate和“orphanRemoval”有疑问。首先我的设置:Spring3.0.5.RELEASESprnigDataJPA1.0.1.RELEASEhibernate3.5.2-Final数据库管理系统:PostgreSQL9.0我有两个相当简单的实体类，“User”和“AvatarImage”，“User”有一个“AvatarImage”，所以“User”和“AvatarImage”之间存在关系。在“用户”类中，属性如下所示://class"User"@OneToOne(cascade=CascadeType.ALL,fetch=FetchType.L
我从Python2.7迁移到Python3.3，zip()不再按预期工作。事实上，我在文档中读到它现在返回一个迭代器而不是列表。那么，我该如何处理呢？我可以在我的Python3代码中使用“旧的”zip()吗？在Django项目中找到它之前的工作方式:在views.py中:my_zipped_list=zip(list1,list2)在file.html中:{{my_zipped_list.0.1}}也许另一种解决方案是保留“新的”zip()行为并改为更改模板。感谢您的帮助! 最佳答案 只需通过执行list(zip(...))来列出结
这个问题在这里已经有了答案:Usingsklearncross_val_scoreandkfoldstofitandhelppredictmodel(1个回答)关闭11个月前。社区在11个月前审查了是否重新打开这个问题，然后将其关闭:原始关闭原因未解决我在python中创建了以下函数:defcross_validate(algorithms,data,labels,cv=4,n_jobs=-1):print"Crossvalidationusing:"foralg,predictorsinalgorithms:printalgprint#Computetheaccuracyscoref
当obj1.page为None时，以下代码片段出现VariableDoesNotExist错误。{{obj1.val1|default:obj1.page.val2}}通常Django模板不关心对None值的属性访问。 最佳答案 Django只关心default模板过滤器中的None值的属性查找。我绕过它使用:{%withobj1.page.val2asval2%}{{obj1.val1|default:val2}}{%endwith%} 关于python-变量不存在:Failedloo
我试图了解如何使用sklearnpython模块中的kfolds交叉验证。我了解基本流程:实例化一个模型，例如model=LogisticRegression()拟合模型，例如model.fit(xtrain,ytrain)预测，例如模型.预测(ytest)使用例如crossval分数来测试拟合模型的准确性。我感到困惑的是使用sklearnkfolds和crossval分数。据我了解，cross_val_score函数将拟合模型并预测kfolds，为您提供每次折叠的准确度分数。例如使用这样的代码:kf=KFold(n=data.shape[0],n_folds=5,shuffle=Tr
我已经在Python中将IP摄像机与OpenCV集成在一起，以便从实时流中逐帧完成视频处理。我已将相机FPS配置为1秒，以便我可以在缓冲区中每秒处理1帧，但我的算法需要4秒来处理每一帧，导致缓冲区中未处理帧的停滞，随着时间的推移不断增长&造成指数延迟。为了解决这个问题，我又创建了一个线程，我在其中调用cv2.grab()API来清理缓冲区，它在每次调用中将指针移向最新帧。在主线程中，我正在调用retrieve()方法，它为我提供了第一个线程抓取的最后一帧。通过这种设计，帧停滞问题得到解决并消除了指数延迟，但仍然无法消除12-13秒的恒定延迟。我怀疑当调用cv2.retrieve()时它
我正在研究一个文本分类问题，我是这样设置的(为了简洁起见，我省略了数据处理步骤，但它们会生成一个名为data的数据框包含X和y列):importsklearn.model_selectionasmsfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifiersim=Pipeline([('vec',TfidfVectorizer((analyzer="word",ngram_range=(1,2))),("rdf",RandomForest
我正在尝试在keras上做这个关于回归的小教程:http://machinelearningmastery.com/regression-tutorial-keras-deep-learning-library-python/不幸的是，我遇到了无法修复的错误。如果我只是复制并粘贴代码，则在运行此代码段时会出现以下错误:importnumpyimportpandasfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDensefromkeras.wrappers.scikit_learnimportKerasRegressorfro
与基于Python的Babelgettext实用程序，是否有任何技术可以在.po文件中跨更新保留翻译注释和旧(“过时”)翻译(标有#~).pot文件？第一次过时的翻译在.po文件中，并且运行pybabelupdate，翻译标记为#~.这样一来，一方面，它被视为注释，在译者查看并更改之前不会使用，但另一方面，它不会被删除，因此译者可以引用或复制文本从它到他们的其他翻译。但是，下次运行pybabelupdate时，所有注释将从文件中永久删除。这意味着那些标有#~的翻译也将被删除。例如，使用Babel版本0.9.6和Jinja22.6版和以下文件:./babel.ini:[jinja2:**
