二进制单热(也称为one-of-K)编码在于为分类变量的每个不同值制作一个二进制列。例如，如果一个颜色列(分类变量)采用值“红色”、“蓝色”、“黄色”和“未知”，则二进制单热编码会将颜色列替换为二进制列“颜色=”红色”、“颜色=蓝色”和“颜色=黄色”。我从pandas数据框中的数据开始，我想使用这些数据来训练带有scikit-learn的模型。我知道两种进行二进制单热编码的方法，但没有一种让我满意。Pandas和get_dummies在数据框的分类列中。就原始数据框包含可用的所有数据而言，此方法似乎非常出色。也就是说，您在将数据拆分为训练、验证和测试集之前进行一次性编码。但是，如果数据
我正在尝试将python游戏(使用pygame制作)转换为适用于Windows的exe文件，并且我确实使用了cx_Freeze。没有问题。问题是，当我启动myGame.exe时，它会打开正常的Pygame窗口和控制台窗口(我不想要)。有没有办法删除控制台窗口？我阅读了大部分文档，但实际上什么也没看到(除了base，但我不明白那是什么)。顺便说一句，这是我的安装文件:importcx_Freezeexe=[cx_Freeze.Executable("myGame.py")]cx_Freeze.setup(name="GameName",version="1.0",options={"
在我的模块中，我有以下many2one字段:'xx_insurance_type':fields.many2one('xx.insurance.type',string='Insurance')其中xx.insurance.type如下:classInsuranceType(osv.Model):_name='xx.insurance.type'_columns={'name':fields.char(size=128,string='Name'),'sale_ids':fields.one2many('sale.order','xx_insurance_type',string='S
我要编写一个Python程序来检查文件是否在我的GoogleCloudStorage的某个文件夹中，基本思想是获取文件夹中所有对象的列表，一个文件名list，然后检查文件abc.txt是否在文件名list中。现在的问题是，Google只提供了一种获取objlist的方法，即uri.get_bucket()，请参阅下面的代码，该代码来自https://developers.google.com/storage/docs/gspythonlibrary#listing-objectsuri=boto.storage_uri(DOGS_BUCKET,GOOGLE_STORAGE)forobj
我在VisualStudioCode中使用flake8，使用Python3.6variableannotations编写一些代码.到目前为止它没有任何问题，但我遇到了一个奇怪的警告。这很好用:style:str="""width:100%;..."""#Doingsthwith`style`这也是:img_style:str="""width:100%;..."""#Doingsthwith`img_style`但这并没有，它会产生以下警告:iframe_style:str="""width:100%;..."""#Doingsthwith`iframe_style`嗯，从技术上讲它确
我有Java的背景，它非常冗长和严格，我发现改变Python对象的能力，以便为它们提供不同于提供给构造函数的字段的字段，这真的很“丑陋”。试图让自己适应Pythonic的思维方式，我想知道我应该如何构建我的对象。我的直觉是必须在施工时通过字段，例如:def__init__(self,foo,bar,baz=None):self.foo=fooself.bar=barself.baz=baz但这可能会变得过于冗长，并且会混淆许多要传递的字段。为了克服这个问题，我认为最好的方法是将一个字典传递给构造函数，从中提取字段:def__init__(self,field_map):self.foo
我设计数据存储的背景来自iOS上的CoreData，它支持与另一个实体具有一对多关系的属性。我正在开发一个AppEngine项目，该项目目前具有三种实体类型:User，代表使用应用程序的人。Project，代表一个项目。一个User可能与许多项目相关联。Post，这是Project背后的主要内容。一个Project可能有很多帖子。目前，User有一个属性，projects，它是一个与Project实体的一对多关系。Project有一个属性，posts，它是与Post实体的一对多关系。在这种情况下，Datastore的引用属性或NDB的结构化属性更适合这项工作(这两者在概念上有何不同)？
假设我有两个表:people_all和people_usa，它们具有相同的结构，因此具有相同的主键。我怎样才能得到不在美国的人的表格？在SQL中，我会做类似的事情:selecta.*frompeople_allaleftouterjoinpeople_usauona.id=u.idwhereu.idisnullPython的等价物是什么？我想不出将这个where语句翻译成pandas语法的方法。我能想到的唯一方法是在people_usa中添加一个任意字段(例如people_usa['dummy']=1)，进行左连接，然后只取“dummy”所在的记录'是nan，然后删除虚拟字段-这看起来
这个问题在这里已经有了答案:GettingPythonerror"from:can'tread/var/mail/Bio"(7个答案)关闭6个月前。在ex49中，我们被告知使用以下命令调用在ex48中创建的lexicon.py文件。当我尝试使用以下命令导入词典文件时>>>fromex48importlexicon它返回以下内容:from:can'tread/var/mail/ex48我试过查找这个。这是什么意思？文件放错地方了吗？
如您所知，我是一名初学者，正在尝试了解编写此函数的“Pythonic方式”是基于什么构建的。我知道其他线程可能包含对此的部分答案，但我不知道要寻找什么，因为我不明白这里发生了什么。这一行是我friend发给我的代码，用来改进我的代码:importnumpyasnp#load_data:defload_data():data_one=np.load('/Users/usr/...file_name.npy')list_of_tuples=[]forx,y,labelindata_one:list_of_tuples.append((x,y))returnlist_of_tuplespri
