因此，我一直在编写一个简单的3DGUI应用程序，目的是让用户只需双击JAR文件即可使用。在将它放入JAR文件之前，我让它完美地工作，并且在从命令提示符运行时(在jar文件的目录中键入“java-jarModeler.jar”)，我让它在JAR文件中完美地工作。但是，当我双击它时，没有任何反应。它运行得很好，没有来自命令提示符的错误。我从经验中知道，启动时的崩溃报告没有显示，因为控制台没有出现(或者消失得太快)，但是当从命令提示符运行时，没有崩溃报告。关于为什么它不起作用的任何想法？我正在运行Windows7家庭高级版。如果有帮助，这里是JAR文件的内容:Modeler.jar|+--*
我有几个jar文件不是从任何存储库获取的。我在src目录的WEB-INF\lib文件夹中有这些jar文件。有没有办法在不指定jar文件的实际路径的情况下将这些作为依赖项添加到POM中(相对路径很好..)？ 最佳答案 您可以按如下方式定义依赖关系:my.groupmy.artifacta.bsystem${basedir}/WEB-INF/lib/my.artifact.jar本质上，您将范围指定为指示maven不要在存储库中查找它和指示它在哪里。这将是一个绝对路径，但可以采用Maven属性。详情here.你会为你拥有的每个这样的ja
java中是否有一个结构可以做这样的事情(这里用python实现):[]=[itemforiteminoldListifitem.getInt()>5]今天我使用的是:ItemTypenewList=newArrayList();for(ItemTypeitem:oldList){if(item.getInt>5){newList.add(item);}}对我来说，第一种方式看起来更聪明一些。 最佳答案 Java7might或mightnot实现闭包并因此支持这样的功能，但目前它不支持，因此在JavaVM上您可以选择在Groovy中
你知道一个python模块吗？我可以使用它来将文件添加到JAR存档中？(我不想做的是将.class文件添加到jar存档中)并且必须用python编写必须执行此操作的程序谢谢! 最佳答案 .jar文件只是具有不同文件扩展名和list的.zip文件。尝试http://docs.python.org/library/zipfile.html 关于java-用python编辑jar文件，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stack
我正在使用PythonNumpy数组(特别是将栅格转换为二维数组)，我想做的是取一个数组，该数组具有代表“无数据”的任意虚拟值-999，我想用来自正确位置的相同大小和形状的不同数组的相应“真实”值。我找不到与此非常相似的问题，但请注意我是Python和Numpy的新手。但我想做的是:array_a=([[0.564,-999,-999],[0.234,-999,0.898],[-999,0.124,0.687],[0.478,0.786,-999]])array_b=([[0.324,0.254,0.204],[0.469,0.381,0.292],[0.550,0.453,0.349
我正在寻找python世界中相当于uber-jar的东西。我需要将python包分发到所有三个主要平台(Windows、Mac、Linux)。它必须与其所有依赖项捆绑在一起，因为目标平台可能没有互联网。它必须是跨平台发行版，所以我不必为多个目标构建。也就是说，我应该能够像这样在所有平台上运行它:pythonpackage.ext您可以假设该包是纯python(无native代码)。有什么东西可以满足这些要求吗？我知道以下选项，每个选项都有缺陷:.whl包需要pip进行安装。我不知道如何创建包含所有包依赖项的.egg。此PEP:http://legacy.python.org/dev/p
在Windows中使用SpringBootJAR文件进行后台启动并将日志输出到指定位置，可以按照以下步骤进行操作：确保已经安装Java运行时环境（JRE）或Java开发工具包（JDK）。打开命令提示符或PowerShell，并进入包含SpringBootJAR文件的目录。使用以下命令来启动应用程序，并将日志输出到指定位置：java-jaryour-app.jar>logfile.log2>&1&替换your-app.jar为实际的SpringBootJAR文件名，logfile.log为希望保存日志的文件路径和名称。>logfile.log将标准输出重定向到logfile.log文件。2>&1
我们如何构建saltstate树，以便能够从主机上运行的大量virtualenv中为一个运行highstate？我们使用fabric为开发和生产运行virtualenvs。我们想从织物切换到salt。一切正常，除了highstate花费的时间太长。我们在一台主机上有100多个virtualenvs，调用highstate会更新100多个virtualenvs。 最佳答案 salt'*'state.highstate始终将所有状态应用于您的随从。这取决于您的状态，为什么需要很长时间才能返回highstate。可以通过为每个venv使用
假设我有以下张量t作为softmax函数的输出:t=tf.constant(value=[[0.2,0.8],[0.6,0.4]])>>[0.2,0.8][0.6,0.4]现在我想将此矩阵t转换为类似于OneHot编码矩阵的矩阵:Y.eval()>>[0,1][1,0]我熟悉c=tf.argmax(t)它将给我t每行的索引应该是1。但是要从c到Y似乎很难。我已经尝试过使用c将t转换为tf.SparseTensor，然后使用tf.sparse_tensor_to_dense()得到Y。但是这种转换涉及相当多的步骤，而且对于这项任务来说似乎有些过分了——我什至还没有完全完成它，但我相信它可
二进制单热(也称为one-of-K)编码在于为分类变量的每个不同值制作一个二进制列。例如，如果一个颜色列(分类变量)采用值“红色”、“蓝色”、“黄色”和“未知”，则二进制单热编码会将颜色列替换为二进制列“颜色=”红色”、“颜色=蓝色”和“颜色=黄色”。我从pandas数据框中的数据开始，我想使用这些数据来训练带有scikit-learn的模型。我知道两种进行二进制单热编码的方法，但没有一种让我满意。Pandas和get_dummies在数据框的分类列中。就原始数据框包含可用的所有数据而言，此方法似乎非常出色。也就是说，您在将数据拆分为训练、验证和测试集之前进行一次性编码。但是，如果数据
