虽然以前写过一次链表，但是真的已经忘得一干二净了链表理论基础链表：通过指针串联在一起的线性结构，每个节点都由数据域和指针域组成。指针域：存放下一个节点的指针，最后一个节点的指针域指向null，也即空指针head：链表的入口节点，也即链表的头节点链表的类型单链表以上所讲的最简单的链表为单链表（指针域指针只能指向下一个节点）双链表每个节点有两个指针域，一个指向下一个节点，一个指向上一个节点可以向前、向后查询（头结点处向前查询的指针为空指针）循环链表相当于单链表列表首尾相连，也即单链表最后一个指针指向head可以用于解决约瑟夫环问题（这是什么问题？）链表的存储方式数组在内存中连续分布，而链表不是连续
一、二分查找（力扣原题704）ps：其实这道题用python写，不用二分查找也能做，主要是为了理解二分查找的原理。1、二分查找，左闭右闭，代码如下'''二分查找，左闭右闭区间'''nums=input().strip().split()#输入一个字符串target=input()#输入要查找的目标值defgettarget(nums,target):#定义函数left,right=0,len(nums)-1#初始化左右指针，左闭右闭区间whilelefttarget:right=middle-1#因为是右闭区间，当满足判断条件时，已经确定nums[middle]不应该在新的区间中else:re
One-shot就能做事件抽取？ChatGPT在信息抽取上的强大应用0.前言1.灵感2.实验3.结论0.前言近期，OpenAI发布的chatGPT可谓是各种刷屏，很多人都在关注这种模式是否可以应用于搜索引擎，这给做搜索的朋友们带来了很大的危机感。然而，我尝试用它做信息抽取，也得到了让我感到非常害怕的结果。本文就结合一个简单的例子，来聊一聊chatGPT在信息抽取上的使用。1.灵感事情的起因是BlenderLab的一篇论文，《CODE4STRUCT:CodeGenerationforFew-ShotStructuredPredictionfromNaturalLanguage》，做的是事件论元抽
One-shot就能做事件抽取？ChatGPT在信息抽取上的强大应用0.前言1.灵感2.实验3.结论0.前言近期，OpenAI发布的chatGPT可谓是各种刷屏，很多人都在关注这种模式是否可以应用于搜索引擎，这给做搜索的朋友们带来了很大的危机感。然而，我尝试用它做信息抽取，也得到了让我感到非常害怕的结果。本文就结合一个简单的例子，来聊一聊chatGPT在信息抽取上的使用。1.灵感事情的起因是BlenderLab的一篇论文，《CODE4STRUCT:CodeGenerationforFew-ShotStructuredPredictionfromNaturalLanguage》，做的是事件论元抽
如有错误，恳请指出。文章目录0.Yolov5的学习率调整方案1.LRRangeTest2.CyclicalLR3.OneCyclePolicy4.SGDR5.AdamW、SGDW6.Pytorch的余弦退火学习率策略对于学习率的调整一直是个比较困难的问题，在yolov5中提供了两种学习率的调整方式，一种是线性调整，另外一种就是OneCyclePolicy。而在查找资料的过程中，了解到了其他的学习率调整策略，这里一并归纳到这篇笔记中。其中包括：LRRangeTest、CyclicalLR、OneCyclePolicy、SGDR、AdamW、SGDW、pytorch实现的余弦退火策略。具体的学习率
如有错误，恳请指出。文章目录0.Yolov5的学习率调整方案1.LRRangeTest2.CyclicalLR3.OneCyclePolicy4.SGDR5.AdamW、SGDW6.Pytorch的余弦退火学习率策略对于学习率的调整一直是个比较困难的问题，在yolov5中提供了两种学习率的调整方式，一种是线性调整，另外一种就是OneCyclePolicy。而在查找资料的过程中，了解到了其他的学习率调整策略，这里一并归纳到这篇笔记中。其中包括：LRRangeTest、CyclicalLR、OneCyclePolicy、SGDR、AdamW、SGDW、pytorch实现的余弦退火策略。具体的学习率
🌈欢迎来到笔试强训专栏(꒪ꇴ꒪(꒪ꇴ꒪)🐣,我是Scort目前状态：大三非科班啃C++中🌍博客主页：张小姐的猫~江湖背景快上车🚘，握好方向盘跟我有一起打天下嘞！送给自己的一句鸡汤🤔：🔥真正的大师永远怀着一颗学徒的心作者水平很有限，如果发现错误，可在评论区指正，感谢🙏🎉🎉欢迎持续关注！笔试强训解析🌈欢迎来到笔试强训专栏🌈选择题🌈编程题1️⃣合法括号序列判断2️⃣Fibonacci数列📢写在最后🌈选择题在（）情况下适宜采用inline定义内联函数A函数体含有循环语句B函数体含有递归语句C函数代码少、频繁调用D函数代码多，不常调用复习一下内联函数在编译阶段，会将内联函数展开——将函数调用替换成函数体
1、报错信息FoundmultipleCRIendpointsonthehost.Pleasedefinewhichonedoyouwishtousebysettingthe'criSocket'fieldinthekubeadmconfigurationfile:unix:///var/run/containerd/containerd.sock,unix:///var/run/cri-dockerd.sockToseethestacktraceofthiserrorexecutewith--v=5orhigher报错信息截图： 2、原因：没有整合kubelet和cri-dockerd3
Day10栈和队列用栈实现队列classMyQueue{stackint>stk1,stk2;public:MyQueue(){}voidpush(intx){stk1.push(x);}intpop(){if(stk2.empty()){while(!stk1.empty()){stk2.push(stk1.top());stk1.pop();}}intret=stk2.top();stk2.pop();returnret;}intpeek(){if(stk2.empty()){while(!stk1.empty()){stk2.push(stk1.top());stk1.pop();}}r
Day13栈和队列239.滑动窗口最大值乍一看有点单调栈的意思，但其实不是。仔细想想应该是用优先队列，似乎也不对，从滑动窗口出来的元素不好从队列中删除看了随想录之后，是用到单调队列使用单调队列有坑的地方：case：nums=[-7,-8,7,5,7,1,6,0],k=4单调队列在push的时候，如果红框为>=号，那么结果会出错[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-9t625hHF-1687149547971)(E:\OneDrive\面试资料\训练营\LC239-滑动窗口最大值.assets\image-20230617144701762.png)][外
